[發明專利]一種數據分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110459121.2
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113157866A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 黃振宇;陳思業;吳文哲;王磊;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/295;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

1.一種數據分析方法，其特征在于，包括：

獲取輿情數據；

對所述輿情數據進行實體抽取，得到多個實體；

根據所述輿情數據對所述多個實體進行關系抽取，得到多個關系對；

確定所述多個關系對中每個關系對包括的各實體對應的標準命名；

將所述每個關系對包括的各實體間的關系映射為所述每個關系對包括的各實體對應的標準命名間的關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述輿情數據進行實體抽取，得到多個實體，包括：

對所述輿情數據包括的多個詞進行編碼，得到第一詞向量集合，所述第一詞向量集合包括所述多個詞中每個詞的詞向量；

對所述第一詞向量集合進行詞匯增強，得到第二詞向量集合；

基于所述第二詞向量集合進行實體識別，得到多個實體。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輿情數據對所述多個實體進行關系抽取，得到多個關系對，包括：

根據所述多個實體獲得目標實體對；

從所述輿情數據中確定出包括所述目標實體對的目標句子，并標注所述目標實體對中各實體在所述目標句子中的位置信息；

將所述目標句子以及所述目標實體對中各實體在所述目標句子中的位置信息輸入關系預測模型以進行關系預測，得到所述目標實體對中各實體間的關系；

根據所述目標實體對以及所述目標實體對中各實體間的關系構建目標關系對，并得到包括所述目標關系對的多個關系對。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述目標句子以及所述目標實體對中各實體在所述目標句子中的位置信息輸入關系預測模型以進行關系預測，得到所述目標實體對中各實體間的關系，包括：

利用關系預測模型包括的編碼層根據所述目標句子以及所述目標實體對中各實體在所述目標實體對中的位置信息進行編碼處理，得到對所述目標實體對中各實體的編碼結果；

利用所述關系預測模型包括的池化層對所述目標實體對中各實體的編碼結果進行池化處理，得到對所述目標實體對中各實體的池化結果；

利用所述關系預測模型包括的分類層對所述目標實體對中各實體的池化結果執行分類操作，得到所述目標實體對中各實體間的關系。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述多個關系對中每個關系對包括的各實體對應的標準命名，包括：

將所述多個關系對中的各第一類型的實體與數據庫包括的各標準命名進行匹配，以從所述數據庫中確定出所述各第一類型的實體對應的標準命名；

根據第二類型的實體與標準命名的對應關系確定出所述多個關系對中的各第二類型的實體對應的標準命名，所述第一類型與所述第二類型不同。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述多個關系對中的各第一類型的實體與數據庫包括的各標準命名進行匹配，以從所述數據庫中確定出所述各第一類型的實體對應的標準命名，包括：

通過短文本匹配模型計算所述多個關系對中各第一類型的實體與數據庫包括的各個標準命名之間的關系系數；

根據所述各第一類型的實體與數據庫包括的各個標準命名之間的關系系數，從所述數據庫中確定出與各第一類型的實體間關系系數大于等于預設值的標準命名，作為各第一類型的實體對應的標準命名。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述輿情數據中的目標句子進行情感極性分析，得到所述目標句子包括的目標實體以所述目標實體的情感極性標簽；

確定所述目標實體對應的目標標準命名以及所述目標標準命名關聯的其它標準命名；

根據所述目標實體的情感極性標簽，確定所述輿情數據對所述目標實體對應的目標標準命名的影響情況以及對所述其它標準命名的影響情況。