[發明專利]一種基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法、系統及設備

有效

• 申請號: 202110474602.0
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113189447B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 陳小軍;顧博川;韓博文;宋旭東;戴書軍;余膺昊;梁國邦;張延旭;張啟然;陳文;王干軍;林洪棟
• 申請（專利權）人: 南方電網電力科技股份有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉曉娟

1.一種基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集配電網上饋線的電氣量數據，并對所述電氣量數據進行離散化處理，得到離散數據；

基于貝葉斯網絡對所述離散數據進行訓練，建立故障檢測模型；

獲取待檢測饋線的待測數據，將所述待測數據輸入所述故障檢測模型中，所述故障檢測模型輸出待檢測饋線的發生故障率；

采集配電網上饋線的電氣量數據，并對所述電氣量數據進行離散化處理，得到離散數據包括：

采集配電網上饋線的電壓、電流、有功功率、無功功率、功率因數、電能量作為電氣量數據；

對所述電壓、所述電流、所述功率因數和所述電能量的數值是否高于正常值均劃分為正常區間和非正常區間；

對所述有功功率和所述無功功率均根據區間劃分條件均劃分為五個區間，分別記為第一區間、第二區間、第三區間、第四區間和第五區間；

位于所述正常區間、所述非正常區間、所述第一區間、所述第二區間、所述第三區間、所述第四區間和所述第五區間中數值的離散值構建成離散數據；

其中，位于所述正常區間的數值記為1的離散值，位于所述非正常區間的數值記為2的離散值，位于所述第一區間的數值記為1的離散值，位于所述第二區間的數值記為2的離散值，位于所述第三區間的數值記為3的離散值，位于所述第四區間的數值記為4的離散值，位于所述第五區間的數值記為5的離散值。

2.根據權利要求1所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法，其特征在于，在采集配電網上饋線的電氣量數據，并對所述電氣量數據進行離散化處理，得到離散數據之前，該饋線故障檢測方法還包括：將所述電氣量數據作為顯狀態、饋線的故障作為隱狀態構建用于檢測饋線故障的貝葉斯網絡。

3.根據權利要求1所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法，其特征在于，所述區間劃分條件包括：劃分為所述第一區間的條件是：r∈[0，0.25Pmax]；劃分為所述第二區間的條件是：r∈(0.25Pmax，0.5Pmax]；劃分為所述第三區間的條件是：r∈(0.5Pmax，0.75Pmax]；劃分為所述第四區間的條件是：r∈(0.75Pmax，Pmax]；劃分為所述第五區間的條件是：rPmax；r為有功功率或無功功率的數值，Pmax為饋線中最大的有功功率或無功功率。

4.根據權利要求1所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法，其特征在于，基于貝葉斯網絡對所述離散數據進行訓練，建立故障檢測模型的步驟包括：

獲取基于貝葉斯網絡對所述離散數據進行訓練的先驗概率；

基于所述離散數據的條件下，計算貝葉斯網絡中各個電氣量數據的條件概率，得到條件概率數集；

由所述先驗概率和所述條件概率數集建立故障檢測模型；

其中，從所述條件概率數集中選取條件概率最大值作為所述故障檢測模塊輸出的發生故障率。

5.根據權利要求1所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法，其特征在于，還包括：根據所述發生故障率大于閾值，發生警報。

6.一種基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測系統，其特征在于，包括采集模塊和控制檢測模塊；

所述采集模塊，用于采集配電網上饋線的電氣量數據并將所述電氣量數據傳送至所述控制檢測模塊；

所述控制檢測模塊，用于對所述電氣量數據進行處理分析，輸出發生故障率；

其中，所述控制檢測模塊按照如權利要求1-5任意一項所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法對所述電氣量數據進行處理分析。

7.根據權利要求6所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測系統，其特征在于，還包括用于傳送電氣量數據的通信模塊。

8.根據權利要求6所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測系統，其特征在于，還包括用于顯示所述控制檢測模塊輸出結果的顯示模塊。

9.一種基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測設備，其特征在于，包括處理器以及存儲器；

所述存儲器，用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器，用于根據所述程序代碼中的指令執行如權利要求1-5任意一項所述的基于貝葉斯網絡的饋線故障檢測方法。