[發明專利]基于環境規律智能分析的智慧家庭控制方法及系統

有效

• 申請號: 202110473943.6
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN112987590B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 曲宗峰;焦利敏;李滟;張艷艷;馮長卿;王曦;楊楠;袁曉曦
• 申請（專利權）人: 中家院（北京）檢測認證有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418;G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 北京星通盈泰知識產權代理有限公司 11952
• 代理人: 夏晶

1.一種基于環境規律智能分析的智慧家庭控制方法，其特征在于，包括：

根據歷史環境參數，建立多個具有歷史環境參數序列的模板參數序列；

確定當前時間窗口，并在所述當前時間窗口上采集多個環境參數，形成實時參數序列；

提取所述模板參數序列中與所述實時參數序列的環境參數采集時間對應的部分，獲得多個截取序列；以及

對所述實時參數序列和多個所述截取序列進行相似性評價，選取相似評價值最高的所述截取序列，并將其對應的所述模板參數序列作為目標預測序列，包括：將所述實時參數序列和多個所述截取序列進行整合，構造初始評價矩陣；對所述初始評價矩陣進行量綱歸一化處理，獲得過程矩陣；分析所述過程矩陣中的各個過程采集量與其對應的過程歷史參量之間的相似性評價系數，并整合成相似評價矩陣；確定評價權重向量；根據所述相似評價矩陣和所述評價權重向量，分別獲得多個所述截取序列的相似評價值；以及在多個所述截取序列的相似評價值中篩選出所述相似評價值最高的所述截取序列，并將其對應的所述模板參數序列作為目標預測序列。

2.根據權利要求1所述的基于環境規律智能分析的智慧家庭控制方法，其特征在于，在所述根據歷史環境參數，建立多個具有歷史環境參數序列的模板參數序列之前，還包括：

設定包括多個采樣時間點的預定時段窗口；

在所述預定時段窗口中，采集不同自然環境和智能家電工作模式下的歷史環境參數，并存儲至數據管理中心。

3.根據權利要求2所述的基于環境規律智能分析的智慧家庭控制方法，所述根據歷史環境參數，建立多個具有歷史環境參數序列的模板參數序列，其特征在于，包括：

將在同一自然環境，或同一智能家電工作模式下采集的歷史環境參數分別進行整合，獲得多個所述歷史環境參數序列；

分析所述歷史環境參數序列中各個所述歷史環境參數之間的相關性，并生成權重因子集合；以及

將多個所述歷史環境參數序列分別與其對應的權重因子集合進行整合，獲得多個所述模板參數序列。

4.根據權利要求2所述的基于環境規律智能分析的智慧家庭控制方法，其特征在于，所述當前時間窗口為所述預定時段窗口的起始時間至當前時間之間的時間段。

5.根據權利要求1所述的基于環境規律智能分析的智慧家庭控制方法，其特征在于，在所述對所述實時參數序列和多個所述截取序列進行相似性評價，選取相似評價值最高的所述截取序列，并將其對應的所述模板參數序列作為目標預測序列之后，還包括：

利用所述目標預測序列對當前環境進行預測，并根據預測結果對智能家電進行控制。

6.一種基于環境規律智能分析的智慧家庭控制系統，其特征在于，包括：

模板參數序列建立模塊，用于根據歷史環境參數，建立多個具有歷史環境參數序列的模板參數序列；

實時參數序列生成模塊，用于確定當前時間窗口，并在所述當前時間窗口上采集多個環境參數，形成實時參數序列；

截取序列提取模塊，用于提取所述模板參數序列中與所述實時參數序列的環境參數采集時間對應的部分，獲得多個截取序列；以及

目標預測序列確定模塊，用于對所述實時參數序列和多個所述截取序列進行相似性評價，選取相似評價值最高的所述截取序列，并將其對應的所述模板參數序列作為目標預測序列；

其中，目標預測序列確定模塊的具體執行方式包括：將所述實時參數序列和多個所述截取序列進行整合，構造初始評價矩陣；對所述初始評價矩陣進行量綱歸一化處理，獲得過程矩陣；分析所述過程矩陣中的各個過程采集量與其對應的過程歷史參量之間的相似性評價系數，并整合成相似評價矩陣；確定評價權重向量；根據所述相似評價矩陣和所述評價權重向量，分別獲得多個所述截取序列的相似評價值；以及在多個所述截取序列的相似評價值中篩選出所述相似評價值最高的所述截取序列，并將其對應的所述模板參數序列作為目標預測序列。