[發明專利]一種泄漏點數據模型的建立方法、漏點識別方法、識別裝置

在審

• 申請號: 202110465944.6
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113191425A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 孫吉;張啟江;侯軍委;經靜;謝露艷;王瑞;畢道偉
• 申請（專利權）人: 上海核工程研究設計院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N20/00;G06Q50/06;G06F16/22;G06F16/27
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 劉寧

1.一種泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于，包括：

S1、獲取系統管道在破口時的運行參數，并記錄破口位置，將運行參數、破口位置信息和數據關系描述存儲為運行樣本數據；

S2、將多個運行樣本數據轉化為形成能夠用于神經網絡或深度網訓練的數據集合；

S3、去除時間序列的尾數據及數據關系描述列并保存為第一參考數據，去除時間序列的首數據及數據關系描述列并保存為第二參考數據，差值法進行矩陣運算并將數據保存，獲取間隔為第一預設時間內的數據變化信息，并根據關系描述信息進行矩陣列拼接，形成分布式數據集；

S4、構建隨機森林、機器學習算法和/或決策樹算法庫對象；

S5、對算法與分布式數據集進行驗證，驗證合格后進行模型部署。

2.根據權利要求1所述的泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于：運行參數包含時間、位置、壓力、溫度、流量、功率參數及對應關系。

3.根據權利要求1所述的泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

S201、訪問運行樣本數據存放路徑，對運行樣本數據進行解析；

S202、對運行樣本數據進行全目錄檢索，獲取路徑下所有運行文件狀態描述信息；S23、對文件結構完整性進行檢驗，檢測數據完整情況，若不完整，輸出問題描述后停止；

S203、獲取運行樣本數據的文件結構信息，用于數據存儲文檔遍歷及后續的數據關系匹配；

S204、創建空白的分布式數據集；

S205、創建運行樣本數據文件名稱列表，對運行數據文件進行遍歷；

S206、依次獲取運行樣本數據文件，在確定文件為訓練數據文件后，進行數據信息提取；

S207、創建臨時數據文件，在不同的經緯度中將運行樣本數據寫入臨時數據文件；

S208、數據完成寫入后保存,備份及后續使用準備；

S209、去除數據文件信息空行數據，去除數據描述性信息，將第一行數據修改為列名，數據空缺值處理，去掉數據首行信息并重置索引，合并運行參數并保存至分布式數據集，生成包含所有工況及狀態的索引數據集；

S210、將記錄數據關系的索引數據集與分布式數據集合并，形成可用于神經網絡或深度網訓練的數據集合。

4.根據權利要求3所述的泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于，所述步驟S3和步驟S4之間還執行以下步驟：

S301、獲取位置數據，并將數據集合并存入位置數據集；

S302、數據集分割，其中訓練數據與測試數據之比為8:2。

5.根據權利要求1所述的泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于，驗證方法包括：對每種算法效果進行評測，選擇使用算法模型及參數；效果模型評測，通過對決策樹模型節點之間的關系及發生的概率的分析，確定模型的有效性。

6.根據權利要求1所述的泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于，步驟S3中，分布式數據集、索引數據集均是DataFrame格式。

7.根據權利要求5所述的泄漏點數據模型的建立方法，其特征在于，步驟S3中，第一預設時間是1秒。

8.一種根據上述數據模型的漏點識別方法，其特征在于，步驟包括：

S01、系統運行時，時時獲取運行參數；

S02、將運行參數與數據模型進行對比，當識別出有漏點，判斷漏點位置；

S03、輸出提醒信息。

9.一種根據上述數據模型的泄漏點識別裝置，其特征在于，包括權利要求1所述的數據模型存儲裝置，還包括與數據模型存儲裝置連接的判斷模塊，判斷模塊能夠根據系統運行參數對比數據模型以后，進行泄漏點識別。