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[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110461092.3 申請日: 2021-04-27
公開(公告)號: CN113377560A 公開(公告)日: 2021-09-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 郝成亮;劉超;臧洪睿;遲克寒;孫偉;楊婷婷;劉洪波;馬旭東;王天琰;李黎濱;王宇;趙春禹 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)吉林省電力有限公司;國網(wǎng)吉林省電力有限公司信息通信公司
主分類號: G06F11/07 分類號: G06F11/07
代理公司: 合肥天明專利事務(wù)所(普通合伙) 34115 代理人: 婁岳
地址: 130028 吉林省*** 國省代碼: 吉林;22
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 數(shù)據(jù)庫 智能化 模式 檢測 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法,其特征在于,包括:

步驟一:獲取數(shù)據(jù)庫的震蕩數(shù)據(jù),并進(jìn)行序列化分段,得到若干個模式;

步驟二:對每個模式的特征值進(jìn)行歸一化處理,得到特征向量及特征向量集合;

步驟三:根據(jù)運(yùn)算得到若干個模式的距離,得到最接近的k個模式;

步驟四:計(jì)算k個模式的影響因子和異常因子,得到異常區(qū)間和該區(qū)間的異常因子。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法,其特征在于,所述步驟一的獲取數(shù)據(jù)庫的震蕩數(shù)據(jù),并進(jìn)行序列化分段,得到若干個模式的具體步驟包括:

設(shè)定時間序列為X=x1,x2,...,xn,將時間序列分成n個子模式,通過線性分段方法得到的時間序列表示為:

L(X)={L(xf1,xf2),L(xf2,xf3),...,L(xf(n-1),xfn)};

其中,L(xf1,xf2)表示連接兩點(diǎn)的直線段,n為子模式的個數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法,其特征在于,所述步驟二的特征值進(jìn)行歸一化處理的公式為:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法,其特征在于,所述步驟三的根據(jù)運(yùn)算得到若干個模式的距離,得到最接近的k個模式的具體步驟包括:

獲取歸一化處理后的所有模式的特征向量,并得到特征向量集合;

根據(jù)歐幾里得公式計(jì)算每個模式與其他模式的距離,并得到距離系數(shù)和最接近的k個模式。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法,其特征在于,所述步驟四的計(jì)算k個模式的影響因子和異常因子,得到異常區(qū)間和該區(qū)間的異常因子的具體步驟包括:

根據(jù)距離系數(shù)q進(jìn)行歸一化處理,得到影響因子:

根據(jù)影響因子計(jì)算異常因子:

判斷連續(xù)n個模式的異常因子exceptionk,則將該異常區(qū)間和exception輸出。

6.一種包括權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法的系統(tǒng),其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取數(shù)據(jù)庫的震蕩數(shù)據(jù)信息;

運(yùn)算模塊,用于接收獲取模塊所獲取的震蕩數(shù)據(jù)信息,并調(diào)取算法進(jìn)行運(yùn)算。

7.一種存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的一種數(shù)據(jù)庫的智能化模式檢測方法的步驟。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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