[發(fā)明專利]漢字字體生成模型的生成方法、漢字字體生成方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110467098.1
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113962192B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曾錦山;汪葉飛;陳琪;王明文
• 申請（專利權(quán)）人: 江西師范大學(xué)
• 主分類號: G06F40/109
• 分類號: G06F40/109;G06T3/00;G06T7/11;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本申請公開了一種漢字字體生成模型的生成方法、漢字字體生成方法及裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取漢字圖像；對漢字圖像進行幾何變換處理，生成漢字變換圖像；將漢字變換圖像輸入至漢字鑒別模型，通過漢字鑒別模型對漢字變換圖像進行鑒別處理，輸出漢字變換圖像的真?zhèn)涡孕畔ⅲ换谡鎮(zhèn)涡孕畔ⅲ{(diào)整字體生成模型的模型參數(shù)，得到訓(xùn)練后的字體生成模型。本申請實施例提供的技術(shù)方案中，通過對漢字圖像進行幾何變換以指導(dǎo)模型提取高質(zhì)量漢字特征；并通過漢字鑒別模型對漢字轉(zhuǎn)換圖像進行真?zhèn)闻袛嗟慕Y(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)以使模型效果最優(yōu)，有效解決深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中的模式坍塌的問題，提升特征提取的指導(dǎo)與針對性，顯著提升漢字生成效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種漢字字體生成模型的生成方法、漢字字體生成方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來，漢字自動生成因其在藝術(shù)字體生成、個性化字體設(shè)計以及書法作品生成等方面中的廣泛應(yīng)用而引起了大量關(guān)注。

目前漢字字體生成方法大體可分為兩大類。第一類方法主要是基于漢字的顯式特征如漢字的結(jié)構(gòu)、偏旁部首和筆畫等，以及利用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法。這類方法的核心思想是“分解再重組”，即首先將漢字進行拆分并提取漢字的層次結(jié)構(gòu)、筆畫和部首等局部顯式特征，之后通過傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法進行重組從而形成新的漢字。第二類方法主要基于深度學(xué)習(xí)，該類方法的核心思想是把漢字看成圖像，從而把漢字字體生成任務(wù)視為某種圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換任務(wù)，進而可有效利用在圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換領(lǐng)域中發(fā)展出來的新技術(shù)來處理漢字字體生成任務(wù)。然而，深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練中經(jīng)常存在模式坍塌的問題，并且忽略了漢字一些獨有的特征，從而在特征提取時缺乏指導(dǎo)與針對性，生成的漢字存在質(zhì)量問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種漢字字體生成模型的生成方法、漢字字體生成方法、裝置及設(shè)備，基于田字格變換的自監(jiān)督方法來指導(dǎo)模型網(wǎng)絡(luò)提取更高質(zhì)量的漢字特征，從而顯著提升漢字生成效果，降低人工成本。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種漢字字體生成模型的生成方法，所述方法包括：

獲取漢字圖像，所述漢字圖像包括源風(fēng)格漢字圖像與目標風(fēng)格漢字圖像；

對所述漢字圖像進行幾何變換處理，生成漢字變換圖像，所述幾何變換處理是指將所述漢字圖像劃分為不同區(qū)域后調(diào)整各區(qū)域在所述漢字圖像中位置的圖像處理方式，所述漢字變換圖像是指所述各區(qū)域經(jīng)過位置調(diào)整后得到的圖像；

將所述漢字變換圖像輸入至漢字鑒別模型，通過所述漢字鑒別模型對所述漢字變換圖像進行鑒別處理，輸出所述漢字變換圖像的真?zhèn)涡孕畔ⅲ?/p>

基于所述真?zhèn)涡孕畔ⅲ{(diào)整字體生成模型的模型參數(shù)，得到訓(xùn)練后的字體生成模型，所述字體生成模型用于將所述源風(fēng)格漢字圖像轉(zhuǎn)換為所述目標風(fēng)格漢字圖像。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種漢字字體生成方法，所述方法包括：

獲取源風(fēng)格漢字圖像；

將所述源風(fēng)格漢字圖像輸入至訓(xùn)練后的字體生成模型，通過所述訓(xùn)練后的字體生成模型對所述源風(fēng)格漢字圖像進行漢字風(fēng)格轉(zhuǎn)換處理，生成目標風(fēng)格漢字圖像；

其中，所述訓(xùn)練后的字體生成模型是與漢字鑒別模型進行對抗訓(xùn)練得到的機器學(xué)習(xí)模型，所述漢字鑒別模型通過對漢字變換圖像進行鑒別處理，輸出所述漢字變換圖像的真?zhèn)涡孕畔⒁哉{(diào)整所述字體生成模型的模型參數(shù)，所述漢字變換圖像是漢字圖像經(jīng)過幾何變換處理生成的圖像，所述幾何變換處理是指將所述漢字圖像劃分為不同區(qū)域后調(diào)整各區(qū)域在所述漢字圖像中位置的圖像處理方式。

根據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種漢字字體生成模型的生成裝置，所述裝置包括：

漢字圖像獲取模塊，用于獲取漢字圖像，所述漢字圖像包括源風(fēng)格漢字圖像與目標風(fēng)格漢字圖像；