[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110475122.6
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113139834A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 裴英瑞;張萬書;金林榮;李森;肖智鵬;施文祥;殷威;徐昊
• 申請（專利權(quán)）人: 北京沃東天駿信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9535
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該信息處理方法包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)簽，并確定與用戶標(biāo)簽匹配的物品推薦信息，得到候選推薦信息；將用戶標(biāo)簽輸入向量化模型進(jìn)行向量化處理，得到用戶向量，該向量化模型基于樣本用戶的歷史操作數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；在候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼的編碼向量中檢索與用戶向量匹配的編碼向量，得到目標(biāo)編碼向量，該候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼的編碼向量通過將候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼輸入向量化模型進(jìn)行向量化處理得到；根據(jù)目標(biāo)編碼向量對應(yīng)的目標(biāo)物品編碼獲取目標(biāo)推薦信息，并將目標(biāo)推薦信息作為針對目標(biāo)用戶的召回信息。本發(fā)明實(shí)施例能夠提高召回信息的準(zhǔn)確度和質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，在線的物品推薦信息(例如廣告)隨處可見，所推送的物品推薦信息是否合適，關(guān)系著用戶體驗(yàn)、物品供應(yīng)商(例如商家)的成交總額(GrossMerchandise Volume，GMV)、信息投放者(例如廣告主)的投資回報(bào)率(Return OnInvestment，ROI)，因而，如何為用戶推送合適的物品推薦信息，成為研究熱點(diǎn)。

信息投放者投放的物品推薦信息，通常會(huì)被存儲在信息推薦引擎中，信息推薦引擎會(huì)對其內(nèi)存儲的所有物品推薦信息建立倒排索引，當(dāng)有用戶訪問時(shí)，信息推薦引擎會(huì)通過建立的倒排索引搜索與用戶標(biāo)簽匹配的物品推薦信息，然后按照信息投放者的出價(jià)對搜索到的物品推薦信息進(jìn)行排序、截?cái)啵玫秸倩亟Y(jié)果。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)人發(fā)現(xiàn)，這種方法召回的物品推薦信息相對用戶而言，不夠準(zhǔn)確、質(zhì)量偏低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，能夠提高召回信息的準(zhǔn)確度和質(zhì)量。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法，包括：

獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)簽，并確定與所述用戶標(biāo)簽匹配的物品推薦信息，得到候選推薦信息；

將所述用戶標(biāo)簽輸入向量化模型進(jìn)行向量化處理，得到用戶向量，所述向量化模型基于樣本用戶的歷史操作數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；

在所述候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼的編碼向量中檢索與所述用戶向量匹配的編碼向量，得到目標(biāo)編碼向量，所述候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼的編碼向量通過將所述候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼輸入所述向量化模型進(jìn)行向量化處理得到；

根據(jù)所述目標(biāo)編碼向量對應(yīng)的目標(biāo)物品編碼獲取目標(biāo)推薦信息，并將所述目標(biāo)推薦信息作為針對所述目標(biāo)用戶的召回信息。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理裝置，所述裝置包括：

確定模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的用戶標(biāo)簽，并確定與所述用戶標(biāo)簽匹配的物品推薦信息，得到候選推薦信息；

向量化模塊，用于將所述用戶標(biāo)簽輸入向量化模型進(jìn)行向量化處理，得到用戶向量，所述向量化模型基于樣本用戶的歷史操作數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到；

檢索模塊，用于在所述候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼的編碼向量中檢索與所述用戶向量匹配的編碼向量，得到目標(biāo)編碼向量，所述候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼的編碼向量通過將所述候選推薦信息對應(yīng)的物品編碼輸入所述向量化模型進(jìn)行向量化處理得到；

召回模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)編碼向量對應(yīng)的目標(biāo)物品編碼獲取目標(biāo)推薦信息，并將所述目標(biāo)推薦信息作為針對所述目標(biāo)用戶的召回信息。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的信息處理方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的信息處理方法。