[發(fā)明專利]基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110457712.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113591533A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張兵權(quán);朱敏華;盧軍;裴根華;黃玉嬌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G08B21/06 |
| 代理公司: | 杭州鼎乎專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33377 | 代理人: | 黃勇 |
| 地址: | 312030 浙江省紹*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 道路 監(jiān)控 疲勞 駕駛 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,包括:
獲取通過道路監(jiān)控裝置采集的監(jiān)控畫面,所述監(jiān)控畫面至少包括駕駛員臉部信息;
獲取所述監(jiān)控畫面中所述駕駛員臉部信息的特征信息;
基于所述特征信息確定駕駛員的疲勞狀況,并基于所述疲勞狀況向所述駕駛員發(fā)送疲勞駕駛提醒。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,所述獲取通過道路監(jiān)控裝置采集的監(jiān)控畫面,所述監(jiān)控畫面至少包括駕駛員臉部信息,包括:
獲取通過道路監(jiān)控裝置采集的監(jiān)控視頻;
提取所述監(jiān)控視頻中的人臉圖像,所述人臉圖像至少包括駕駛員臉部信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,所述獲取所述監(jiān)控畫面中所述駕駛員臉部信息的特征信息,包括:
獲取所述監(jiān)控畫面中包括所述駕駛員臉部信息的特征圖像;
基于預(yù)設(shè)的人臉識(shí)別模型對(duì)所述特征圖像的邊緣峰谷和灰度分布特性的動(dòng)態(tài)互動(dòng)進(jìn)行修正,得到修正后的特征圖像;
通過所述人臉識(shí)別模型識(shí)別修正后的所述特征圖像的特征點(diǎn),并基于所述特征點(diǎn)確定所述駕駛員臉部信息的特征信息,其中,所述特征信息至少包括眼部信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,所述基于所述特征信息確定駕駛員的疲勞狀況,包括:
基于所述眼部信息確定所述駕駛員眼部狀態(tài),其中,所述眼部信息包括瞳孔直徑、單位時(shí)間內(nèi)的閉眼時(shí)間、眨眼頻率;
基于所述眼部狀態(tài)確定所述駕駛員的疲勞狀況。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,所述疲勞狀況分為清醒狀態(tài)、輕度疲勞、中度疲勞和重度疲勞四種等級(jí),基于所述眼部狀態(tài),確定所述駕駛員所處的疲勞狀況等級(jí),并基于所述疲勞狀況等級(jí)發(fā)送對(duì)應(yīng)的疲勞駕駛提醒。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,所述通過所述人臉識(shí)別模型識(shí)別修正后的所述特征圖像的特征點(diǎn),并基于所述特征點(diǎn)確定所述駕駛員臉部信息的特征信息,包括:
采用基于區(qū)域增長(zhǎng)的搜索策略,基于預(yù)設(shè)的人臉定位算法確定所述駕駛員的人臉框架,確定所述人臉框架中鼻子的初始位置;
基于所述鼻子的初始位置,采用預(yù)設(shè)的矩形搜索方法,將灰度值低于預(yù)設(shè)數(shù)值的區(qū)域確定為眼部區(qū)域;
基于所述眼部區(qū)域確定瞳孔中心位置。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法,其特征在于,眼部識(shí)別的計(jì)算公式如下:
其中,f(x,y)為攝像頭采集的每幀圖像中點(diǎn)(x,y)的亮度,為當(dāng)前圖像搜索區(qū)域中亮度的平均值,t(x,y)數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配點(diǎn)(x,y)的亮度,是數(shù)據(jù)庫(kù)中亮度的平均值。
8.一種基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛裝置,其特征在于,包括:
畫面獲取模塊,用于獲取通過道路監(jiān)控裝置采集的監(jiān)控畫面,所述監(jiān)控畫面至少包括駕駛員臉部信息;
特征信息獲取模塊,用于獲取所述監(jiān)控畫面中所述駕駛員臉部信息的特征信息;
提醒模塊,用于基于所述特征信息確定駕駛員的疲勞狀況,并基于所述疲勞狀況向所述駕駛員發(fā)送疲勞駕駛提醒。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集,所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的基于道路監(jiān)控的防疲勞駕駛方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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