[發(fā)明專利]一種小麥抽穗期識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

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• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113139552A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宮澤;周望;張繼波;浦凱文;周正乾;徐愛國;嚴立狀;丁崢偉;萬鵬雷
• 申請（專利權(quán)）人: 航天新氣象科技有限公司
• 主分類號: G06K9/38
• 分類號: G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 胡曉靜

1.一種小麥抽穗期識別方法，其特征在于，包括：

獲取小麥種植區(qū)的監(jiān)控圖像及所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息；

提取所述監(jiān)控圖像中的麥穗圖像特征；

融合所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息和麥穗圖像特征，以得到目標特征；

根據(jù)所述目標特征，確定小麥抽穗期識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述監(jiān)控圖像中的麥穗圖像特征之前，所述方法還包括：

對所述監(jiān)控圖像進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的監(jiān)控圖像；

對所述預(yù)處理后的監(jiān)控圖像進行去相關(guān)變換處理，得到去相關(guān)變換后的監(jiān)控圖像；

對所述去相關(guān)變換后的監(jiān)控圖像進行閾值分割處理，得到無背景的監(jiān)控圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在融合所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息和麥穗圖像特征之前，所述方法還包括：

將所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息和麥穗圖像特征輸入到預(yù)設(shè)的緩沖層，利用所述緩沖層對所述高層次語義信息和麥穗圖像特征進行緩沖，以弱化所述高層次語義信息和麥穗圖像特征之間的差異。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息和麥穗圖像特征，包括：

分別對所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息和麥穗圖像特征進行向量轉(zhuǎn)換，以得到對應(yīng)的高層次語義信息向量和麥穗圖像特征向量；

融合所述高層次語義信息向量和麥穗圖像特征向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述監(jiān)控圖像中的麥穗圖像特征，包括：

按照小麥生長方向，將所述監(jiān)控圖像劃分為多個特征域；

提取各特征域的圖像特征；

根據(jù)所述各特征域的圖像特征，確定所述監(jiān)控圖像中的麥穗圖像特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取小麥種植區(qū)的監(jiān)控圖像，包括：

獲取小麥種植區(qū)的原始監(jiān)控圖像；

按照預(yù)設(shè)裁剪尺寸，對所述原始監(jiān)控圖像進行圖像裁剪，以得到多個監(jiān)控圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標特征，確定小麥抽穗期識別結(jié)果，包括：

根據(jù)各監(jiān)控圖像對應(yīng)的目標特征，確定各監(jiān)控圖像的抽穗期識別結(jié)果；

根據(jù)各監(jiān)控圖像的抽穗期識別結(jié)果，判斷所述小麥種植區(qū)中的小麥是否處于抽穗期。

8.一種小麥抽穗期識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取小麥種植區(qū)的監(jiān)控圖像及所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息；

特征提取模塊，用于提取所述監(jiān)控圖像中的麥穗圖像特征；

特征融合模塊，用于融合所述監(jiān)控圖像的高層次語義信息和麥穗圖像特征，以得到目標特征；

識別模塊，用于根據(jù)所述目標特征，確定小麥抽穗期識別結(jié)果。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：至少一個處理器和存儲器；

所述存儲器存儲計算機執(zhí)行指令；

所述至少一個處理器執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機執(zhí)行指令，使得所述至少一個處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機執(zhí)行指令，當處理器執(zhí)行所述計算機執(zhí)行指令時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。