[發明專利]用于消除回聲的方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110470184.8 | 申請日: | 2021-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN113192527A | 公開(公告)日: | 2021-07-30 |
| 發明(設計)人: | 崔凡;李楠;張晨 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G10L21/0208 | 分類號: | G10L21/0208;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 曾世驍;田方 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 消除 回聲 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種訓練回聲消除模型的方法,其特征在于,包括:
使用遠端參考信號f來生成模擬的遠端回聲信號f′,并使用模擬的遠端回聲信號f′、近端干凈音頻信號c和噪聲信號n來生成模擬的近端麥克風信號m;
將遠端參考信號f和近端麥克風信號m轉換到時頻域以提取遠端參考信號f的幅度譜MagF和近端麥克風信號m的幅度譜MagM;
以近端麥克風信號的幅度譜MagM和遠端參考信號的幅度譜MagF作為回聲消除模型的輸入特征,以近端干凈音頻信號c、遠端回聲信號f′以及遠端回聲信號f′相對于遠端參考信號f的隨機延遲時間T作為回聲消除模型的訓練目標來訓練回聲消除模型。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述訓練回聲消除模型包括:
根據近端麥克風信號的幅度譜MagM和遠端參考信號的幅度譜MagF來獲得估計的延遲時間D、預測的回聲信號的幅度譜MagF′和第一回聲消除后的信號的幅度譜MagM1;
使用估計的延遲時間D對遠端參考信號的幅度譜MagF進行延遲對齊,并根據對齊后的遠端參考信號的幅度譜MagFd、預測的回聲信號的幅度譜MagF′和第一回聲消除后的信號的幅度譜MagM1來獲得預測的回聲消除后的信號Pc和預測的回聲信號Pf;
根據回聲消除后的信號Pc與近端干凈音頻信號c的偏差、預測的回聲信號Pf與遠端回聲信號f′的偏差以及估計的延遲時間D與隨機延遲時間T的偏差來調整回聲消除模型的參數。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲得估計的延遲時間D、預測的回聲信號的幅度譜MagF′和第一回聲消除后的信號的幅度譜MagM1包括:
將近端麥克風信號的幅度譜MagM和遠端參考信號的幅度譜MagF輸入第一深度神經網絡以獲得估計的延遲時間D和第一回聲信號幅度譜掩碼MaskF,并使用估計的延遲時間D對遠端參考信號f的幅度譜MagF進行延遲對齊以得到對齊后的遠端參考信號的幅度譜MagFd;
使用近端麥克風信號的幅度譜MagM、遠端參考信號的幅度譜MagF和第一回聲信號幅度譜掩碼MaskF來獲得預測的回聲信號的幅度譜MagF′和第一回聲消除后的信號的幅度譜MagM1,
其中,MagF′=MagF*MaskF,
MagM1=MagM*(1-MaskF)。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲得預測的回聲消除后的信號Pc和預測的回聲信號Pf包括:
將對齊后的遠端參考信號的幅度譜MagFd和第一回聲消除后的信號的幅度譜MagM1輸入第二深度神經網絡以獲得第二回聲信號幅度譜掩碼MaskF2;
使用第一回聲消除后的信號的幅度譜MagM1和第二回聲信號幅度譜掩碼MaskF2來獲得第二回聲消除后的信號的幅度譜MagM2,其中,MagM2=MagM1*MaskF2;
根據第二回聲消除后的信號的幅度譜MagM2和預測的回聲信號的幅度譜MagF′與近端麥克風信號m的相位信息的反短時傅里葉變換ISTFT獲得預測的回聲消除后的信號Pc和預測的回聲信號Pf。
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