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[發(fā)明專利]基于優(yōu)化煙花算法的醫(yī)療物資應急調(diào)度優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110460078.1 申請日: 2021-04-27
公開(公告)號: CN113297785B 公開(公告)日: 2022-06-14
發(fā)明(設計)人: 許德剛;李凡;王露;郭娟;邢奎杰;郭怡欣 申請(專利權)人: 河南工業(yè)大學
主分類號: G06F30/27 分類號: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G16H50/50;G06N3/12;G06F111/08
代理公司: 北京遠大卓悅知識產(chǎn)權代理有限公司 11369 代理人: 史霞
地址: 450001 河*** 國省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 優(yōu)化 煙花 算法 醫(yī)療 物資 應急 調(diào)度 方法
【權利要求書】:

1.基于優(yōu)化煙花算法的醫(yī)療物資應急調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟一、隨機生成n個煙花形成煙花種群,并選出最優(yōu)煙花,任一煙花代表向多個需求點進行物資運輸?shù)穆窂剑?/p>

步驟二、將煙花種群進行爆炸,并根據(jù)煙花爆炸半徑,產(chǎn)生新的煙花種群;

步驟三、對新的煙花種群的各個煙花依次進行交叉、變異操作,得到變異后的煙花種群;

步驟四、采用禁忌算法對變異后的煙花種群進行優(yōu)化,得優(yōu)化后的煙花種群;

步驟五、從優(yōu)化后的煙花種群中選出n個煙花作為下一代煙花種群,若下一代煙花種群中適應度值最小的煙花的適應度值小于最優(yōu)煙花的適應度值,則將該適應度值最小的煙花替換為最優(yōu)煙花,否則不替換;

步驟六、判斷迭代次數(shù)是否達到最大值,若是,則輸出最優(yōu)煙花對應的運輸路徑及其對應的適應度值;否則返回步驟二,且迭代次數(shù)加1;

其中,煙花的適應度值均是基于目標函數(shù)計算所得,所述目標函數(shù)如式(2-1)所示:

式中,K表示應急供應點車輛的集合;D表示需求點集合;η1表示懲罰系數(shù),其值為給定數(shù)值;Pj(t)表示t時刻需求點j所需的總醫(yī)療物資總數(shù)量,計算方法如(2-2)所示;Ytkj表示車輛k在t時刻為需求點j所投放的醫(yī)療物資數(shù)量;tkij表示車輛k從供應點i到達需求點j的行駛時間,其大小由路徑長短決定;Zkj為0-1變量,確定車輛k是否到達過需求點j,若車輛k到達需求點j則為1,否則為0;

式中Pj(t)表示t時刻需求點j所需的總醫(yī)療物資總數(shù)量,α表示藥品類醫(yī)療物資的每日人均消耗量,α1表示口罩及消毒用品的每日人均消耗量,Ij(t)表示t時刻需求點j的患病人數(shù),計算方法如式(2-3)所示,z1-α表示服務水平系數(shù),L表示調(diào)節(jié)上限的系數(shù),N2表示此地區(qū)的總?cè)丝冢?/p>

式中Sj(t)、Ej(t)、Ij1(t)、Ij2(t)、Ij(t)、Rj(t)分別表示在t時刻某一患病地區(qū)范圍內(nèi)易感染者、暴露者、老年患病者、其他人群患病者、患病者總?cè)藬?shù)及康復者的人數(shù),β表示某一地區(qū)60歲以上老年人所占比例、λ表示暴露率、λ1表示處在潛伏期人群的傳播率、σ1表示老年患病者的發(fā)病率、σ表示其他人群的發(fā)病率、μ1表示老年患病者的治愈率、μ表示其他人群患病者的治愈率。

2.如權利要求1所述的基于優(yōu)化煙花算法的醫(yī)療物資應急調(diào)度優(yōu)化方法,其特征在于,步驟一具體為:

步驟1.1、根據(jù)需求點數(shù)量a,隨機生成n個煙花,任一煙花X=[x1,……,xa],對任一xi隨機生成一個0~1的數(shù)值,i=0,……,a,進而形成初始化的煙花X′=[x′1,……x′a],多個初始化的煙花形成初始化煙花種群,對于任一初始化的煙花,將x′1~x′a按照數(shù)值升序排序并依次連接即為該煙花對應的煙花路徑;x′i表示煙花i爆炸后產(chǎn)生爆炸煙花的位置;

步驟1.2、對于任一初始化的煙花根據(jù)煙花路徑,計算初始化的煙花的適應度值,并從中選出適應度值最小的初始化的煙花,即為最優(yōu)煙花。

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