[發(fā)明專利]一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110475590.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112988802B | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 范淑煥;侯孟書;楊鍵;詹思瑜;周世杰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/2453 | 分類號(hào): | G06F16/2453;G06F16/242;G06F16/22;G06F16/28;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 成都金英專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
| 地址: | 610041 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 強(qiáng)化 學(xué)習(xí) 關(guān)系 數(shù)據(jù)庫 查詢 優(yōu)化 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:通過樹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取邏輯計(jì)劃樹及優(yōu)化器狀態(tài)信息特征;
步驟1具體包括以下子步驟:
步驟101:使用樹卷積對(duì)編碼后的邏輯計(jì)劃樹進(jìn)行狀態(tài)特征的提取;
步驟102:將可用規(guī)則集合標(biāo)識(shí)Flag轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制對(duì)應(yīng)的向量;將規(guī)則應(yīng)用步驟Step采用onehot編碼為一維向量;
步驟103:將Flag編碼過后的向量與Step編碼過后的向量進(jìn)行拼接并封裝成為元組形式,得到一個(gè)單節(jié)點(diǎn)樹形編碼,編碼樹將與邏輯計(jì)劃編碼樹一同通過樹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,提取出數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的特征信息;
步驟2:利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型獲得匹配的優(yōu)化規(guī)則應(yīng)用順序;
步驟2具體包括以下子步驟:
步驟201:將邏輯計(jì)劃樹及相關(guān)信息編碼作為狀態(tài)信息輸入;
步驟202:采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法識(shí)別狀態(tài)信息特征,計(jì)算每一步應(yīng)執(zhí)行的優(yōu)化規(guī)則序號(hào)作為輸出;
步驟203:以數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行延時(shí)作為獎(jiǎng)勵(lì)反饋,重構(gòu)邏輯優(yōu)化規(guī)則原有應(yīng)用方法;
步驟3:優(yōu)化器選擇適合當(dāng)前查詢的優(yōu)化規(guī)則。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法,其特征在于,對(duì)于樹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)樹中的任意節(jié)點(diǎn),要求其左右孩子都為空或都不為空;在對(duì)邏輯計(jì)劃樹這棵左深樹編碼過程中,如果存在一個(gè)節(jié)點(diǎn)存在左子樹的情況下右孩子節(jié)點(diǎn)為空,則統(tǒng)一按照擴(kuò)展邏輯計(jì)劃編號(hào)21進(jìn)行編碼,表示該節(jié)點(diǎn)右子樹上沒有邏輯算子。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述優(yōu)化規(guī)則可以被多次選中,增加整個(gè)邏輯優(yōu)化對(duì)于不同查詢語句的靈活性;對(duì)于新添加的規(guī)則,只需要放入規(guī)則集即可加入模型訓(xùn)練的過程,增加了邏輯優(yōu)化的可擴(kuò)展性。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法,其特征在于,所述相關(guān)信息編碼包括可用規(guī)則集合標(biāo)識(shí)Flag和規(guī)則應(yīng)用步驟Step。
5.一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括規(guī)則應(yīng)用與信息采集模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊和數(shù)據(jù)交換模塊;所述規(guī)則應(yīng)用與信息采集模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊通過數(shù)據(jù)交換模塊連接,通過本地 RPC 請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫與規(guī)則應(yīng)用與信息采集模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的數(shù)據(jù)交互;
所述規(guī)則應(yīng)用與信息采集模塊用于采集查詢優(yōu)化器在邏輯優(yōu)化階段每個(gè)規(guī)則應(yīng)用步驟的狀態(tài)信息,將這些狀態(tài)信息發(fā)送到機(jī)器學(xué)習(xí)模塊獲得下一步應(yīng)用的規(guī)則,并在數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用規(guī)則以完成對(duì)計(jì)劃樹的邏輯優(yōu)化;在查詢執(zhí)行結(jié)束時(shí),將執(zhí)行時(shí)間和執(zhí)行是否成功的信息采集發(fā)送到機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,由機(jī)器學(xué)習(xí)模塊轉(zhuǎn)化為獎(jiǎng)勵(lì)信息存儲(chǔ)并用于之后的訓(xùn)練過程;
所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊接收數(shù)據(jù)庫端發(fā)送來的邏輯計(jì)劃樹、規(guī)則應(yīng)用步驟狀態(tài)信息,并將這些信息編碼成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過神經(jīng)網(wǎng)路模型的計(jì)算最終輸出下一步建議數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的規(guī)則編號(hào),然后在下一次獲得狀態(tài)信息的時(shí)候?qū)⑸弦徊降莫?jiǎng)勵(lì)轉(zhuǎn)化,并和上一步的操作一起作為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行存儲(chǔ),經(jīng)過一段時(shí)間后隨機(jī)抽取部分經(jīng)驗(yàn)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
所述數(shù)據(jù)交換模塊用于規(guī)則應(yīng)用與信息采集模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的數(shù)據(jù)傳輸,采用RPC本地調(diào)用實(shí)現(xiàn);使數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化器得以和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行交互,實(shí)現(xiàn)從SQL輸入到按照合理的規(guī)則應(yīng)用順序進(jìn)行優(yōu)化。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述規(guī)則應(yīng)用與信息采集模塊通過修改數(shù)據(jù)內(nèi)核代碼將該模塊內(nèi)嵌在數(shù)據(jù)庫查詢引擎中,使數(shù)據(jù)庫在查詢正常執(zhí)行的同時(shí)能夠外接機(jī)器學(xué)習(xí)模塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊采用DQN算法搭建了強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,以邏輯計(jì)劃樹、可用規(guī)則集合標(biāo)識(shí)Flag和規(guī)則應(yīng)用步驟Step作為當(dāng)前狀態(tài)s傳入強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,通過當(dāng)前狀態(tài)s計(jì)算執(zhí)行動(dòng)作a,以a作為規(guī)則序號(hào)返回給數(shù)據(jù)庫;數(shù)據(jù)庫獲得規(guī)則序號(hào)后,從規(guī)則集中取出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化規(guī)則應(yīng)用到邏輯計(jì)劃樹上。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述機(jī)器學(xué)習(xí)模塊對(duì)數(shù)據(jù)庫收集到的相關(guān)狀態(tài)信息編碼之前,首先需要對(duì)邏輯計(jì)劃樹進(jìn)行反序列化操作,將對(duì)節(jié)點(diǎn)的編碼操作結(jié)合到遍歷字符串的轉(zhuǎn)化過程中,只需要對(duì)邏輯計(jì)劃樹進(jìn)行一次遍歷即可獲得編碼后的狀態(tài)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于電子科技大學(xué),未經(jīng)電子科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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