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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)自遷移的多車型柴油車排放預(yù)測方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110454380.6 申請日: 2021-04-26
公開(公告)號: CN113128776B 公開(公告)日: 2023-07-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 李兵兵;康宇;魯曄;曹洋;夏秀山;許鎮(zhèn)義 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進技術(shù)研究院;安徽省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心(安徽省重污染天氣預(yù)報預(yù)警中心)
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/08;G06F16/21
代理公司: 合肥天明專利事務(wù)所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟
地址: 230088 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 遷移 車型 柴油車 排放 預(yù)測 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)自遷移的多車型柴油車排放預(yù)測方法,其特征在于:包括以下步驟,

S10、獲取已有車型柴油車的速度-排放數(shù)據(jù),采集目標(biāo)車型柴油車的設(shè)定量速度-排放數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;

S20、構(gòu)建弱共享特征提取模塊,對已有車型和目標(biāo)車型柴油車的速度曲線數(shù)據(jù)進行速度時序特征提??;

S30、構(gòu)建遷移模塊,利用最大均值差異衡量已有車型和目標(biāo)車型之間速度時序特征的分布差異,通過最小化差異,從而使特征提取模塊提取到盡可能相似的特征,即學(xué)習(xí)到已有車型和目標(biāo)車型關(guān)于速度-排放共有特征;

S40、針對已有車型和目標(biāo)車型分別構(gòu)建預(yù)測模塊,以速度-排放共有特征為預(yù)測模塊的輸入,分別對已有車型和目標(biāo)車型的下一時刻尾氣排放進行預(yù)測;

所述S10獲取已有車型柴油車的速度-排放數(shù)據(jù),采集目標(biāo)車型柴油車的設(shè)定量速度-排放數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理具體包括:

S11:獲取已有車型柴油車的速度-排放數(shù)據(jù),采集少量目標(biāo)車型柴油車的少量速度-排放數(shù)據(jù);

S12:對上述數(shù)據(jù)進行插值,異常值處理,歸一化操作;

S13:對處理后的速度數(shù)據(jù)和排放數(shù)據(jù)按照Δt間隔進行劃分,求解任意Δt內(nèi)的平均速度和平均污染值;

以T個時間步建立時間序列和Vs和Vt分別表示已有車型和目標(biāo)車型柴油車的速度時間序列,t表示目標(biāo)與測試時刻,和分別表示已有車型和目標(biāo)車型柴油車在t-T時刻的速度;

將下一時刻的已有車型柴油車尾氣濃度值和目標(biāo)車型柴油車尾氣濃度值作為預(yù)測標(biāo)簽;

所述S20構(gòu)建弱共享特征提取模塊,對已有車型和目標(biāo)車型柴油車的速度曲線數(shù)據(jù)進行速度時序特征提取具體包括:

S21:針對已有車型柴油車?yán)肔STM構(gòu)建特征提取模塊fs,其參數(shù)為θs,則特征提取過程被描述為:

為已有車型柴油車提取到的時序特征;

S22:針對目標(biāo)車型柴油車同樣利用LSTM構(gòu)建特征提取模塊ft,其參數(shù)為θt,則特征提取過程被描述為:

為目標(biāo)車型柴油車提取到的時序特征;

S23:設(shè)計弱共享參數(shù)機制:

Lθ=||θst||2

Lθ為弱共享損失函數(shù),引入弱共享參數(shù)機制,可以利用fs的參數(shù)輔助ft參數(shù)的學(xué)習(xí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)自遷移的多車型柴油車排放預(yù)測方法,其特征在于:所述S30構(gòu)建遷移模塊,利用最大均值差異衡量已有車型和目標(biāo)車型之間速度時序特征的分布差異,通過最小化差異,從而使特征提取模塊提取到盡可能相似的特征,即學(xué)習(xí)到已有車型和目標(biāo)車型關(guān)于速度-排放共有特征具體包括:

S31:應(yīng)用最大均值差異MMD2對已有車型柴油車特征和目標(biāo)車型柴油車特征之間的差異進行度量

和分別表示已有車型柴油車的第i個數(shù)據(jù)樣本特征和目標(biāo)車型的第j個數(shù)據(jù)樣本特征;

通過減少提高已有車型柴油車特征和目標(biāo)車型柴油車特征之間的相似性,實現(xiàn)已有車型向目標(biāo)車型的知識傳遞。

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