[發明專利]一種基于歷史運維信息的低壓配電網設備狀態評估方法

有效

• 申請號: 202110463464.6
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113269400B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發明（設計）人: 肖輔盛;馮義;徐長寶;李今宋;徐宏偉;鄧清飛;晉斌;李冬;李鵬程;張輝;孟悅恒;王雷;戴雯菊
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

1.一種基于歷史運維信息的低壓配電網設備狀態評估方法，其特征在于：包括，

基于深度自編碼器對配電設備歷史運維信息進行降維處理；

采用滑動窗口方式完成所述設備歷史運維信息的分割及狀態演化特征的識別，利用支持向量回歸策略提取配電設備的健康因子；

將處理后的數據和所述健康因子融合后輸入到長短時記憶網絡中識別配電設備深層次狀態演化特征，完成長短時記憶網絡參數的辨識；

將在線測量的設備運行信息輸入到訓練完成的深度神經網絡中，完成配網設備運行狀態的在線評估；還包括，構造棧式深度自動編碼器網絡對原始的配電設備歷史數據進行清洗，利用所述深度自編碼器對所述配網設備數據信息進行降維處理，完成數據的清洗，降低信號噪聲并消除冗余信息還包括，

將所述配電設備歷史數據信息輸入到構建的所述神經網絡中進行訓練；

設定輸入數據與輸出結果的差值的平方和作為懲罰函數；

采用隨機梯度下降算法對所述神經網絡的權重參數進行更新，直至完成配電設備歷史運行數據的重構，完成配電設備數據的降維、降噪的清洗處理；

還包括，

基于所述滑動窗口方法對經過清洗的配網設備時序狀態信息進行分割；

提取每個窗口內設備狀態演化特征；

將提取的所述配網設備狀態特征以矩陣形式存儲，將初始的10％的數據認定為健康狀態，健康標簽設定為1，最后的10％的數據認定為失效狀態，健康標簽設定為0；

還包括，

將標簽數據輸入到構造的支持向量回歸網絡中，并將所述支持向量回歸網絡的輸出值與標簽值的差值的平方和作為懲罰函數；

采用所述隨機梯度下降算法更新所述支持向量回歸網絡的權重參數，完成支持向量回歸網絡的參數辨識；

將剩余的80％數據輸入到訓練完成的所述支持向量回歸網絡中，得到的結果即為配網設備對應的所述健康因子。

2.根據權利要求1所述的基于歷史運維信息的低壓配電網設備狀態評估方法，其特征在于：包括，基于棧式深度自動編碼器網絡對原始的配網設備歷史運行數據的清洗，以及支持向量回歸網絡的計算分析，可得到潔凈的、低維度的有健康標簽的數據。

3.根據權利要求2所述的基于歷史運維信息的低壓配電網設備狀態評估方法，其特征在于：包括，將清洗后的所述配網設備歷史運維信息輸入到長短時記憶網絡中進行訓練，識別配電設備深層次的狀態演化特征，完成長短時記憶網絡中的權重參數的辨識。

4.根據權利要求3所述的基于歷史運維信息的低壓配電網設備狀態評估方法，其特征在于：還包括，

采用傳感器實時采集配網設備運行狀態信息；

將采集的所述狀態信息輸入到訓練完成的所述棧式深度自動編碼器網絡中進行降噪、降維處理，得到潔凈的、低維度的運行狀態數據；

將處理后的所述運行狀態數據輸入到訓練完成的所述長短時記憶網絡中，完成配網設備的運行狀態的評估。