[發明專利]一種基于變電設備的運維大數據分析系統及方法在審
| 申請號: | 202110466295.1 | 申請日: | 2021-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN113177647A | 公開(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發明(設計)人: | 張昱順;徐登科;宋偉;池麗麗;鄒怡;楊曉昕;劉盛曉;周俊鵬;熊源;程虹;程薇;王雪梅;劉雨坤;陳勇;黃沼 | 申請(專利權)人: | 四川嘉能佳網創新能源科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/06;G07C1/20 |
| 代理公司: | 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 潘育敏 |
| 地址: | 614099 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 變電 設備 運維大 數據 分析 系統 方法 | ||
1.一種基于變電設備的運維大數據分析系統,其特征在于,所述系統包括:缺陷分析子系統、運行數據分析子系統和運維質量分析子系統;
所述缺陷分析子系統用于分析變電設備的缺陷類型和缺陷數量,所述缺陷分析子系統包括:缺陷類型分析模塊、缺陷數量分析模塊和缺陷消除統計模塊;
所述運行數據分析子系統用于分析變電設備運行過程中的運行狀態,所述運行數據分析子系統包括:溫度分析模塊、異常統計模塊和泄露電流分析模塊;
所述運維質量分析子系統用于分析巡檢變電設備的運維人員的巡檢狀態,所述運維質量分析子系統包括:巡檢時長分析模塊、變電設備巡檢數量統計模塊和巡檢質量分析模塊。
2.根據權利要求1所述的基于變電設備的運維大數據分析系統,其特征在于,系統還包括:生產管理系統PMS,通過綁定所述生產管理系統PMS對應的用戶賬號,調用所述生產管理系統PMS提供的對應業務接口,請求數據。
3.根據權利要求1所述的基于變電設備的運維大數據分析系統,其特征在于,系統還包括:移動作業系統,所述移動作業系統用于實時采集接收基于變電設備的運維大數據,并經過巡檢人員的判斷決定是否上傳至所述生產管理系統PMS。
4.一種基于變電設備的運維大數據分析方法,由應用于所述變電設備的運維大數據分析系統執行,其特征在于,所述方法包括:
統計獲得變電設備的多種缺陷數據;
獲得變電設備的實時運行數據;
基于變電設備的多種缺陷數據和實時運行數據,進行數據可視化分析并進行預警分析。
5.根據權利要求4所述的基于變電設備的運維大數據分析方法,其特征在于,所述統計獲得變電設備的多種缺陷數據包括:
基于缺陷分析子系統中存儲的缺陷信息,分別統計若干個同一生產廠家生產的同一型號變電設備出現的缺陷信息,判斷每個生產廠家生產的該型號變電設備是否存在家族性缺陷,若是,通知使用該生產廠家生產的該型號變電設備的設備運維單位關注該型號缺陷;
基于缺陷分析子系統中存儲的缺陷信息,分別統計多種類型的變電設備在第一預設時長內的至少一個類型缺陷的數量;以及
基于缺陷分析子系統中存儲的缺陷信息,統計多種類型的變電設備在第二預設時長內的缺陷消除數量。
6.根據權利要求5所述的基于變電設備的運維大數據分析方法,其特征在于,所述基于變電設備的多種缺陷數據和實時運行數據,進行數據可視化分析并進行預警分析,包括:
將經過分類統計分析的各種類型缺陷信息,以柱狀圖、餅狀圖或者折線圖中的至少一種方式進行可視化展示;
基于獲得的實時運行數據,對實時運行數據進行預處理,并根據決策樹模型、樸素貝葉斯算法或者分類與回歸樹中的至少一種算法模型對經過預處理的實時運行數據進行分析,獲得溫度分析結果、變電設備異常統計分析結果、缺陷消除統計分析結果、巡檢時長分析結果、變電設備巡檢數量統計分析結果和巡檢質量分析結果,并以柱狀圖、餅狀圖或者折線圖中的至少一種方式進行可視化展示,其中,所述預處理包括:數據的分割、數據集群和孤立點分析。
7.根據權利要求4所述的基于變電設備的運維大數據分析方法,其特征在于,所述基于變電設備的多種缺陷數據和實時運行數據,進行數據可視化分析并進行預警分析,還包括:
對每種變電設備的每種缺陷數據按照缺陷發生時刻進行統計,基于統計結果進行缺陷發生趨勢分析;
根據缺陷發生趨勢分析結果,實時監控當前時刻至預測缺陷發生時刻之間的時長位于第三預設時長內對應的變電設備,以實現對變電設備缺陷發生的預警。
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G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





