[發明專利]一種智能圖形圖像識別處理方法及終端在審
| 申請號: | 202110473027.2 | 申請日: | 2021-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN113191371A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 孫濤;孫崗崗;劉志臣 | 申請(專利權)人: | 南京潤云網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/46 | 分類號: | G06K9/46;G06K9/62;G06T7/50 |
| 代理公司: | 南京蘇博知識產權代理事務所(普通合伙) 32411 | 代理人: | 陳婧 |
| 地址: | 210012 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 圖形圖像 識別 處理 方法 終端 | ||
1.一種智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集待識別圖像,并對所述待識別圖像進行格式轉換和預處理,得到均值深度圖;
對所述均值深度圖和參考圖像進行特征提取和匹配,判斷所述均值深度圖是否有相對旋轉,并基于提取出來的特征點進行調整;
基于角度調整后的所述均值深度圖的角點對所述參考圖像進行匹配處理,并基于所述特征點進行特征點重疊;
將重疊后的所述均值深度圖與所述參考圖像映射到基準坐標系中,并基于獲取的坐標值,計算出對應的相似度值,完成識別處理。
2.如權利要求1所述的智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述均值深度圖是否有缺失,同時提取所述均值深度圖中的角點。
3.如權利要求1所述的智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
將計算出的所述相似度值與設定的閾值進行比較,若大于所述閾值,則判斷所述待識別圖像為所述參考圖像;
若小于所述閾值,則判斷所述待識別圖像不是所述參考圖像。
4.如權利要求3所述的智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,若小于所述閾值,則判斷所述待識別圖像不是所述參考圖像之后,所述方法還包括:
將所述待識別圖像與下一個所述參考圖像進行角度調整、重疊和相似度值計算,直至匹配到所述相似度值大于所述閾值的所述參考圖像。
5.如權利要求2所述的智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,基于角度調整后的所述均值深度圖的角點對所述參考圖像進行匹配處理,并基于所述特征點進行特征點重疊,包括:
基于所述角點,將角度調整后的所述均值深度圖與獲取的參考圖像進行點對點匹配;
采用所述均值深度圖在下,所述參考圖像在上的重疊方式,將所述均值深度圖和所述參考圖像進行重疊;
將重疊的所述特征點的標記進行保留,將不重疊的所述特征點的標記進行消除。
6.如權利要求5所述的智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,基于所述角點,將角度調整后的所述均值深度圖與獲取的參考圖像進行點對點匹配之后,所述方法還包括:
若所述均值深度圖有缺失,則根據缺失角點與正常角點之間的位置關系以及所述缺失角點之間的連接線對所述參考圖像進行遮蓋處理。
7.一種智能圖形圖像識別處理終端,適用如權利要求1至權利要求6任一項所述的一種智能圖形圖像識別處理方法,其特征在于,
所述智能圖形圖像識別處理終端包括圖像采集模塊、角度調整模塊、匹配重疊模塊和相似計算模塊,所述圖像采集模塊、所述角度調整模塊、所述匹配重疊模塊和所述相似計算模塊依次連接;
所述圖像采集模塊,用于采集待識別圖像,并對所述待識別圖像進行格式轉換和預處理,得到均值深度圖;
所述角度調整模塊,用于對所述均值深度圖和參考圖像進行特征提取和匹配,判斷所述均值深度圖是否有相對旋轉,并基于提取出來的特征點進行調整;
所述匹配重疊模塊,用于基于角度調整后的所述均值深度圖的角點對所述參考圖像進行匹配處理,并基于所述特征點進行特征點重疊;
所述相似計算模塊,用于將重疊后的所述均值深度圖與所述參考圖像映射到基準坐標系中,并基于獲取的坐標值,計算出對應的相似度值,完成識別處理。
8.一種計算機設備,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器,用于存儲程序指令,所述處理器,用于調用所述存儲器中的程序指令執行如權利要求1-6任一項的所述的方法包括的部分或全部步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序包括程序指令,所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1-6任一項的所述的方法的部分或全部步驟。
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