[發(fā)明專利]一種合成孔徑雷達圖像處理方法

在審

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• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN112991230A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設計）人: 孫毅;胡建凱;馬東超;李良琨;龐春燕
• 申請（專利權）人: 南京譽葆科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 王曉東

本發(fā)明公開了一種合成孔徑雷達圖像處理方法，包括，將合成孔徑雷達圖像進行對數變換，而后利用Mallat快速算法將對數變換后的圖像進行降噪處理；利用小波分解策略對降噪處理后的圖像進行分解，獲得小波系數；設定門限閾值，通過所述門限閾值進行圖像平滑處理，若所述小波系數大于所述門限閾值，則將分解后的圖像的像素灰度值減少α，獲得低頻分量子圖像；否則，則將所述小波系數置為零；將所述低頻分量子圖像進行小波重構，獲得重構圖像；本發(fā)明通過結合小波變換和Mallat快速算法，有效地了抑制了合成孔徑雷達圖像的相干斑噪聲，同時減少了合成孔徑雷達圖像細節(jié)損失。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理的技術領域，尤其涉及一種合成孔徑雷達圖像處理方法。

背景技術

合成孔徑雷達（synthesize aperture radar，SAR）作為一種高分辨率雷達，它以其高分辨率和全天時、大面積的數據獲取能力而成為世界各國普遍重視的對地觀測技術，尤其對傳統(tǒng)的光學傳感器成像困難的地區(qū)有著特別的意義。和所有的相干成像系統(tǒng)一樣，SAR圖像也存在嚴重的Speckle噪聲干擾，導致自動解譯和提取SAR圖像中的有用信息變得異常困難。

然而，由于Speckle噪聲在理論上被認為是一種乘性的非高斯分布的噪聲，從而使得SAR圖像的濾波處理比起一般圖像的濾波處理要難得多；傳統(tǒng)的濾噪方法是將被噪聲污染的信號通過一個濾波器，濾掉噪聲頻率成分，但對于短時瞬態(tài)信號、非平穩(wěn)過程信號、含寬帶噪聲信號，傳統(tǒng)的處理方法有著明顯的局限性。

發(fā)明內容

本部分的目的在于概述本發(fā)明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發(fā)明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發(fā)明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題，提出了本發(fā)明。

因此，本發(fā)明提供了一種合成孔徑雷達圖像處理方法，能夠解決傳統(tǒng)的相干斑噪聲抑制方法的降噪效果差和圖像邊緣信息缺失嚴重的問題。

為解決上述技術問題，本發(fā)明提供如下技術方案：包括，將合成孔徑雷達圖像進行對數變換，而后利用快速算法將對數變換后的圖像進行降噪處理；利用小波分解策略對降噪處理后的圖像進行分解，獲得小波系數；設定門限閾值，通過所述門限閾值進行圖像平滑處理，若所述小波系數大于所述門限閾值，則將分解后的圖像的像素灰度值減少，獲得低頻分量子圖像；否則，則將所述小波系數置為零；將所述低頻分量子圖像進行小波重構，獲得重構圖像。

作為本發(fā)明所述的合成孔徑雷達圖像處理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述對數變換包括，定義所述合成孔徑雷達圖像為：

根據下式對所述合成孔徑雷達圖像進行所述對數變換：

其中，x、y表示單位空間方位向和距離向的坐標， I（x，y）為所述合成孔徑雷達圖像， R（x，y）是隨機的地面目標雷達的雷達散射特性， S（x，y）為衰落過程所引起的相干斑過程。

作為本發(fā)明所述的合成孔徑雷達圖像處理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述降噪處理包括，通過濾波器對所述對數變換后的圖像進行二維小波變換，獲得二維小波系數的分量：HH、HG、GH、GG ；其中，H為高通，G為低通；根據設定的閾值策略對所述二維小波系數的分量進行篩選；將篩選結果進行反變換，完成所述降噪處理。

作為本發(fā)明所述的合成孔徑雷達圖像處理方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述濾波器包括，通過組合一維的低通濾波器或高通濾波器獲得四個可分的濾波器、：

其中，分別為x和y的采樣序列，g（n）為所述一維低通濾波器，h（n）為所述一維的高通濾波器。