[發(fā)明專(zhuān)利]一種彩色圖像JPEG2000重壓縮檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110472805.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113034628B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王金偉;胡冰濤;王昊;殷琪林 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 南京信息工程大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T9/00;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 南京蘇高專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
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| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 彩色 圖像 jpeg2000 壓縮 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種彩色圖像JPEG2000重壓縮檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)輸入圖像:在訓(xùn)練時(shí)給模型中輸入被壓縮的圖像;
(2)圖像升維:給原本的三維彩色圖像添加一個(gè)維度,該維度的數(shù)據(jù)置0處理,升維后得到一個(gè)第四維全為0的四維圖像;
(3)特征提?。喊脑獢?shù)卷積層和四元數(shù)池化層以及ReLU層,對(duì)模型輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行四元數(shù)卷積操作,并自動(dòng)提取特征;
四元數(shù)卷積操作的公式為:
;
(4)特征轉(zhuǎn)換:將特征提取得到的特征圖轉(zhuǎn)換為四元數(shù)均值和方差;
特征轉(zhuǎn)換是指將特征提取到的特征圖轉(zhuǎn)換為四元數(shù)均值和方差作為分類(lèi)依據(jù),即將圖像投影到四元數(shù)域,去尋找經(jīng)歷過(guò)不同壓縮歷史后圖像反映出的差異和變化,四元數(shù)均值計(jì)算公式為:
;
四元數(shù)方差計(jì)算公式為:
;
(5)結(jié)果分析:對(duì)實(shí)驗(yàn)得到的指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行分析,得出檢測(cè)結(jié)論。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(1)中的圖像包括兩類(lèi),一類(lèi)是一張無(wú)損圖像經(jīng)歷一次JPEG壓縮和二次JPEG2000壓縮之后的重壓縮圖像,另一類(lèi)是進(jìn)行一次JPEG2000壓縮的單壓縮圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(2)中的圖像升維是把彩色圖像的R、G、B三個(gè)顏色通道分別放入四元數(shù)的i、j、k三個(gè)虛部?jī)?nèi),將顏色表示為一個(gè)實(shí)體參與計(jì)算,圖像升維的公式為:
。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟(5)中的結(jié)果分析是對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到的指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行分析,選取合適的參數(shù),優(yōu)化算法,提高識(shí)別率,得出檢測(cè)結(jié)論。
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