[發明專利]一種影像圖像的處理分析系統

在審

• 申請號: 202110452342.7
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN112927230A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 周明舸
• 申請（專利權）人: 常州市第一人民醫院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/136;G06T7/155;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00
• 代理公司: 南通毅帆知識產權代理事務所(普通合伙) 32386
• 代理人: 彭科

本發明公開了一種影像圖像的處理分析系統，其技術方案要點是：包括：S1、利用圖像獲取模塊獲取影像圖像；S2、將影像圖像保存在Mat；S3、直接調用opencv中的函數對影像圖像進行處理；S4、利用I TK直接對影像圖像進行處理；S5、在I TK中創建一個圖像，將opencv處理的結果圖像按像素傳入I TK中的圖像；S6、再處理；S7、在I TK中創建一個寫文件的指針將處理后的圖像寫入文件中圖像文件中；S8、采用圖像計算分析模塊進行影像圖像處理；S9、進行去噪處理；本影像圖像的處理分析系統能夠降低圖像的噪度，提高圖像的辨析度，展現出來供醫生進一步判斷和篩選，不容易發生漏診、誤診等情況，且處理影像圖像的邏輯性強，最終得到的圖像較為精準。

技術領域

本發明涉及醫療技術領域，更具體地說，它涉及一種影像圖像的處理分析系統。

背景技術

醫學影像主要指PET/CT方面，是探測惡性腫瘤病灶的影像技術，在淋巴瘤方面用的比較多。在我們的PET/CT圖像中，惡性腫瘤通常對顯像劑攝取較多(檢測指標一般是SUVmax，即最大標準化攝取值)，在圖像中體現為黑色。但是正常人體中，有一些器官也會有生理性的顯像劑攝取。

目前處理影像圖像的自動探測并勾畫淋巴瘤病灶的軟件或系統都存在著缺點，無法區分攝取顯像劑較多的異常病灶并將其勾畫、展現出來，供醫生進一步判斷和篩選，容易發生漏診、誤診等情況，處理影像圖像的邏輯性不強，最終得到的圖像無法精準的得到反饋。

發明內容

針對現有技術存在的不足，本發明的目的在于提供一種影像圖像的處理分析系統，以解決背景技術所提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

一種影像圖像的處理分析系統，包括：

S1、利用圖像獲取模塊獲取影像圖像；

S2、將影像圖像保存在Mat；

S3、直接調用opencv中的函數對影像圖像進行處理；

S4、利用ITK直接對影像圖像進行處理；

S5、在ITK中創建一個圖像，將opencv處理的結果圖像按像素傳入ITK中的圖像；

S6、再處理；

S7、在ITK中創建一個寫文件的指針將處理后的圖像寫入文件中圖像文件中；

S8、采用圖像計算分析模塊進行影像圖像處理；

S9、進行去噪處理。

進一步地，所述S3中直接調用opencv中的函數對影像圖像進行處理時，包括以下步驟：

S31、在橫斷面圖像上按需要任意畫線，然后沿該線將橫斷面圖像重組；

S32、曲面重組時劃一曲線，計算指定曲面的像素，并以圖像的方式顯示出；

S33、利用多層面容積重建和最大密度投影對掃描體積進行數學線束投影，若顯示所遇到密度值高于所選閾值的像素，將被投影在與線束垂直的平面上重組成圖像。

進一步地，所述S4利用ITK直接對影像圖像進行處理時包括：

S41、影像圖像進行二值化；

S42、閉操作的預處理；

S43、輪廓提取；

S44、找出最大輪廓；

S45、用凸多邊形進行輪廓逼近和多邊形的填充。

進一步地，所述S8中圖像計算分析模塊的處理步驟包括：