[發明專利]一種基于日志數據的用戶狀態確定方法及裝置

有效

• 申請號: 202110462702.1
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN112882907B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 劉博文;李晨陽;蔡準;孫悅;郭曉鵬
• 申請（專利權）人: 北京芯盾時代科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 北京樂知新創知識產權代理事務所(普通合伙) 11734
• 代理人: 周偉

本發明公開一種基于日志數據的用戶狀態確定方法及裝置，包括：采集用戶的日志數據；確定每個日志的第一特征值，并根據預設的多個維度對所述第一特征值進行向量化，得到對應的多個第二特征值；構建第一矩陣；構建預設數量的第一滑動窗口，利用每個第一滑動窗口從所述第一矩陣采集多個第二矩陣，從每個第一滑動窗口采集到的多個第二矩陣中選取最大第二特征值，構建第一日志特征序列；構建預設數量的第二滑動窗口，利用每個第二滑動窗口從所述第一矩陣采集多個第二矩陣，從每個第二滑動窗口采集到的多個第二矩陣中選取最大第二特征值，構建第二日志特征序列；構建第三日志特征序列；確定所述用戶的用戶狀態。

技術領域

本發明涉及數據分析領域，尤其涉及一種基于日志數據的用戶狀態確定方法及裝置。

背景技術

現有通過收集用戶行為數據并分析從而確定用戶狀態的主要方法，只分析單個用戶行為數據，而未考慮多個用戶行為數據之間的關系，不可避免的造成了信息損失，也未考慮用戶在多個時間段產生的用戶行為數據之間的時序關系，從而得到的用戶狀態往往不夠準確，分析不夠合理。

發明內容

本發明提供一種基于日志數據的用戶狀態確定方法及裝置，以至少解決現有技術中存在的以上技術問題。

本發明一方面提供一種基于日志數據的用戶狀態確定方法，包括：

采集用戶的多個時段內的日志數據，每個時段內的日志數據包括多個類型的日志，每個類型的日志包含一條日志記錄；

確定每個類型的日志的第一特征值，并根據預設的多個維度對所述第一特征值進行向量化，得到對應的多個第二特征值，所述多個第二特征值按照預設的順序組成特征值序列；

構建第一矩陣，所述第一矩陣的每一行包括相應時段的每個類型的日志的特征值序列，所述第一矩陣的每一列包括相應類型的日志在每個時段的特征值序列；

構建預設數量的第一滑動窗口，所述第一滑動窗口長度等于所述第一矩陣的總列數，利用每個第一滑動窗口從所述第一矩陣采集多個第二矩陣，從每個第一滑動窗口采集到的多個第二矩陣中選取最大第二特征值，構建第一日志特征序列，所述第一日志特征序列包括每個第一滑動窗口對應的最大第二特征值；

構建預設數量的第二滑動窗口，所述第二滑動窗口寬度等于所述第一矩陣的總行數，利用每個第二滑動窗口從所述第一矩陣采集多個第二矩陣，從每個第二滑動窗口采集到的多個第二矩陣中選取最大第二特征值，構建第二日志特征序列，所述第二日志特征序列包括每個第二滑動窗口對應的最大第二特征值；

構建第三日志特征序列，所述第三日志特征序列包含最后一個時段的每個類型的日志對應的第一特征值經過向量化后得到的特征值序列；

根據第一日志特征序列、第二日志特征序列和第三日志特征序列，確定所述用戶的用戶狀態。

其中，所述每個時段包含起始時間點和終止時間點，所述每個時段的起始時間點相同，其中，第N個時段的終止時間點比第N-1個時段的終止時間點晚。

其中，所述第一矩陣中每一行對應的時段按時段的長度由短到長排序。

其中，所述預設數量的第一滑動窗口包括：

構建Q個第一滑動窗口，其中，第N個第一滑動窗口的寬度為第N-1個第一滑動窗口的寬度加1，第一滑動窗口的寬度的單位為行，第一滑動窗口的長度為第一矩陣的總列數，第1個第一滑動窗口的寬度為1行、長度為M列，即第一個第一滑動窗口采集到的第二矩陣的寬度為1行、長度為M列，所述Q小于等于第一矩陣的總行數，所述第一滑動窗口的起始位置和結束位置之間的距離為該第一滑動窗口的行數。

其中，利用每個第一滑動窗口從所述第一矩陣采集多個第二矩陣，包括：