[發明專利]基于大數據及深度學習的物流包囊分揀設備及分揀方法

在審

• 申請號: 202110469845.5
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113058858A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 王和旭;謝飛;喬楊;李晶;白艷
• 申請（專利權）人: 西京學院
• 主分類號: B07C3/00
• 分類號: B07C3/00;B07C3/02;G07F17/12
• 代理公司: 北京中索知識產權代理有限公司 11640
• 代理人: 肖夢華

本發明公開了物流管理技術領域的一種基于大數據及深度學習的物流包囊分揀設備，包括計算機、第一終端和第二終端，所述第一終端包括貨架架體、置物盒和鎖止架，所述貨架架體包括底架、豎架、橫架和軸架，所述置物盒包括盒體組件、前板組件和后板組件，所述鎖止架包括桿架和電磁鐵，能夠對包括進行歸類存放，無需人工在快遞包裹上進行標號，省時省力，節省筆墨，能夠配合計算機和第二終端，快速解鎖置物盒，使置物盒傾斜，即方便工作人員快速找到對應快遞包裹，又方便工作人員將快遞包裹從置物盒中取出。

技術領域

本發明涉及物流管理技術領域，具體為一種基于大數據及深度學習的物流包囊分揀設備及分揀方法。

背景技術

快遞，又稱速遞或快運，是指物流企業(含貨運代理)通過自身的獨立網絡或以聯營合作(即聯網)的方式，將用戶委托的文件或包裹，快捷而安全地從發件人送達收件人的門到門(手遞手)的物流運輸方式。

快遞包裹一般由寄件人到快遞驛站(即快遞代收點，如：菜鳥驛站)寄件，或者由收件員到寄件人指定地點進行包裹收取；在由快遞驛站或者收件員將包裹送至附近的快遞網點，再由快遞網點轉送至當地的快遞處理中心，由快遞處理中心分揀、掃描并發往目的地所在處理中心，目的地所在處理中心通過掃描、分揀后，將包裹運送至目的地所在的快遞網點，最后由目的地所在快遞網點的派件員將包裹送至目的地附近的快遞驛站、快遞柜或者直接送至收件人。

其中，送往快遞驛站的包裹需要改快遞驛站的工作人員對其進行登記歸類，然后放置在貨架上，待收件人來領取時，將包裹找到給與收件人。平時，人們下班后會前往快遞驛站領取自己的快遞包裹，對于一些周邊人口密集且社區網購人群較多的快遞驛站而言，當人們集中進行領取快遞時，會出現以下情況：

一、領取快遞包裹的人較多，導致人們會耗費較多的時間在排隊上面。

二、領取快遞包裹的人較多，導致快遞驛站的工作人員較為忙碌，增加了快遞驛站工作人員的勞動強度。

三、快遞驛站用來放置快遞包括的貨架構造簡單，雖然成本較低，但是功能也較為單一，尋找包裹時，需要靠人工翻找貨架上的快遞包裹。

四、快遞包裹被快遞驛站代收時，需要人工在快遞包裹上進行標號，然后再將快遞包裹放置在貨架上，費時費力，且耗費筆墨。

基于此，本發明設計了一種基于大數據及深度學習的物流包囊分揀設備及分揀方法，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據及深度學習的物流包囊分揀設備及分揀方法，以解決上述背景技術中提出的快遞包裹被快遞驛站代收時，需要人工在快遞包裹上進行標號，然后再將快遞包裹放置在貨架上，費時費力，且耗費筆墨，快遞驛站用來放置快遞包括的貨架構造簡單，雖然成本較低，但是功能也較為單一，尋找包裹時，需要靠人工翻找貨架上的快遞包裹，領取快遞包裹的人較多且較為集中時，導致快遞驛站的工作人員較為忙碌，增加了快遞驛站工作人員的勞動強度，并使人們會耗費較多的時間排隊的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于大數據及深度學習的物流包囊分揀設備，包括計算機、第一終端和第二終端，所述第一終端包括貨架架體、置物盒和鎖止架，所述貨架架體包括底架、豎架、橫架和軸架，所述置物盒包括盒體組件、前板組件和后板組件，所述鎖止架包括桿架和電磁鐵；

所述盒體組件包括盒體，所述盒體中部左右兩端的底壁均焊接有耳塊，所述耳塊的中部開設有安裝孔，所述安裝孔的孔腔安裝有軸承，所述盒體左右兩側的外壁均連接有第一安裝塊，所述第一安裝塊的外壁安裝有擋塊，所述盒體前端的左右兩側的外壁均連接有第二安裝塊和安裝柱；

所述前板組件安裝在所述盒體組件的前端，所述前板組件包括前板，所述前板左右兩側的底壁均連接有軸塊，所述前板的下方安裝有第一輥桿，所述前板的左右兩側壁均連接有第一鉸柱和第二鉸柱，所述第二鉸柱位于所述第一鉸柱的上方，所述前板的左右兩側均安裝有安裝架和限位塊；