[發(fā)明專利]一種基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110459166.X | 申請(qǐng)日: | 2021-04-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113110033A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊奕;韓青青;于婧雅;顧海勤;高龍;任曉琳 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南通大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B11/42 | 分類號(hào): | G05B11/42 |
| 代理公司: | 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 許潔 |
| 地址: | 226000*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 模糊 pid 算法 ashp 控制系統(tǒng) | ||
1.一種基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng),其特征在于:在PID控制器的基礎(chǔ)上,引入模糊控制理論形成一個(gè)模糊PID控制器,模糊PID控制器以偏差e及偏差變化率ec作為輸入,用模糊控制規(guī)則對(duì)PID控制器的參數(shù)Kp、Ki、Kd進(jìn)行在線實(shí)時(shí)調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)更好的控制精度。
2.根據(jù)所述的權(quán)利要求1所述的基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng),其特征在于:確定Kp、Ki、Kd與e、ec的模糊關(guān)系是模糊PID控制器的關(guān)鍵,根據(jù)模糊PID控制的原理能夠看出,其控制效果不僅取決于PID初始控制參數(shù)kp,ki,kd,還取決于模糊控制模塊輸出量Δkp,Δki,Δkd,當(dāng)被控對(duì)象受到外界或其他因素干擾時(shí),通過自適應(yīng)調(diào)節(jié)Δkp,Δki,Δkd,可以對(duì)PID實(shí)時(shí)輸出參數(shù)Kp,Ki,Kd進(jìn)行微調(diào)整來有效控制系統(tǒng)的穩(wěn)定。
3.根據(jù)所述的權(quán)利要求1所述的基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng),其特征在于:所述的基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng)的具體設(shè)計(jì)步驟如下:
步驟一、利用實(shí)驗(yàn)獲取的150組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過最小二乘法來對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí),確定ASHP控制集熱系統(tǒng)出水溫度的傳遞函數(shù);
步驟二、對(duì)模糊PID控制策略進(jìn)行建模并對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行驗(yàn)證。
4.根據(jù)所述的權(quán)利要求3所述的基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng),其特征在于:所述的步驟一中,本發(fā)明使用的ASHP熱水機(jī)組每隔10s采集一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),共150組,包括不同比例閥開度,水流量和出水溫度;
利用MATLAB系統(tǒng)辨識(shí)工具箱進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),將150組數(shù)據(jù)分為兩組:90組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和60組測(cè)試樣本數(shù)據(jù);90組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)分別為比例閥開度的水流量輸入信號(hào)列向量u和出水溫度輸出信號(hào)列向量y,選取一階慣性純滯后傳遞函數(shù),采樣時(shí)間為10s,可得到辨識(shí)參數(shù)結(jié)果為:
將式(1)辨識(shí)的參數(shù)代入式(2),得到AHSP集熱控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為:
利用剩下的60組測(cè)試樣本數(shù)據(jù)對(duì)得到的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行驗(yàn)證,擬合度達(dá)到93.8%,所建立的數(shù)學(xué)模型基本能反映出AHSP集熱控制系統(tǒng)中出水溫度對(duì)水流量的變化規(guī)律。
5.根據(jù)所述的權(quán)利要求3所述的基于模糊PID算法ASHP集熱控制系統(tǒng),其特征在于:所述的步驟二中,模糊PID控制建模與仿真如下:
在MATLAB中建立模糊PID控制器的Simulink仿真模型,模糊PID算法主要控制程序?yàn)镕uzzyPID Controller包,其中又分別嵌入了Fuzzy Controller和PID Controller程序包組成模糊PID控制器;
Fuzzy Controller程序包嵌入了量化因子Ke和Kec,比例因子Lkp、Lki和Lkd五個(gè)參數(shù)的值,以及49*3模糊控制規(guī)則,可將整定好的參數(shù)Δkp,Δki,Δkd輸入到PID控制環(huán)節(jié),最終由PID Controller包完成PID控制算法的功能,將改進(jìn)參數(shù)在線調(diào)整,輸出調(diào)控值,進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)的輸出進(jìn)行控制;
為了確保與PID控制算法保持一致,同時(shí)設(shè)定好利用λ整定法獲得PID初始參數(shù)值kp,ki,kd,通過運(yùn)行搭建的模型,在線適時(shí)調(diào)整Δkp,Δki,Δkd,可得模糊PID控制的響應(yīng)曲線。
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