[發(fā)明專利]肝臟區(qū)域分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110463307.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113177953A | 公開(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 賴柏霖;吳宥萱;白曉宇;黃凌云;周曉云;亞當(dāng)哈里森;呂樂(lè);肖京 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/11 | 分類號(hào): | G06T7/11;G06T7/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng) |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 肝臟 區(qū)域 分割 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種肝臟區(qū)域分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取核磁共振圖像,核磁共振圖像包括多個(gè)圖像序列,其中,多個(gè)圖像序列中的每個(gè)圖像序列包括多幀二維圖像;從多個(gè)圖像序列中選取至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列,并確定至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列中的每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像,其中,至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像包含的身體部位相同;將每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像以及與每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像相鄰的前后兩幀二維圖像輸入到完成訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的進(jìn)行圖像分割,得到目標(biāo)二維圖像中的肝臟區(qū)域。本申請(qǐng)實(shí)施例有利于提高肝臟區(qū)域的分割精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種肝臟區(qū)域分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
肝臟分割在肝腫瘤、肝硬化、肝炎等疾病的診斷中有重要應(yīng)用,是實(shí)現(xiàn)肝臟疾病只能診斷的基礎(chǔ)性任務(wù),性能優(yōu)異的肝臟分割模型可以輔助去除腫瘤檢測(cè)的假陽(yáng)性區(qū)域,計(jì)算肝臟體積,預(yù)測(cè)腫瘤侵犯程度,輔助手術(shù)規(guī)劃等。
目前肝臟分割模型大多基于(Computed Tomography,CT)圖像開發(fā)。相比于CT圖像,核磁共振圖像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)通常使用多種成像原理生成多種分辨率不同的序列,并且不同病人包含的序列類別也不盡相同,同時(shí)MRI廣泛應(yīng)用于肝臟腫瘤診斷,所以很多MRI中包含腫瘤區(qū)域,使得肝臟形狀與健康肝臟有差異,這也給肝臟分割帶來(lái)挑戰(zhàn)。目前臨床診斷中,越來(lái)越多的醫(yī)生逐漸從CT影像過(guò)渡到MRI圖像,MRI圖像通常有著更高的對(duì)比度和更清晰的成像質(zhì)量,在呈現(xiàn)腫瘤和器官內(nèi)部的紋理和血管方面有著CT圖像難以相比的優(yōu)勢(shì)。
因此,現(xiàn)在亟需提供一種基于MRI進(jìn)行肝臟區(qū)域分割的方法,以提高肝臟區(qū)域的分割精度。
發(fā)明內(nèi)容
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種肝臟區(qū)域分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),實(shí)現(xiàn)基于核磁共振圖像進(jìn)行肝臟區(qū)域的分割,提高肝臟區(qū)域的分割精度。
第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種肝臟區(qū)域分割方法,包括:
獲取核磁共振圖像,所述核磁共振圖像包括多個(gè)圖像序列,其中,所述多個(gè)圖像序列中的每個(gè)圖像序列包括多幀二維圖像;
從所述多個(gè)圖像序列中選取至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列,并確定所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列中的每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像,其中,所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像包含的身體部位相同;
將所述每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像以及與所述每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像相鄰的前后兩幀二維圖像輸入到完成訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的進(jìn)行圖像分割,得到所述目標(biāo)二維圖像中的肝臟區(qū)域。
第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種肝臟區(qū)域分割裝置,包括:
獲取單元,用于獲取核磁共振圖像,所述核磁共振圖像包括多個(gè)圖像序列,其中,所述多個(gè)圖像序列中的每個(gè)圖像序列包括多幀二維圖像;
處理單元,用于從所述多個(gè)圖像序列中選取至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列,并確定所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列中的每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像,其中,所述至少一個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像包含的身體部位相同;
所述處理單元,還用于將所述每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像以及與所述每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的目標(biāo)二維圖像相鄰的前后兩幀二維圖像輸入到完成訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)所述每個(gè)目標(biāo)圖像序列中的進(jìn)行圖像分割,得到所述目標(biāo)二維圖像中的肝臟區(qū)域。
第三方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備,包括:處理器,所述處理器與存儲(chǔ)器相連,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,以使得所述電子設(shè)備執(zhí)行如第二方面所述的方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經(jīng)平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110463307.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 離體肝臟恒溫灌注系統(tǒng)
- 一種肝臟邊界的識(shí)別方法及系統(tǒng)
- 基于DICOM醫(yī)學(xué)圖像構(gòu)建的肝臟三維數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
- 一種肝臟體外培養(yǎng)的方法
- 基于大數(shù)據(jù)的肝臟三維圖像動(dòng)態(tài)演示裝置
- GGPPS的抑制在制備治療梗阻性黃疸肝損傷藥物中的用途
- 一種腹部CT序列圖像病變肝臟分割方法
- 一種肝臟CT腫瘤分類系統(tǒng)及分類方法
- 一種肝臟圖像識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 肝臟三維重建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





