[發(fā)明專利]一種模型生成方法、撞庫檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110476169.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113347021B | 公開(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 補(bǔ)彬 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L41/14 | 分類號(hào): | H04L41/14;G06F18/214;H04L9/40;G06N3/08;G06F18/2411 |
| 代理公司: | 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 呂俊秀 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 模型 生成 方法 檢測(cè) 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種模型生成方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取用戶的歷史登錄日志,其中,所述歷史登錄日志為同一登錄對(duì)象中的歷史登錄日志,用于根據(jù)單個(gè)登錄對(duì)象訓(xùn)練一個(gè)用于確定待檢測(cè)用戶參數(shù)與待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)之間存在關(guān)系的概率的檢測(cè)模型;
以所述歷史登錄日志中出現(xiàn)的用戶參數(shù)和登錄環(huán)境參數(shù)為節(jié)點(diǎn),根據(jù)所述歷史登錄日志,構(gòu)建所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)之間的關(guān)系圖,包括:將出現(xiàn)在同一條歷史登錄日志中的所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)連接,并將出現(xiàn)在同一條歷史登錄日志中的不同登錄環(huán)境參數(shù)連接,獲得所述關(guān)系圖;
根據(jù)所述關(guān)系圖,獲取訓(xùn)練樣本,其中,所述訓(xùn)練樣本包括所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)在所述關(guān)系圖中的特征信息;
對(duì)所述訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,獲得用于確定待檢測(cè)用戶參數(shù)與待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)之間存在關(guān)系的概率的檢測(cè)模型,所述檢測(cè)模型與所述登錄對(duì)象為一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,所述訓(xùn)練樣本包括正樣本和負(fù)樣本;
其中,所述正樣本包括相連接的所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)在所述關(guān)系圖中的特征信息,所述負(fù)樣本包括未連接的所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)在所述關(guān)系圖中的特征信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型生成方法,其特征在于,所述特征信息包括如下中的至少一項(xiàng):
在所述關(guān)系圖中,所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)之間共同的鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)量;
在所述關(guān)系圖中,所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)的鄰居節(jié)點(diǎn)的總數(shù)量;
所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)在所述關(guān)系圖中的度;
所述用戶參數(shù)和所述登錄環(huán)境參數(shù)的杰卡德系數(shù)。
4.一種撞庫檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
檢測(cè)到登錄操作時(shí),獲取所述登錄操作的目標(biāo)登錄日志;
從所述目標(biāo)登錄日志中提取待檢測(cè)用戶參數(shù)和待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù),若所述目標(biāo)登錄日志中存在至少兩個(gè)待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù),則從所述目標(biāo)登錄日志中提取多個(gè)參數(shù)對(duì),并確定參數(shù)對(duì),其中,每個(gè)所述參數(shù)對(duì)包括一個(gè)所述待檢測(cè)用戶參數(shù)和一個(gè)所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù);
根據(jù)所述目標(biāo)登錄日志,對(duì)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的關(guān)系圖進(jìn)行更新,得到更新后的關(guān)系圖,包括:在所述待檢測(cè)用戶參數(shù)和所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)均已存在于所述關(guān)系圖的情況下,確定所述待檢測(cè)用戶參數(shù)和所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)之間是否連接;在所述關(guān)系圖中不存在所述待檢測(cè)用戶參數(shù)和所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)中的至少一個(gè)參數(shù)的情況下,將不存在的參數(shù)補(bǔ)充至所述關(guān)系圖中,并根據(jù)所述目標(biāo)登錄日志更新所述待檢測(cè)用戶參數(shù)和所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)之間的連接關(guān)系;
獲取每一個(gè)所述參數(shù)對(duì)在所述更新后的關(guān)系圖中的特征信息;
將每一個(gè)所述參數(shù)對(duì)以及所述參數(shù)對(duì)在所述更新后的關(guān)系圖中的特征信息,分別輸入權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的檢測(cè)模型中,輸出每一個(gè)所述參數(shù)對(duì)包括的待檢測(cè)用戶參數(shù)和待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)之間存在關(guān)系的目標(biāo)概率;
根據(jù)所述目標(biāo)概率,得到用于指示所述登錄操作是否發(fā)生撞庫的檢測(cè)結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的撞庫檢測(cè)方法,其特征在于,當(dāng)存在至少兩個(gè)參數(shù)對(duì)時(shí),所述根據(jù)所述目標(biāo)概率,得到用于指示所述登錄操作是否發(fā)生撞庫的檢測(cè)結(jié)果,包括:
根據(jù)預(yù)先確定的所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)的權(quán)重值,計(jì)算所述目標(biāo)概率的加權(quán)平均值;
在所述加權(quán)平均值小于預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到用于指示所述登錄操作發(fā)生撞庫的檢測(cè)結(jié)果;
在所述加權(quán)平均值大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到用于指示所述登錄操作未發(fā)生撞庫的檢測(cè)結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的撞庫檢測(cè)方法,其特征在于,所述待檢測(cè)登錄環(huán)境參數(shù)的權(quán)重值是采用詞頻-逆向文件頻率TF-IDF算法確定的。
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