[發明專利]一種基于改進蟻獅算法的含電動汽車參與的微電網優化調度方法在審
| 申請號： | 202110463231.6 | 申請日： | 2021-04-22 |
| 公開（公告）號： | CN113177860A | 公開（公告）日： | 2021-07-27 |
| 發明（設計）人： | 彭暄惠;陳才學;熊志剛;歐陽港 | 申請（專利權）人： | 湘潭大學 |
| 主分類號： | G06Q50/06 | 分類號： | G06Q50/06;G06F30/27;G06N3/00;G06F111/06;G06F113/04 |
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| 地址： | 411105 *** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 改進 算法 電動汽車 參與 電網 優化 調度 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于改進蟻獅算法的含電動汽車微電網的優化調度方法，包括以下步驟：
以微電網系統運行成本最低和微電網凈負荷波動最小為目標，建立風力、光伏發電、儲能系統和電動汽車的微電網多目標數學模型；
提出一種含電動汽車參與的微電網優化行策略；
引入萊維飛行策略和自適應邊界策略對蟻獅算法進行改進；
采用改進蟻獅優化算法來求解微電網數學模型，得到最優的調度方法。
2.根據權利要求1所述的基于改進蟻獅算法的含電動汽車微電網的優化調度方法，所述采用的改進蟻獅算法步驟為：
步驟一：種群初始化：先設定蟻獅算法的基本參數，包括種群大小size，決策變量維度dim，最大迭代次數tmax，然后進行種群初始化；
步驟二：計算初始種群中螞蟻和蟻獅個體的適應度值，將最優適應度值的個體確定為當前最優個體X0；
步驟三：利用輪盤賭對蟻獅進行選擇；
步驟四：對圍繞蟻獅游走的螞蟻種群的位置進行萊維飛行操作，創建隨機游走；
步驟五：更新當前迭代次數所有螞蟻位移的最大值dt和最小值ct，采取自適應邊界策略對螞蟻游走的邊界進行界定；
步驟六：計算更新后的螞蟻適應度值函數，并與精英蟻獅的適應度值函數進行對比，確定全局最優值；
步驟七：更新精英蟻獅的位置；
步驟八：判斷當前迭代次數是否大于最大迭代次數，若大于最大迭代次數，輸出計算結果，否則，返回步驟四進入循環。
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