[發明專利]工業大數據平臺的監控方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110456790.4
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN113204591A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 周顯敬;高漢松;肖凌;劉虎
• 申請（專利權）人: 武漢卓爾信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06Q50/04;G05B19/418
• 代理公司: 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 嚴超

本發明涉及一種工業大數據平臺的監控方法及系統，該方法包括：建立工業大數據平臺的各個業務邏輯，該業務邏輯為工業大數據平臺中按照順序排列的各個節點及其數據處理內容；設置各個業務邏輯的業務邏輯數據接口；設置各個業務邏輯的監控項目，周期性從各個業務邏輯數據接口獲取異常數據，判斷該異常數據與預設的監控項目中的監控告警條件匹配時，記錄并進行告警處理；根據處理工業大數據平臺各個業務的節點及數據處理內容建立工業大數據平臺的業務邏輯，再基于該業務邏輯建立接口，從業務邏輯的角度對工業大數據平臺進行監控，解決了現有技術中難以及時發現工業大數據平臺產生的數據異常和及時告警的技術問題，提升了工業大數據平臺的穩定性。

技術領域

本發明涉及工業大數據領域，尤其涉及一種工業大數據平臺的監控方法及系統。

背景技術

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。其主要來源可分為以下三類：第一類是生產經營相關業務數據。第二類是設備物聯數據。第三類是外部數據。

工業大數據技術是使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據應用，則是對特定的工業大數據集，集成應用工業大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。

在智能制造工業大數據處理平臺、大數據等新技術的應用環境下，企業管理員將企業信息化數據、產品提供和制造的基礎數據以及外部跨界數據放置在工業大數據平臺上，但是現有技術缺乏對該平臺的業務執行情況進行監控的技術方案。

發明內容

本發明針對現有技術中存在的技術問題，提供一種工業大數據平臺的監控方法及系統，解決現有技術中缺乏對工業大數據平臺的業務執行情況進行監控的技術方案問題。

本發明解決上述技術問題的技術方案如下：一種工業大數據平臺的監控方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1，建立所述工業大數據平臺的各個業務邏輯，所述業務邏輯為所述工業大數據平臺中按照順序排列的各個節點及其數據處理內容；

步驟2，設置各個所述業務邏輯的業務邏輯數據接口；

步驟3，設置各個業務邏輯的監控項目，周期性從各個所述業務邏輯數據接口獲取異常數據，判斷該異常數據與預設的監控項目中的監控告警條件匹配時，記錄并進行告警處理。

本發明的有益效果是：根據處理工業大數據平臺各個業務的節點及數據處理內容建立工業大數據平臺的業務邏輯，再基于該業務邏輯建立接口，從業務邏輯的角度對工業大數據平臺進行監控，解決了現有技術中難以及時發現工業大數據平臺產生的數據異常和及時告警的技術問題，提升了工業大數據平臺的穩定性。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步，所述步驟1中建立各個業務邏輯的過程包括：獲取所述工業大數據平臺的拓撲結構，所述拓撲結構為各個節點之間的連接和數據傳輸關系；所述節點為所述工業大數據平臺中的工業設備或控制終端；

根據所述拓撲結構確定所述工業大數據平臺中執行的各個業務的各個節點及其數據處理內容。

進一步，所述步驟1還包括：根據業務邏輯將所述原始工業數據進行分類為：工業大數據平臺的數據進行分類為：工業大數據平臺基礎數據、采集的原始工業數據、原始數據處理數據和功能展現數據；將各個分類后的數據進行融合后存儲。