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[發(fā)明專利]管道流程圖的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110469352.1 申請日: 2021-04-28
公開(公告)號: CN113066153B 公開(公告)日: 2023-03-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 高聰;楊魯江;高平;孫西衛(wèi);高楊;肖航 申請(專利權(quán))人: 浙江中控技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06T11/20 分類號: G06T11/20;G06T7/90;G06F30/18;G06F113/14
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 曹瑞敏
地址: 310000 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 管道 流程圖 生成 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請?zhí)峁┮环N管道流程圖的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域。管道流程圖的生成方法,包括:獲取管道圖像,管道圖像為圖片格式的管道流程圖,管道流程圖上包括至少一種顏色的管道以及管道元件;根據(jù)管道圖像的顏色確定每條管道在管道圖像中的位置信息;根據(jù)各條管道在管道圖像中的位置信息確定各條管道的管道特征信息,管道特征信息用于表征管道的位置和尺寸;根據(jù)管道特征信息生成對應(yīng)的目標(biāo)管道流程圖。本申請可以節(jié)約人工繪制的時間和精力,提高管道流程圖的繪制效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種管道流程圖的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在工業(yè)自動化領(lǐng)域的DCS(Distributed Control System,分散控制系統(tǒng))中,因業(yè)務(wù)的擴(kuò)大或者控制系統(tǒng)的壽命等原因,會經(jīng)常有新項目或者更新改造項目的出現(xiàn)。在更新改造項目中,因為控制系統(tǒng)的更改或者應(yīng)用最新版本的控制系統(tǒng),通常需要繪制專用格式的管道流程圖,其中,管道流程圖用于標(biāo)識實際管道的連接狀況。

目前,在繪制管道流程圖時,主要是基于圖片格式的管道流程圖,由工作人員基于相關(guān)軟件進(jìn)行手繪從而得到符合DCS系統(tǒng)的要求的專用格式的管道流程圖。

然而,采用人工繪制相對比較耗時耗力,導(dǎo)致管道流程圖的繪制效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于提供一種管道流程圖的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),可以節(jié)約人工繪制的時間和精力,提高管道流程圖的繪制效率。

本申請的實施例是這樣實現(xiàn)的:

本申請實施例的一方面,提供一種管道流程圖的生成方法,包括:

獲取管道圖像,管道圖像為圖片格式的管道流程圖,管道流程圖上包括至少一種顏色的管道以及管道元件;

根據(jù)管道圖像的顏色確定每條管道在管道圖像中的位置信息;

根據(jù)各條管道在管道圖像中的位置信息確定各條管道的管道特征信息,管道特征信息用于表征管道的位置和尺寸;

根據(jù)管道特征信息生成對應(yīng)的目標(biāo)管道流程圖。

可選地,根據(jù)管道圖像的顏色確定每條管道在管道圖像中的位置信息,包括:

通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別管道圖像的顏色;

基于識別的顏色以及預(yù)設(shè)的顏色條件提取屬于一條管道的多個管道像素點的位置坐標(biāo);

根據(jù)多個管道像素點的位置坐標(biāo)確定管道的位置信息。

可選地,根據(jù)多個管道像素點的位置坐標(biāo)確定管道的位置信息,包括:

根據(jù)多個管道像素點的位置坐標(biāo),確定連續(xù)的多個管道像素點中的多個邊緣像素點;

使用多個邊緣像素點在管道圖像中的坐標(biāo),作為一條管道的位置信息。

可選地,基于識別的顏色以及預(yù)設(shè)的顏色條件提取屬于一條管道的多個管道像素點的位置坐標(biāo),包括:

獲取管道圖像中每個像素點的顏色;

將顏色滿足閾值區(qū)間的連續(xù)像素點作為待選擇像素點,其中,連續(xù)像素點為顏色相同且坐標(biāo)連續(xù)的像素點,或者為顏色相同且坐標(biāo)差異小于預(yù)設(shè)值的像素點;

將待選擇像素點作為屬于一條管道的多個管道像素點,并提取多個管道像素點的位置坐標(biāo)。

可選地,獲取管道圖像中每個像素點的顏色,包括:

采用聚類算法確定管道圖像中的每個類別的像素點,類別為不同的顏色類別。

可選地,根據(jù)各條管道在管道圖像中的位置信息確定各條管道的管道特征信息,包括:

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