[發(fā)明專利]用戶策略自動(dòng)部署方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110470104.9
• 申請(qǐng)日: 2021-04-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113297287B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李佳丞;金晶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海淇玥信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/9535;G06Q30/0207
• 代理公司: 北京清誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11691
• 代理人: 喻穎

1.一種用戶策略自動(dòng)部署方法，其特征在于，包括：

將包括spark、hive、tiamat在內(nèi)的多個(gè)查詢引擎集成，并通過(guò)自定義算法動(dòng)態(tài)計(jì)算多個(gè)查詢引擎資源配置，以確定目標(biāo)查詢引擎；

所述目標(biāo)查詢引擎由業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)定時(shí)獲取實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，具體包括：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)基于SQL自動(dòng)合并服務(wù)定時(shí)將新增數(shù)據(jù)合并到主分支副本中；在主分支副本中對(duì)新增數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)法校驗(yàn)，在語(yǔ)法校驗(yàn)通過(guò)后生成增量數(shù)據(jù)；

基于MapReduce將所述增量數(shù)據(jù)合并到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)ElasticSearch中，觸發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)；

解析所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)以生成當(dāng)前標(biāo)簽集合；

將所述當(dāng)前標(biāo)簽集合和歷史標(biāo)簽集合進(jìn)行對(duì)比；

在對(duì)比不一致時(shí)，生成標(biāo)簽更新消息；

基于標(biāo)簽更新消息獲取新增的標(biāo)簽和其對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)；

獲取新增標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量；

通過(guò)新增標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量為其設(shè)定組合權(quán)重；

基于所述組合權(quán)重將新增標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)組合以生成用戶畫(huà)像；

根據(jù)所述用戶畫(huà)像提取多個(gè)目標(biāo)用戶；

根據(jù)所述用戶畫(huà)像和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)生成用戶策略；

將所述用戶策略自動(dòng)部署給所述多個(gè)目標(biāo)用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，解析所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)以生成當(dāng)前標(biāo)簽集合，包括：

解析所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)生成用戶數(shù)據(jù)的索引鍵值；

將索引鍵值和其對(duì)應(yīng)用戶數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，以生成當(dāng)前標(biāo)簽集合。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將新增標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)組合或?qū)⑿略龅臉?biāo)簽和多個(gè)歷史標(biāo)簽隨機(jī)組合以生成所述用戶畫(huà)像，包括：

由歷史標(biāo)簽集合中提取多個(gè)歷史標(biāo)簽。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將新增標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)組合或?qū)⑿略龅臉?biāo)簽和多個(gè)歷史標(biāo)簽隨機(jī)組合以生成所述用戶畫(huà)像，包括：

根據(jù)歷史標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量將歷史標(biāo)簽進(jìn)行排序；

基于排序結(jié)果由高至低選擇多個(gè)歷史標(biāo)簽。

5.一種用戶策略自動(dòng)部署裝置，其特征在于，包括：

業(yè)務(wù)模塊，用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)基于SQL自動(dòng)合并服務(wù)定時(shí)將新增數(shù)據(jù)合并到主分支副本中；在主分支副本中對(duì)新增數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)法校驗(yàn)，在語(yǔ)法校驗(yàn)通過(guò)后生成增量數(shù)據(jù)；基于MapReduce將所述增量數(shù)據(jù)合并到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)ElasticSearch中；將spark、hive、tiamat多種查詢引擎集成，并通過(guò)自定義算法動(dòng)態(tài)計(jì)算資源配置；查詢引擎定時(shí)由業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

解析模塊，用于解析所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)以生成當(dāng)前標(biāo)簽集合；

對(duì)比模塊，用于將所述當(dāng)前標(biāo)簽集合和歷史標(biāo)簽集合進(jìn)行對(duì)比；

消息模塊，用于在對(duì)比不一致時(shí)，生成標(biāo)簽更新消息；

數(shù)據(jù)模塊，用于基于標(biāo)簽更新消息獲取新增標(biāo)簽和其對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)；

畫(huà)像模塊，用于獲取新增標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量；通過(guò)新增標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量為其設(shè)定組合權(quán)重；基于所述組合權(quán)重將新增標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)組合以生成用戶畫(huà)像；

用戶模塊，用于根據(jù)所述用戶畫(huà)像提取多個(gè)目標(biāo)用戶；

策略模塊，用于根據(jù)所述用戶畫(huà)像和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)生成用戶策略；

部署模塊，用于將所述用戶策略自動(dòng)部署給所述多個(gè)目標(biāo)用戶。

6.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述解析模塊，包括：

鍵值單元，用于解析所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)生成用戶數(shù)據(jù)的索引鍵值；

關(guān)聯(lián)單元，用于將索引鍵值和其對(duì)應(yīng)用戶數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，以生成當(dāng)前標(biāo)簽集合。

7.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述畫(huà)像模塊，還用于

將新增的標(biāo)簽和多個(gè)歷史標(biāo)簽隨機(jī)組合以生成所述用戶畫(huà)像。

8.如權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述畫(huà)像模塊，還用于

根據(jù)歷史標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量將歷史標(biāo)簽進(jìn)行排序；基于排序結(jié)果由高至低選擇多個(gè)歷史標(biāo)簽。