[發明專利]一種基于物聯網的拖拉機故障預警系統

在審

• 申請號: 202110475844.1
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113291234A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 馮秀云;王運峰;朱一峰;陳浩;郭安武
• 申請（專利權）人: 安徽泗州拖拉機制造有限公司
• 主分類號: B60Q9/00
• 分類號: B60Q9/00;G16Y10/40;G16Y20/20;G16Y40/20
• 代理公司: 合肥錦輝利標專利代理事務所(普通合伙) 34210
• 代理人: 陳道升

本發明公開了一種基于物聯網的拖拉機故障預警系統，涉及拖拉機故障預警技術領域，解決了現有技術中不能夠對拖拉機的參數指標進行篩選導致故障預測工作強度大的技術問題，通過參數分析單元對拖拉機的參數進行分析篩選，從而對拖拉機進行監測，對樣本拖拉機進行分析，將樣本拖拉機對應的關鍵指標進行篩選，獲取到故障拖拉機的異常關鍵指標，隨后根據故障關鍵指標對應的權重值，將故障關鍵指標劃分為抽時監測指標和實時監測指標，對拖拉機的關鍵指標進行區分篩選，減少拖拉機故障預警的工作強度，提高故障預警的準確性，防止系統對拖拉機影響不大的指標進行監測，造成故障預警效率降低，浪費成本。

技術領域

本發明涉及拖拉機故障預警技術領域，具體為一種基于物聯網的拖拉機故障預警系統。

背景技術

拖拉機是用于牽引和驅動作業機械完成各項移動式作業的自走式動力機，由發動機、傳動、行走、轉向、液壓懸掛、動力輸出、電器儀表、駕駛操縱及牽引等系統或裝置組成；拖拉機的發動機動力由傳動系統傳給驅動輪，使拖拉機行駛，而在現實生活中，常見的都是以橡膠皮帶作為動力傳送的媒介，按功能和用途分為農業、工業和特殊用途等拖拉機，而按結構類型分為輪式、履帶式、船形拖拉機和自走底盤等；

但在現有技術中，拖拉機在使用過程中往往會出現各種各樣的故障，故障預測時也不能夠對拖拉機的參數指標進行篩選，導致故障預測的工作強度大，工作效率低；

針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。

發明內容

本發明的目的就在于提出一種基于物聯網的拖拉機故障預警系統，通過參數分析單元對拖拉機的參數進行分析篩選，從而對拖拉機進行監測，對樣本拖拉機進行分析，將樣本拖拉機對應的關鍵指標進行篩選，獲取到故障拖拉機的異常關鍵指標，隨后根據故障關鍵指標對應的權重值將故障關鍵指標劃分為抽時監測指標和實時監測指標，對拖拉機的關鍵指標進行區分篩選，減少拖拉機故障預警的工作強度，提高故障預警的準確性，防止系統對拖拉機影響不大的指標進行監測，造成故障預警效率降低，浪費成本。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于物聯網的拖拉機故障預警系統，包括參數分析單元、設備監測單元、預警單元、故障預警平臺、注冊登錄單元以及數據庫；

所述參數分析單元用于對拖拉機的參數進行分析篩選，從而對拖拉機進行監測，具體分析篩選過程如下：

步驟S1：獲取到待生產的拖拉機，并將其標記為樣本拖拉機i，i＝1，2，……，n，n為正整數，隨后將樣本拖拉機同一時間投入生產，待生產的拖拉機表示為制造完成未投入生產的拖拉機，獲取到樣本拖拉機的關鍵指標Y，并構建樣本拖拉機的關鍵指標集合{Y1，Y2，……，Ym}，其中，Y2表示為集合中排序第二的樣本拖拉機關鍵指標，m為正整數，樣本拖拉機的關鍵指標表示為影響樣本拖拉機的性能參數；

步驟S2：設置分析時間閾值t1，在分析時間閾值t1內將樣本拖拉機劃分為故障拖拉機和正常拖拉機，獲取到樣本拖拉機中故障拖拉機的故障關鍵指標，并將其標記為異常關鍵指標S，隨后構建異常關鍵指標集合{S1，S2，……，Si}，其中，S2表示為樣本拖拉機中排序第二的故障拖拉機的異常關鍵指標；

步驟S3：將正常拖拉機中與異常關鍵指標對應的關鍵指標標記為異常關鍵指標閾值，并將其標記為o，o＝1，2，……，k，k為正整數，隨后將異常關鍵指標對應的最低閾值標記為指標臨界值，并將指標臨界值發送至故障預警平臺；

步驟S4：將故障拖拉機標記為p，p＝1，2，……，j，j為正整數，獲取到故障拖拉機的維護時間和停工時間，并將故障拖拉機的維護時間和停工時間標記為WHj和TGj，通過公式Xj＝β(WHj×a1+TGj×a2)獲取到故障拖拉機對應故障關鍵指標的影響值Xj，其中，影響值Xj是故障關鍵指標對故障拖拉機工作影響時長的數值，a1和a2均為比例系數，且a1＞a2＞0，β為誤差修正因子，取值為1.32；