[發明專利]一種提取郵件簽名的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110474239.2
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113094466A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 高文捷
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F16/383;G06F40/205;G06F40/295
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 楊志強

1.一種提取郵件簽名的方法，其特征在于，包括：

將獲取的客戶郵件輸入到已訓練的郵件識別模型中進行處理，得到所述客戶郵件對應的分析結果；

基于所述分析結果，確定所述客戶郵件對應的最新郵件；

將所述最新郵件輸入到已訓練的簽名信息提取模型中進行處理，得到所述最新郵件對應的目標簽名信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述分析結果，確定所述客戶郵件對應的最新郵件，包括：

當所述分析結果為所述客戶郵件屬于往來郵件時，獲取所述客戶郵件對應的最新回復郵件；

將所述最新回復郵件作為所述客戶郵件對應的最新郵件；或

當所述分析結果為所述客戶郵件不屬于往來郵件時，將所述客戶郵件作為所述最新郵件。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述最新郵件輸入到已訓練的簽名信息提取模型中進行處理，得到所述最新郵件對應的目標簽名信息之后，所述方法還包括：

通過預設的命名實體識別模型，提取所述最新郵件對應的目標簽名信息中的實體信息；

基于所述實體信息更新預設的通訊錄。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將獲取的客戶郵件輸入到已訓練的郵件識別模型中進行處理，得到所述客戶郵件對應的分析結果，包括：

基于所述郵件識別模型對所述客戶郵件進行分行處理，得到所述客戶郵件對應的多個第一文本；

基于第一預設規則，判斷每個第一文本是否包含標識文本，所述標識文本用于標識所述客戶郵件屬于往來郵件；

當檢測到所述多個第一文本中的任意一個第一文本包含所述標識文本時，判定所述客戶郵件屬于往來郵件；或，

當檢測到所述多個第一文本均不包含所述標識文本時，判定所述客戶郵件不屬于往來郵件。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述最新郵件輸入到已訓練的簽名信息提取模型中進行處理，得到所述最新郵件對應的目標簽名信息，包括：

基于所述簽名信息提取模型對所述最新郵件進行分行處理，得到所述最新郵件對應的多個第二文本；

基于第二預設規則，判斷每個第二文本是否包含簽名信息；

將包含所述簽名信息的第二文本進行整合，得到所述最新郵件對應的目標簽名信息。

6.如權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述將獲取的客戶郵件輸入到已訓練的郵件識別模型中進行處理，得到所述客戶郵件對應的分析結果之前，所述方法還包括：

獲取第一樣本訓練集，所述第一樣本訓練集包括多個第一樣本郵件、每個第一樣本郵件對應的多個第一樣本文本以及每個第一樣本文本對應的標識標簽；

基于所述第一樣本訓練集對初始郵件識別網絡進行訓練，并基于訓練結果更新所述初始郵件識別網絡的參數；

當檢測到所述初始郵件識別網絡對應的第一損失函數收斂時，得到所述已訓練的郵件識別模型。

7.如權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述最新郵件輸入到已訓練的簽名信息提取模型中進行處理，得到所述最新郵件對應的目標簽名信息之前，所述方法還包括：

獲取第二樣本訓練集，所述第二樣本訓練集包括多個第二樣本郵件、每個第二樣本郵件對應的多個第二樣本文本以及每個第二樣本文本對應的簽名標簽；

基于所述第二樣本訓練集對初始簽名信息提取網絡進行訓練，并基于訓練結果更新所述初始簽名信息提取網絡的參數；

當檢測到所述初始簽名信息提取網絡對應的第二損失函數收斂時，得到所述已訓練的簽名信息提取模型。

8.一種提取郵件簽名的裝置，其特征在于，包括：

第一處理單元，用于將獲取的客戶郵件輸入到已訓練的郵件識別模型中進行處理，得到所述客戶郵件對應的分析結果；

確定單元，用于基于所述分析結果，確定所述客戶郵件對應的最新郵件；

第二處理單元，用于將所述最新郵件輸入到已訓練的簽名信息提取模型中進行處理，得到所述最新郵件對應的目標簽名信息。