[發明專利]一種基于大數據的車務段安全信息分析與輔助決策預警系統

在審

• 申請號: 202110465051.1
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113157744A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 劉志鵬;廖家舟
• 申請（專利權）人: 成都理工大學
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/26;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的車務段安全信息分析與輔助決策預警系統，包括數據分析前臺系統與數據管理員后臺系統兩大部分。本發明將包括基礎安全信息管理模塊、統計分析及可視化模塊、輔助決策模塊。在滿足日常傳統辦公的基礎之上，細化了綜合信息平臺中的要求和需求實現。通過整合人員信息管理系統、安全信息系統以及現場檢查系統的大數據分析。加入一些數據可視化分析的技術來更好的進行車務段的日常工作的統計分析。并使用LSTM模型進行安全信息的預警預測和輔助決策。該系統實現了信息共享、數據整合、綜合分析、實時預警、動態管理、風險研判等功能。通過提升統計分析水平，提高了工作人員的工作效率及管理人員決策效率。

技術領域

本發明屬于大數據分析領域，尤其涉及到一種基于大數據的車務段安全信息分析與輔助決策預警系統。

背景技術

近年來大數據分析與深度學習在當今社會的很多領域都發揮著巨大的作用，大量的傳統行業都在進行技術升級，服務優化，企業的信息化建設就是一個必然的方向。而近年來隨著我國高速鐵路的迅猛發展,鐵路各個統計單位都積累了許多的基礎數據，但卻在數據分析、信息共享上面仍然存在一定的欠缺，這導致大量基礎數據的利用率很低，不利于為鐵路部門提供詳細且精確的輔助決策信息。大數據已經逐漸融入社會發展的各個領域，大數據具備與一般數據不同的特點，主要包括數量大，種類多，可參考信息少、及時性強等特點。因而運用大數據分析的技術和方法從鐵路部門的數據中挖掘有效的信息并對其進行綜合分析，為鐵路部門做出相應決策提供幫助，充分挖掘數據的價值。基于此，通過搭建一個統計信息分析和管理平臺，以期有效地解決各個鐵路部門在工作當中的決策性部署、組織規劃上存在的問題。該系統通過大數據分析、深度學習等技術手段實現了信息共享、數據整合、綜合分析、實時預警、動態管理、風險研判等功能。通過提高統計分析水平，提高了工作人員的工作效率及管理人員決策效率。最終促進了鐵路部門在信息化程度上的不斷提高，從而實現了鐵路交通運輸行業穩步、可持續發展。因而設計一個車務段安全信息分析平臺是非常具有研究意義及實用價值的。

發明內容

本發明的目的就是為了提高車務段的信息化程度，提高工作效率與決策效率而提供一種基于大數據的車務段安全信息分析與輔助決策預警系統。本發明的目的可以通過以下具體技術方案來實現：

第一方面，開發環境搭建。安裝Anaconda3.0、pycharm2019社區版，Visual StudioCode。在Anaconda環境中安裝搭建Tensorflow、numpy、pandas、pyecharts、flask等17個系統所需要的包。整個系統后端的編寫是基于python語言，它非常適合完成具有大數據處理、機器學習與深度學習算法的任務。

第二方面，前端搭建。本系統的Web前端通過VS Code編寫，使用基于HTML、CSS、JAVASCRIPT 的Bootstrap框架，它使用起來簡單靈活，使得 Web 開發更加快捷，并使系統風格統一且簡潔。