[發(fā)明專利]交易模式類型識(shí)別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110458045.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113052266A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程鵬;任政;鄭杰;王佳君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種交易模式類型識(shí)別方法及裝置，可用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對(duì)目標(biāo)交易對(duì)應(yīng)的目標(biāo)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行字段降維處理，形成包含有字段集指定的各個(gè)字段的目標(biāo)交易樣本數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)交易樣本數(shù)據(jù)輸入用于識(shí)別交易模式類型的分類器；若所述分類器輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，則將該識(shí)別結(jié)果確定為所述目標(biāo)交易的交易模式類型。本申請(qǐng)能夠有效提高交易模式類型的覆蓋全面性，并能夠提高交易模式類型識(shí)別精度、智能化程度及效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及交易模式類型識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

在海量運(yùn)維數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)維數(shù)據(jù)往往存在異常、不均衡的情況，要建立交易模式需要從大量的運(yùn)維數(shù)據(jù)中進(jìn)行抽樣，獲取合適的樣本數(shù)來(lái)建立交易模式。

在當(dāng)前基于運(yùn)維數(shù)據(jù)建立交易模式的方式中，需要從大量的歷史交易數(shù)據(jù)中采樣，然后利用采樣數(shù)據(jù)建立交易模式庫(kù)且由于是對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，難以覆蓋所有的交易類型，且該種方式得到的交易模式庫(kù)無(wú)法自適應(yīng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化，對(duì)于新出現(xiàn)的交易類型往往無(wú)法識(shí)別而將新出現(xiàn)的交易模式識(shí)別為異常交易，導(dǎo)致基于歷史交易模式庫(kù)的交易異常識(shí)別精度低下。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N交易模式類型識(shí)別方法及裝置，能夠有效提高交易模式類型的覆蓋全面性，并能夠提高交易模式類型識(shí)別精度、智能化程度及效率。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)?zhí)峁┮韵录夹g(shù)方案：

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N交易模式類型識(shí)別方法，包括：

對(duì)目標(biāo)交易對(duì)應(yīng)的目標(biāo)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行字段降維處理，形成包含有字段集指定的各個(gè)字段的目標(biāo)交易樣本數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)交易樣本數(shù)據(jù)輸入用于識(shí)別交易模式類型的分類器；

若所述分類器輸出對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，則將該識(shí)別結(jié)果確定為所述目標(biāo)交易的交易模式類型。

進(jìn)一步地，還包括：

根據(jù)各個(gè)歷史交易的歷史交易運(yùn)維數(shù)據(jù)獲取各個(gè)類型的初始交易模式各自對(duì)應(yīng)的交易樣本數(shù)據(jù)；

基于各個(gè)類型的初始交易模式生成多種類型的目標(biāo)交易模式，其中，所述目標(biāo)交易模式的類型總數(shù)少于所述初始交易模式的類型總數(shù)；

應(yīng)用各個(gè)所述目標(biāo)交易模式各自對(duì)應(yīng)的帶有標(biāo)簽的交易樣本數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)的分類算法訓(xùn)練得到用于識(shí)別交易模式類型的分類器，其中，所述標(biāo)簽用于表示對(duì)應(yīng)的交易樣本數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)交易模式的類型。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)各個(gè)歷史交易的歷史交易運(yùn)維數(shù)據(jù)獲取各個(gè)類型的初始交易模式各自對(duì)應(yīng)的交易樣本數(shù)據(jù)，包括：

獲取歷史交易運(yùn)維數(shù)據(jù)，并對(duì)該歷史交易運(yùn)維數(shù)據(jù)中的各個(gè)歷史交易分別進(jìn)行字段降維處理，形成各自均包含有字段集指定的各個(gè)字段的各個(gè)字段集數(shù)據(jù)；

將除時(shí)間戳字段之外的其他字段中內(nèi)容均相同的各個(gè)所述字段集數(shù)據(jù)劃分至同一組中，且每組分別唯一對(duì)應(yīng)一類初始交易模式；

分別對(duì)各類所述初始交易模式各自對(duì)應(yīng)的各個(gè)所述字段集數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，得到各類所述初始交易模式各自對(duì)應(yīng)的交易樣本數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述基于各個(gè)類型的初始交易模式生成多種類型的目標(biāo)交易模式，其中，所述目標(biāo)交易模式的類型總數(shù)少于所述初始交易模式的類型總數(shù)，包括：

對(duì)各個(gè)類型的初始交易模式分別進(jìn)行數(shù)值化處理，使得各個(gè)類型的初始交易模式分別以唯一數(shù)值表示；

應(yīng)用基于密度的聚類算法，將數(shù)值化處理后的各個(gè)類型的初始交易模式輸入聚類器以進(jìn)行聚類處理，并將聚類后保留的初始交易模式分別確定為目標(biāo)交易模式；

將各個(gè)類型的目標(biāo)交易模式存儲(chǔ)至預(yù)設(shè)的交易模型庫(kù)中。