[發明專利]企業授信評分獲取方法、裝置及計算機設備在審
| 申請號: | 202110456879.0 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN113095712A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 王冠男;張漢杰;楊文婧;白梅;王梓林;唐文佳;葉琛;寇興華 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網江西省電力有限公司;國網雄安金融科技集團有限公司;國網電子商務有限公司;國網征信有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q40/02;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 姚璐華 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 企業 評分 獲取 方法 裝置 計算機 設備 | ||
1.一種企業授信評分獲取方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待評估企業的多個第一維度指標各自對應的第一電力指標數據,及多個第二維度指標各自對應的第二電力指標數據;
對多個所述第一電力指標數據和多個所述第二電力指標數據分別進行向量化處理,得到相應的電力指標特征向量;
將得到的多個所述電力指標特征向量輸入授信評分模型,得到所述待評估企業的授信評分;
其中,所述授信評分模型是基于機器學習算法,對樣本企業的樣本電力指標數據進行訓練得到的;所述樣本企業包括已獲得貸款的企業;所述樣本電力指標數據包括所述樣本企業的多個第一維度指標和多個第二維度指標各自對應的樣本電力指標數據;所述授信評分能夠用以輔助確定所述待評估企業的貸款授信額度。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待評估企業的多個第一維度指標各自對應的第一電力指標數據,及多個第二維度指標各自對應的第二電力指標數據,包括:
獲取待評估企業的歷史用電數據,及所述待評估企業所屬行業的行業用電數據;
依據所述歷史用電數據和所述行業用電數據,獲得所述待評估企業對應的各第一維度指標包含的多個第二維度指標各自的第二電力指標數據;
由屬于同一所述第一維度指標的所述多個第二維度指標各自的第二電力指標數據,構成該第一維度指標對應的第一電力指標數據。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述多個第一維度指標包括:基礎用電信息、電量水平、電量波動、電量變化趨勢、電費信息及違約用電信息;
所述依據所述歷史用電數據和所述行業用電數據,獲得所述待評估企業對應的各第一維度指標包含的多個第二維度指標各自的第二電力指標數據,包括:
獲取所述基礎用電信息、所述電量水平、所述電量波動、所述電量變化趨勢、所述電費信息及所述違約用電信息各自包含的各第二維度指標對應的電力指標運算邏輯;
按照所述電力指標運算邏輯,對所述歷史用電數據和所述行業用電數據進行分析,得到相應第一維度指標包含的第二維度指標的第二電力指標數據。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述電力指標運算邏輯,對所述歷史用電數據和所述行業用電數據進行分析,得到相應第一維度指標包含的第二維度指標的第二電力指標數據,包括:
依據所述基礎用電信息對應的多個第二維度指標,查詢所述待評估企業的歷史用電數據,得到所述待評估企業在第一時間段內的安全用電等級、在第二時間段內所發生的電網故障次數、電網故障檢查通過率以及在第三時間段內的用電時長;
依據所述電量水平對應的多個第二維度指標,查詢所述待評估企業的歷史用電數據和所述行業用電數據,得到所述待評估企業在第四時間段內的用電平均值,以及在行業內的月均電量等級;
依據所述電量波動對應的多個第二維度指標,查詢所述待評估企業的歷史用電數據和所述行業用電數據,得到所述待評估企業在第五時間段內的用電波動信息、在第六時間段內的用電量差異度,以及在第七時間段內的周期性波動信息;
依據所述電量變化趨勢對應的多個第二維度指標,查詢所述待評估企業的歷史用電數據,得到所述待評估企業在第八時間段內的多個第九時間段各自的用電量,相對于前一年度相應時間段內的用電量的趨勢變化率,以及在所述第八時間段內的月用電量的平均增長率;
依據所述電費信息對應的多個第二維度指標,查詢所述待評估企業的歷史用電數據,得到所述待評估企業在第十時間段內的繳費頻率穩定率、平均回款時長、預付電費總額以及電費余額;
依據所述違約用電信息對應的多個第二維度指標,查詢所述待評估企業的歷史用電數據,得到所述待評估企業在第十一時間段內的累計滯納欠費總額、逾期電費總額、滯納交費次數、滯納交費總天數、電費回收率、違約用電次數、違約用電總額、違約竊電次數、違約竊電總額、停電次數。
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