[發(fā)明專利]基于遠(yuǎn)程圖像分析處理技術(shù)的智慧消防分析管理一體化平臺(tái)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110453880.8
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN113018725B
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姚健
• 申請（專利權(quán)）人: 劉宏偉
• 主分類號: A62C3/02
• 分類號: A62C3/02;A62C37/00;G08B17/00;G08B25/08;G08B31/00
• 代理公司: 北京高航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

本發(fā)明公開提供的基于遠(yuǎn)程圖像分析處理技術(shù)的智慧消防分析管理一體化平臺(tái)。該平臺(tái)包括包括區(qū)域劃分模塊、區(qū)域參數(shù)檢測模塊、樹木密集度檢測模塊、落葉基本參數(shù)檢測模塊、外部環(huán)境參數(shù)檢測模塊、數(shù)據(jù)處理與分析模塊、數(shù)據(jù)庫、預(yù)警終端和顯示終端,本發(fā)明通過對該森林各子區(qū)域樹木密集度、各子區(qū)域落葉綠葉占比、落葉厚度和落葉面積、各子區(qū)域外部光照強(qiáng)度、甲烷濃度、氧氣濃度和溫度進(jìn)行詳細(xì)的檢測和分析，有效的統(tǒng)計(jì)了該森林各子區(qū)域綜合危險(xiǎn)影響系數(shù)，進(jìn)而解決了現(xiàn)有的森林消防平臺(tái)沒有對森林自然火災(zāi)發(fā)生的因素進(jìn)行檢測和分析的問題，大大的提高對森林火災(zāi)的防控效率，實(shí)現(xiàn)了對森林的智慧消防和高效管理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智慧消防技術(shù)領(lǐng)域，涉及到基于遠(yuǎn)程圖像分析處理技術(shù)的智慧消防分析管理一體化平臺(tái)。

背景技術(shù)

森林是產(chǎn)生氧氣和吸收二氧化碳的重要場所，森林的好壞直接影響了我們生活空氣質(zhì)量的好壞，但是因?yàn)樯值奶厥饨Y(jié)構(gòu)，森林在冬、春、秋等干燥時(shí)間段，極容易發(fā)生火災(zāi)，這種森林火災(zāi)火勢難以控制，并且還容易引起重大的空氣的污染，因此，對森林火災(zāi)的消防分析是十分重要的。

現(xiàn)有的森林消防平臺(tái)管理主要針對于人員等外在因素對森林消防的影響，通過人員進(jìn)行定期巡檢和對人員野外放火進(jìn)行管控的方式來實(shí)現(xiàn)對森林的活在防控，但是這種通過定期巡檢的方式需要消耗大量的時(shí)間資源和人力資源，并且對森林的火災(zāi)的防控效果并不是十分理想，因此，現(xiàn)有的森林消防方式還存在很大的弊端，一方面，現(xiàn)有的森林消防平臺(tái)沒有對森林自然火災(zāi)發(fā)生的因素進(jìn)行檢測和分析，一方面，現(xiàn)有的森林消防平臺(tái)無法實(shí)現(xiàn)對森林的智慧消防，另一方面，現(xiàn)有的森林消防平臺(tái)無法有效的提高對森林火災(zāi)的防控效率。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，為解決上述背景技術(shù)中所提出的問題，現(xiàn)提出基于遠(yuǎn)程圖像分析處理技術(shù)的智慧消防分析管理一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對森林的智慧消防和管理；

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

本發(fā)明提供了基于遠(yuǎn)程圖像分析處理技術(shù)的智慧消防分析管理一體化平臺(tái)，包括區(qū)域劃分模塊、區(qū)域基本參數(shù)檢測模塊、樹木密集度檢測模塊、落葉基本參數(shù)檢測模塊、外部環(huán)境參數(shù)檢測模塊、數(shù)據(jù)處理與分析模塊、數(shù)據(jù)庫、預(yù)警終端和顯示終端；

所述區(qū)域劃分模塊用于將森林劃分為各子區(qū)域，進(jìn)而得到劃分的各子區(qū)域，將該森林劃分的各子區(qū)域按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行編號，依次標(biāo)記為1，2，...i，...n；

區(qū)域基本參數(shù)檢測模塊包括若干參數(shù)檢測單元，其分別用于對該森林各子區(qū)域?qū)?yīng)的基本參數(shù)進(jìn)行檢測，其中各子區(qū)域?qū)?yīng)的基本參數(shù)包括地理位置和占地面積，進(jìn)而利用參數(shù)檢測單元中GPS定位器獲取該森林各子區(qū)域?qū)?yīng)的地理位置，同時(shí)利用參數(shù)檢測單元中的測畝儀對該森林各子區(qū)域?qū)?yīng)的占地面積進(jìn)行檢測，進(jìn)而獲取該森林各子區(qū)域?qū)?yīng)的占地面積,進(jìn)而構(gòu)建各子區(qū)域基本參數(shù)集合Z_w(Z_w1，Z_w2，...Z_wi，...Z_wn)，Z_wi表示該森林第i個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)的第w個(gè)基本參數(shù)，w表示各子區(qū)域?qū)?yīng)的基本參數(shù)，w＝a1,a2,a1和a2分別表示地理位置和占地面積；

所述樹木密集度檢測模塊包括若干樹木密集度檢測單元，其分別用于對該森林各子區(qū)域樹木對應(yīng)的密集度進(jìn)行檢測，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)該森林各子區(qū)域樹木對應(yīng)的數(shù)量，進(jìn)而將各子區(qū)域?qū)?yīng)的樹木按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行編號，依次標(biāo)記為1，2，...f,...s,進(jìn)而對各子區(qū)域各樹木對應(yīng)的胸徑進(jìn)行檢測，進(jìn)而獲取各子區(qū)域各樹木對應(yīng)的胸徑，并記為p，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)各子區(qū)域樹木對應(yīng)的面積，進(jìn)而將各子區(qū)域樹木對應(yīng)的面積與各子區(qū)域?qū)?yīng)的占地面積進(jìn)行對比，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)各子區(qū)域樹木對應(yīng)的密集度，其計(jì)算公式為Y_d表示該森林第d個(gè)子區(qū)域樹木對應(yīng)的密集度，p_d^r表示該森林第d個(gè)子區(qū)域第r顆樹木對應(yīng)的胸徑，a2_d表示該森林第d個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)的占地面積，d表示子區(qū)域編號，d＝1，2，...i，...n,進(jìn)而將各子區(qū)域樹木對應(yīng)的密集度發(fā)送至數(shù)據(jù)處理與分析模塊；