[發明專利]一種虛擬試衣方法及系統

有效

• 申請號: 202110458785.7
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113052980B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 普園媛;徐俊;徐丹;趙征鵬;周浩;袁國武;錢文華
• 申請（專利權）人: 云南大學
• 主分類號: G06T19/00
• 分類號: G06T19/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 杜陽陽

1.一種虛擬試衣方法，其特征在于，所述試衣方法包括如下步驟：

提取目標人物圖像的服裝區域；

根據參考服裝的款式，采用對抗網絡模型對服裝區域進行款式變換，獲得服裝參考區域；

利用服裝形變模型，根據目標人物圖像中的人物的身姿對參考服裝進行形變，獲得形變后的參考服裝；

利用服裝渲染模型，將形變后的參考服裝渲染到目標人物圖像的服裝參考區域，獲得渲染后的目標人物圖像；

服裝形變模型的損失函數為：

其中，L_cwm為服裝形變模型的整體損失，L_L1(θ)表示服裝形變模型的L1損失，θ表示形變參數，L_global(C^*,C_gt)為服裝形變模型的全局損失，L_local(C^*,C_gt)表示服裝形變模型的局部損失，λ_L1、λ_global和λ_local分別表示L1損失、全局損失和局部損失的權重；

L_L1(θ)＝||C^*-C_gt||₁，C^*表示形變后的參考服裝圖像，C_gt表示目標人物服裝的Ground-truth圖像；

表示形變后的參考服裝圖像在感知網絡的第i層特征圖；表示目標人物服裝的Ground-truth圖像在感知網絡的第i層特征圖，λ_i表示第i層特征圖的權重；

表示形變后的參考服裝圖像的第n個圖像塊在感知網絡的第i層特征圖，表示形變后的參考服裝圖像的第n個圖像塊，表示目標人物服裝的Ground-truth圖像的第n個圖像塊在感知網絡的第i層特征圖，C_gt,n表示目標人物服裝的Ground-truth圖像的第n個圖像塊，N表示圖像塊的數量。

2.根據權利要求1所述的虛擬試衣方法，其特征在于，所述提取目標人物圖像的服裝區域，具體包括：

采用馬爾科夫隨機場選取目標人物圖像的服裝位置的多個像素點作為正樣本和非服裝處的多個像素點作為負樣本；

利用所述正樣本和所述負樣本訓練分類器，獲得訓練后的分類器；

利用訓練后的分類器遍歷所述目標人物圖像的每個像素點，獲得目標人物圖像的服裝區域。

3.根據權利要求1所述的虛擬試衣方法，其特征在于，所述對抗網絡模型包括兩個生成器和兩個判別器；兩個所述生成器分別為第一生成器和第二生成器，兩個所述判別器分別為第一判別器和第二判別器；

所述第一生成器用于參照目標人物圖像和服裝區域圖像生成參考人物生成圖像和參考服裝生成圖像；所述第二生成器用于參照參考人物圖像和參考服裝圖像生成目標人物生成圖像和服裝區域生成圖像；

所述第一判別器用于對目標人物圖像、服裝區域圖像、目標人物生成圖像和服裝區域生成圖像進行判別；

所述第二判別器用于對參考人物圖像、參考服裝圖像、參考人物生成圖像和參考服裝生成圖像進行判別。

4.根據權利要求3所述的虛擬試衣方法，其特征在于，兩個所述生成器均包括6層卷積層和3層殘差塊；

兩個所述判別器均包括3層卷積層。