[發(fā)明專利]基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110468445.2
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113191627B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳雪;陳大才;李繼宇;張勁波;程諾;郭智源;林奕夫
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)福建省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國網(wǎng)福建省電力有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/16
• 代理公司: 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100
• 代理人: 陳鼎桂;蔡學(xué)俊

1.一種基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟:

獲取配電網(wǎng)工程檢測影響因素，并構(gòu)建由一級基本指標(biāo)和二級細(xì)化指標(biāo)組成多維度綜合評價(jià)指標(biāo)體系；

根據(jù)多維度綜合評價(jià)指標(biāo)體系，利用改進(jìn)層次分析法和反熵權(quán)法的復(fù)合法對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行復(fù)合計(jì)算，并結(jié)合置信度構(gòu)建基于多維度綜合評價(jià)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法，其特征在于，所述配電網(wǎng)工程檢測影響因素包括規(guī)范合理性核查指標(biāo)、建設(shè)必要和可行性指標(biāo)、建設(shè)現(xiàn)場核查指標(biāo)以及整體把控指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法，其特征在于，所述改進(jìn)層次分析法具體為：

基于多維度綜合評價(jià)指標(biāo)體系多維度結(jié)構(gòu)建立對比矩陣，并針對評價(jià)體系中相同維度的不同指標(biāo)進(jìn)行相互對比，建立對比關(guān)系，并設(shè)定若指標(biāo)m比指標(biāo)n優(yōu)先級，則賦值為0；若指標(biāo)m比指標(biāo)n一樣重要，則賦值為1；若指標(biāo)n比指標(biāo)m優(yōu)先級，則賦值為2；得到對比矩陣C：

其中，參數(shù)c_mn為指標(biāo)體系中第m個(gè)指標(biāo)和第n個(gè)指標(biāo)的優(yōu)先順序?qū)Ρ冉Y(jié)果，且當(dāng)m與n值相等時(shí)，即為自身對比，則c_mn值為1；此外N表示指標(biāo)數(shù)量，則m和n的取值為1，2，……，N；

通過優(yōu)先指數(shù)R_m對不同評價(jià)指標(biāo)的優(yōu)先級進(jìn)行判斷，其指數(shù)R_m為：

把對比矩陣C換算成判斷矩陣B_mn，判斷矩陣系數(shù)計(jì)算公式為：

其中，參數(shù)R_max和R_max的差值為兩行元素和的極差，利用最大值R_max和最小值R_max當(dāng)作基本點(diǎn)，優(yōu)先級在此之后的則定義為B_k，由于矩陣一致性，因此該判斷矩陣B_mn滿足下式：

B_mn＝B_mk·B_kn (4)

明確不同指標(biāo)的主觀相對權(quán)重ω_1m，該計(jì)算公式被定義為：

其中，參數(shù)為矩陣B里第m行參數(shù)相乘后開N次方根，即為該第m項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；

通過引入一致性參數(shù)CI，對判斷矩陣校驗(yàn)，一致性參數(shù)CI被定義為：

其中，參數(shù)λ_max為判斷矩陣B中最大的特征值；若參數(shù)CI的值越小，則說明該矩陣的一致性效果也越佳。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法，其特征在于，所反熵權(quán)法H_m’具體被定義為：

其中參數(shù)Q_im被定義為：

式中參數(shù)d_im為評價(jià)矩陣的數(shù)據(jù)信息，即為第i個(gè)對象的第m項(xiàng)指標(biāo)信息，其指標(biāo)信息矩陣D定義為：

D＝[d_im]_M×N (9)

其中，參數(shù)M和N分別表示共有M個(gè)評價(jià)對象和N項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)；

再把不同指標(biāo)的反熵結(jié)果通過歸一化得到各個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重ω_2m結(jié)果：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法，其特征在于，所述復(fù)合權(quán)重計(jì)算具體為：

利用改進(jìn)的AHP和反熵權(quán)法進(jìn)行復(fù)合賦權(quán)，其指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重分別是ω_1m和ω_2m，因此令指數(shù)的復(fù)合權(quán)重為W_m，其表達(dá)式為：

W_m＝β₁ω_1m+β₂ω_2m (11)

其中參數(shù)β₁和β₂表示權(quán)重系數(shù)，取值范圍為0～1，且兩者的和等于1；

指標(biāo)參數(shù)的綜合指標(biāo)評價(jià)得分P的表達(dá)式為：

其中，參數(shù)p_Bm表示指標(biāo)對應(yīng)的得分。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于改進(jìn)復(fù)合賦權(quán)的配電網(wǎng)建設(shè)多維度綜合評價(jià)方法，其特征在于，所述構(gòu)建多維度的綜合評價(jià)模型具體為：根據(jù)所得到的復(fù)合權(quán)重計(jì)算結(jié)果，設(shè)定每個(gè)指標(biāo)的上限為d_m,s，其下限為d_m,s+1，因此其單指標(biāo)的屬性度S表達(dá)式為：

其中參數(shù)m表示第m個(gè)指標(biāo)，參數(shù)s表示第幾個(gè)屬性數(shù)，參數(shù)N則表示總共的屬性個(gè)數(shù)；

在多維度下的傳遞函數(shù)f_s表達(dá)式為：

f_m,s＝min(|S_m,s-d_m,s+1|,|S_m,s+1-d_m,s+1|) (14)

此時(shí)單維度測度U_m,s的表達(dá)式為：

當(dāng)s值為1時(shí)：

當(dāng)s值大于1且小于N時(shí)：

當(dāng)s值為N時(shí)：

同時(shí)，該單維度測度U_m,s還應(yīng)該滿足：

根據(jù)單維度測度以及評價(jià)結(jié)果構(gòu)造多維度綜合指標(biāo)測度，并基于置信度準(zhǔn)則進(jìn)行等級劃分；

多維度綜合指標(biāo)測度表達(dá)式為：

u_m＝∑W_mU_m,s (19)

令置信度參數(shù)是ρ，其屬性等級L_S的計(jì)算方程被定義為：

其中，等級L_S的值分別有1、2、3、4和5，其值分別表示綜合評估結(jié)果為評價(jià)失敗、基本不成功、合格、基本成功以及成功。