[發(fā)明專利]一種對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110463297.5
• 申請(qǐng)日: 2021-04-23
• 公開（公告）號(hào): CN113190424A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉劍慰;邢健豪;戴志浩;楊蒲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34;G06Q10/06;G06N7/02
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 向文

1.一種對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：選取知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；

S2：計(jì)算各指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系；

根據(jù)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣；

S3：通過(guò)模糊評(píng)價(jià)矩陣和各指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系的結(jié)合，對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)進(jìn)行多層次模糊綜合評(píng)價(jià)，獲取到評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S1中知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由四層構(gòu)成，總指標(biāo)下包括四項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)，分別為功能性指標(biāo)、可靠性指標(biāo)、效率指標(biāo)以及經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)；

所述功能性指標(biāo)下有正確性、完備性兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，正確性指標(biāo)對(duì)應(yīng)精確率、召回率、F1值三項(xiàng)定量指標(biāo)，完備性指標(biāo)對(duì)應(yīng)樣本覆蓋率一項(xiàng)定量指標(biāo)；

所述可靠性指標(biāo)下有魯棒性、恢復(fù)性兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，魯棒性指標(biāo)對(duì)應(yīng)平均失效前時(shí)間、平均故障間隔時(shí)間兩項(xiàng)定量指標(biāo)，恢復(fù)性指標(biāo)對(duì)應(yīng)平均故障修復(fù)時(shí)間一項(xiàng)定量指標(biāo)；

所述效率指標(biāo)下有時(shí)間消耗和資源消耗兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，時(shí)間消耗指標(biāo)對(duì)應(yīng)訓(xùn)練收斂速度、訓(xùn)練耗時(shí)、響應(yīng)耗時(shí)三項(xiàng)定量指標(biāo)，資源消耗對(duì)應(yīng)內(nèi)存占用、CPU占用兩項(xiàng)定量指標(biāo)；

所述經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)下有成本投入和系統(tǒng)效益兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)，成本投入指標(biāo)對(duì)應(yīng)開發(fā)成本、運(yùn)維成本兩項(xiàng)定量指標(biāo)，系統(tǒng)效益指標(biāo)對(duì)應(yīng)ROI值一項(xiàng)定量指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S2中采用層次分析法計(jì)算各指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系，包括如下步驟：

A1：構(gòu)造判斷矩陣，判斷矩陣中的元素表示同一層次中指標(biāo)兩兩之間的相對(duì)重要性，采用標(biāo)度來(lái)表示指標(biāo)之間的相對(duì)重要性；

A2：求出判斷矩陣的最大特征根；

A3：對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若通過(guò)一致性檢驗(yàn)，則進(jìn)入步驟A4，若沒(méi)有通過(guò)一致性檢驗(yàn)，則返回步驟A1重新構(gòu)造判斷矩陣；

A4：將判斷矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行歸一化處理后即可得到同一層次指標(biāo)對(duì)上一層次指標(biāo)的權(quán)重序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟A3中對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的方法為：

定義一致性指標(biāo)CI，其中λ_max是判斷矩陣的最大特征值，n是判斷矩陣的階數(shù)，以及判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI，RI的標(biāo)準(zhǔn)值由判斷矩陣的階數(shù)決定；由CI，RI求得最后的檢驗(yàn)系數(shù)如果CR＜0.1，則認(rèn)為該判斷矩陣通過(guò)一次性檢驗(yàn)，如果CR≥0.1則沒(méi)有通過(guò)一致性檢驗(yàn)，需返回步驟A1重新構(gòu)造判斷矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種對(duì)知識(shí)圖譜推薦系統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法，其特征在于，所述步驟S2中模糊評(píng)價(jià)矩陣的構(gòu)建方法為：

B1：構(gòu)建評(píng)語(yǔ)集，各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果向量都依據(jù)該評(píng)語(yǔ)集確定等級(jí)；

B2：根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)建立十五項(xiàng)定量指標(biāo)的單因素評(píng)價(jià)集；

B3：從第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)開始，將其對(duì)應(yīng)的定量指標(biāo)的單因素評(píng)價(jià)集構(gòu)成模糊評(píng)價(jià)矩陣。