[發(fā)明專利]一種基于地位理論的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播方法

有效

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• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113254719B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 尹小燕;孟一;王季;王培勇;韓青潔;崔瑾;陳曉江;房鼎益
• 申請（專利權(quán)）人: 西北大學(xué)
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/951;G06Q10/0639;G06Q50/00
• 代理公司: 西安恒泰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 61216
• 代理人: 王孝明

本發(fā)明提供了一種基于地位理論的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播方法，首先通過歷史信息數(shù)據(jù)，使用活躍度與影響力并重的方法評估用戶的綜合影響力大小。構(gòu)建具有最大生成樹屬性的樹索引結(jié)構(gòu)對用戶按綜合影響力進行排序，從而根據(jù)樹的層次特性確定用戶的社會地位等級。通過分析信息傳播過程中用戶對該信息的認同度感知變化、興趣時間窗口以及并行傳播等關(guān)鍵因素，確定了用戶信息認同度的更新規(guī)則，同時結(jié)合用戶社會地位等級確定信息傳播過程中用戶的狀態(tài)更新策略。最后，方法通過給定樹索引結(jié)構(gòu)選擇信息傳播的初始種子節(jié)點，依據(jù)基于地位理論的信息傳播模型，在保證準確預(yù)測特定話題信息在不同時間下在網(wǎng)絡(luò)中的傳播規(guī)模的同時，使得信息的傳播規(guī)模最大化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于在線社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，涉及在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播，特別涉及一種基于地位理論的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播方法。

背景技術(shù)

在線社交網(wǎng)絡(luò)中輿情、實時數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品廣告營銷等多種場景都有嚴格的時效性要求，當新的產(chǎn)品上線時，公司企業(yè)需要在最短時間內(nèi)將產(chǎn)品推廣給最大范圍的用戶群體從而獲取足夠的利益。研究如何準確地預(yù)測熱點話題信息的傳播規(guī)模與話題信息流通的一般性規(guī)律，可以幫助政府機構(gòu)抑制輿情在網(wǎng)絡(luò)中的肆意擴散，從而能夠更好地對信息傳播的過程與結(jié)果進行控制，具有重要的研究價值。

隨著計算機科學(xué)與移動計算的快速發(fā)展，信息傳播方式也發(fā)生了極為巨大的變革，在線社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶不僅是信息的創(chuàng)造者，更是信息的分享者和傳播者。社交媒體中每天會產(chǎn)生大量的信息，只有少量的信息會引起大眾的關(guān)注，除了信息內(nèi)容等因素外，創(chuàng)造或傳播信息的用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中社會影響力也是影響信息傳播力度的重要因素，具有高影響力的用戶可以利用自身的影響力加快信息的傳播速度，以引起更多人關(guān)注。與此同時，影響力較低的用戶評論由于其優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容或恰當?shù)膫鞑r機，往往也能在短時間內(nèi)產(chǎn)生巨大反響。由于信息內(nèi)容特征繁復(fù)難以進一步細分，因此大多研究都基于用戶間的影響力判斷信息傳播鏈接建立的概率。在社會關(guān)系建立的過程中，普通用戶與相關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者進行社交行為時更多以請教方式為主，但多個專家、領(lǐng)域大牛之間的溝通則更多以討論、分享為主。社會影響力地位的差別決定了用戶間的交際方式、也決定了信息在傳播過程中效果的好壞，社會地位是指用戶在社交網(wǎng)絡(luò)群體中所具有的影響力地位或等級，附帶的榮譽或社會威望，通過地位理論，充分考慮在線社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間的關(guān)系特征，能夠展示更多在線社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播過程中潛在的特征、影響因素，也是研究熱點話題傳播規(guī)律、提高模型或算法準確度的重要手段。

話題傳播旨在讓一個社交網(wǎng)絡(luò)中的盡可能多用戶接受該信息，其作用類似于廣告推薦，如基于用戶購買歷史的推薦策略能為用戶提供個性化推薦服務(wù)。用戶影響力對信息的傳播有顯著影響，發(fā)掘影響在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶之間交互交往的重要因素，能更好地理解信息傳播的具體過程。在線社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播、信息的更替都存在時效性，尤其當危機發(fā)生時，新聞傳媒必須迅速及時地進行報道，信息傳播算法也應(yīng)充分發(fā)揮時效性，在最短時間內(nèi)將特定話題信息推送至整個社交網(wǎng)絡(luò)。

目前，應(yīng)用最廣泛的話題傳播模型有：

(a)獨立級聯(lián)模型：節(jié)點的狀態(tài)分為活躍與不活躍兩個狀態(tài)，活躍狀態(tài)的節(jié)點表示節(jié)點認同信息并作為傳播源向其它節(jié)點推廣，初始時隙只有種子節(jié)點處于活躍狀態(tài)。當一個節(jié)點在同一時隙收到多個來自鄰居節(jié)點的傳播時，這些鄰居節(jié)點產(chǎn)生的影響力順序是隨機的。網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點，有且僅有一次機會傳播話題信息，無論該節(jié)點是否成功，在下一時隙均會從網(wǎng)絡(luò)中移除。

(b)線性閾值模型：模型為在線社交網(wǎng)絡(luò)的每個節(jié)點分配了一個閾值表示節(jié)點受影響的難易程度，若鄰居活躍節(jié)點的影響力之和超出了節(jié)點自身預(yù)定義的閾值，則節(jié)點下一時隙便轉(zhuǎn)為活躍狀態(tài)，并自發(fā)地將信息推薦給其鄰居節(jié)點。與獨立級聯(lián)模型相比，網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點只能從不活躍狀態(tài)轉(zhuǎn)變成活躍狀態(tài)，沒有其它轉(zhuǎn)變方式，但處于活躍狀態(tài)的鄰居節(jié)點可以多次對同一節(jié)點傳播話題信息直到節(jié)點從不活躍狀態(tài)變?yōu)榛钴S狀態(tài)。