[發(fā)明專利]一種基于人工智能的公交綜合監(jiān)管與服務(wù)系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110457077.1
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號(hào): CN113298350A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張世強(qiáng);孫宏飛;錢貴濤;李峰巍;趙巖
• 申請（專利權(quán)）人: 華錄智達(dá)科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/30;G06K9/00
• 代理公司: 大連至誠專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 21242
• 代理人: 張海燕;楊爽

1.一種基于人工智能的公交綜合監(jiān)管與服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，包括公交綜合監(jiān)管子系統(tǒng)以及服務(wù)子系統(tǒng)，所述服務(wù)子系統(tǒng)包括駕駛員考勤數(shù)據(jù)監(jiān)管以及運(yùn)營服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)管理，所述公交綜合監(jiān)管子系統(tǒng)包括客流量統(tǒng)計(jì)模塊、車輛調(diào)度管理模塊、超速報(bào)警模塊、排班調(diào)度模塊、駕駛員管理模塊，

駕駛員考勤數(shù)據(jù)監(jiān)管模塊是指駕駛員根據(jù)考勤規(guī)則進(jìn)行身份認(rèn)證，將考勤操作時(shí)提供的個(gè)人信息與綁定的個(gè)人身份信息進(jìn)行一致性比對，根據(jù)比對結(jié)果判定是否考勤，計(jì)算一致性比對的公式為(1)，統(tǒng)計(jì)并存儲(chǔ)所有駕駛員的考勤信息；

其中，t為駕駛員人像，f為駕駛員綁定的個(gè)人身份信息，S為相似度，0≤S≤1，當(dāng)S的取值大于閾值時(shí)，表示考勤成功，當(dāng)S的取值小于閾值時(shí)，表示考勤失敗，M表示前M個(gè)最大的特征值，通常為128或者256；

運(yùn)營服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)管理是指獲取并存儲(chǔ)公交線網(wǎng)運(yùn)量、公交運(yùn)營效率及出行者對公交滿意度的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；

客流量統(tǒng)計(jì)模塊是指獲取車站、車內(nèi)的客流信息和路線預(yù)期客流數(shù)據(jù)，獲取車站的客流信息包括，選定需監(jiān)測的車站，通過安裝在車站站臺(tái)的監(jiān)控設(shè)備獲取不同時(shí)刻站臺(tái)區(qū)域的圖像，識(shí)別不同圖像中的人像信息，生成車站的客流數(shù)據(jù)，計(jì)算客流的公式為(2),

其中，c為客流，t為輸入的人臉圖像，n表示圖片被切分成的塊數(shù)，n＝15，為塊t的特征匹配函數(shù)，W為通用人臉模板的線性回歸矩陣，ω表示權(quán)重,f表示使用卷積抽取圖像特征，M表示前M個(gè)最大的特征值，通常為128或者256；

獲取路線預(yù)期客流數(shù)據(jù)是指通過信息采集端對站臺(tái)區(qū)域內(nèi)乘客期待乘坐的線路信息進(jìn)行采集，生成路線預(yù)期客流數(shù)據(jù)；獲取車內(nèi)的客流信息包括采集開門過程乘客的支付信息，獲取上車人數(shù)，通過安裝在車門的監(jiān)控裝置，獲取車輛開門過程中的視頻，識(shí)別并統(tǒng)計(jì)視頻中出現(xiàn)的下車人數(shù)，根據(jù)上車人數(shù)、下車人數(shù)、開門前車內(nèi)人數(shù)計(jì)算關(guān)門后車內(nèi)人數(shù)，其計(jì)算公式為(3),

其中，S為上車人數(shù)，X為下車時(shí)間段圖像，K為開門前時(shí)間段圖像，c為客流量，xt為下車時(shí)間段圖像X中的某一時(shí)刻的圖像，t為對應(yīng)輸入的人臉圖像，n表示圖片被切分成的塊數(shù)，n＝15，為塊t的特征匹配函數(shù)，W為通用人臉模板的線性回歸矩陣，ω表示權(quán)重,fun表示使用卷積抽取圖像特征,kt為下車時(shí)間段圖像k中的某一時(shí)刻的圖像，f為對應(yīng)輸入的人臉圖像；

車輛調(diào)度管理模塊是指利用GPS定位技術(shù)獲取車輛的定位信息、車速信息、車間間隔、站車間隔，獲取客流量統(tǒng)計(jì)模塊中車內(nèi)、車站客流數(shù)據(jù)和路線預(yù)期客流數(shù)據(jù)，建立初始公交調(diào)度模型，對模型進(jìn)行求解，得出公交最佳發(fā)車時(shí)間和發(fā)車站點(diǎn)，根據(jù)車輛信息、駕駛員信息將調(diào)度方案發(fā)送至駕駛員手機(jī)APP中；

超速報(bào)警模塊是指利用GPS技術(shù)獲取運(yùn)營車輛的車速，當(dāng)車速超過閾值時(shí)，在控制中心進(jìn)行報(bào)警，并將報(bào)警信息反饋至駕駛員，進(jìn)行降速提醒；

排班調(diào)度模塊是指根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)區(qū)分節(jié)假日工作日、線路、分上下行、按時(shí)間段制定發(fā)車間隔，根據(jù)當(dāng)天日期、線路結(jié)合發(fā)車間隔，生成當(dāng)天計(jì)劃內(nèi)的發(fā)車時(shí)間表，對站點(diǎn)內(nèi)的公交車進(jìn)行排班，并將排班信息發(fā)送至駕駛員手機(jī)APP中；

駕駛員管理模塊是指存儲(chǔ)并管理駕駛員的個(gè)人身份信息，包括人臉、指紋、身份卡片信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的公交綜合監(jiān)管與服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，所述采集開門過程乘客的支付信息是指采集乘客通過包括但不限于自動(dòng)投幣支付、刷卡支付、掃碼支付以及生物特征識(shí)別支付中的一種或多種組合形式進(jìn)行支付時(shí)所產(chǎn)生的信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的公交綜合監(jiān)管與服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，所述識(shí)別不同圖像中的人像信息是指通過人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別圖像中的人像信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的公交綜合監(jiān)管與服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，所述通過信息采集端對站臺(tái)區(qū)域內(nèi)乘客期待乘坐的線路信息進(jìn)行采集是指乘客通過車站的觸摸屏、手機(jī)用戶端進(jìn)行期待路線選擇。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的公交綜合監(jiān)管與服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，所述建立初始公交調(diào)度模型是指通過人工智能算法建立公交調(diào)度模型。