[發明專利]信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110475573.X
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113192472A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 吳健;孫煒岳;史學佳
• 申請（專利權）人: 北京靈動音科技有限公司
• 主分類號: G10H1/00
• 分類號: G10H1/00;G10H1/40;G10L25/30;G10L25/03;G10L25/90;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 郭麗祥;楊瑾瑾

1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取節奏信息；

根據所述節奏信息及預先訓練好的旋律生成模型，得到對應所述節奏信息的音高信息；

根據所述節奏信息及所述音高信息進行合成處理，得到旋律信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預先訓練好的旋律生成模型包括：用于編碼的第一子模型、及用于解碼的第二子模型；

所述根據所述節奏信息及預先訓練好的旋律生成模型，得到對應所述節奏信息的音高信息，包括：

將所述節奏信息輸入所述第一子模型，通過所述第一子模型提取所述節奏信息對應的節奏特征信息；

將所述節奏特征信息輸入所述第二子模型，通過所述第二子模型對所述節奏特征信息進行解碼，得到所述音高信息。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取節奏信息，包括：

獲取第一用戶操作，從所述第一用戶操作中提取檢索關鍵詞，根據所述檢索關鍵詞進行查詢處理，得到所述節奏信息；或者，

響應于第一用戶操作，從所述第一用戶操作中直接提取所述節奏信息。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

預先采集多個旋律樣本信息；

將所述多個旋律樣本信息進行信息分離處理，得到構成每個旋律樣本信息的節奏序列和音高序列；

根據所述節奏序列及所述音高序列對旋律生成模型進行訓練，以得到所述預先訓練好的旋律生成模型。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述節奏信息及所述音高信息進行合成處理，得到旋律信息，包括：

根據所述節奏信息及所述音高信息進行合成處理，得到音符的時長屬性在時間上排列所生成的音符時長序列；

將所述音符時長序列作為所述旋律信息。

6.一種信息處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

節奏獲取模塊，用于獲取節奏信息；

音高生成模塊，用于根據所述節奏信息及預先訓練好的旋律生成模型，得到對應所述節奏信息的音高信息；

合成模塊，用于根據所述節奏信息及所述音高信息進行合成處理，得到旋律信息。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述預先訓練好的旋律生成模型包括：用于編碼的第一子模型、及用于解碼的第二子模型；

所述音高生成模塊，用于：

將所述節奏信息輸入所述第一子模型，通過所述第一子模型提取所述節奏信息對應的節奏特征信息；

將所述節奏特征信息輸入所述第二子模型，通過所述第二子模型對所述節奏特征信息進行解碼，得到所述音高信息。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述節奏獲取模塊，用于：

獲取第一用戶操作，從所述第一用戶操作中提取檢索關鍵詞，根據所述檢索關鍵詞進行查詢處理，得到所述節奏信息；或者，

響應于第一用戶操作，從所述第一用戶操作中直接提取所述節奏信息。

9.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，還包括：

樣本采集模塊，用于預先采集多個旋律樣本信息；

信息分離模塊，用于將所述多個旋律樣本信息進行信息分離處理，得到構成每個旋律樣本信息的節奏序列和音高序列；

模型訓練模塊，用于根據所述節奏序列及所述音高序列對旋律生成模型進行訓練，以得到所述預先訓練好的旋律生成模型。

10.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述合成模塊，用于：

根據所述節奏信息及所述音高信息進行合成處理，得到音符的時長屬性在時間上排列所生成的音符時長序列；

將所述音符時長序列作為所述旋律信息。