[發(fā)明專利]面向X86和ARM混合云計算的節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)、方法和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110452258.5
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN113075994B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林偉偉;許銀海;石方;王江濤;上官棟棟
• 申請（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué);華為技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F1/329
• 分類號: G06F1/329;G06F9/50
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 李斌

1.面向X86和ARM混合云計算的節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，包括負(fù)載識別匹配模塊、負(fù)載類型實驗?zāi)K以及混合服務(wù)器集群模塊；

所述負(fù)載識別模塊，用于識別負(fù)載是否在負(fù)載庫內(nèi)部；當(dāng)負(fù)載沒有在負(fù)載庫中時，將該負(fù)載放置到負(fù)載類型試驗?zāi)K，訓(xùn)練該負(fù)載的分配方式；否則，就根據(jù)負(fù)載庫的分配方式在X86和ARM混合服務(wù)器集群模塊進(jìn)行分配；

所述負(fù)載類型試驗?zāi)K，用于將負(fù)載識別匹配模塊中匹配失敗的負(fù)載同時放于X86和ARM服務(wù)器中，通過收集分析兩者不同的能耗性能指標(biāo)判斷該負(fù)載的分配方式；

所述的混合服務(wù)器集群模塊，用于執(zhí)行負(fù)載任務(wù)，根據(jù)負(fù)載的分配方式將負(fù)載置于相應(yīng)類型的服務(wù)器集群；服務(wù)器集群包括X86服務(wù)器集群和ARM服務(wù)器集群；

所述節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)度方法，包括下述步驟：

對負(fù)載進(jìn)行分類和匹配，具體為：

采用兩級匹配技術(shù)，第一級先利用負(fù)載識別模型判斷負(fù)載是否在負(fù)載庫中，若負(fù)載庫中沒有此類型的負(fù)載，則采用第二級匹配方法計算該負(fù)載與庫中負(fù)載類型的相似度，若相似度大于規(guī)定的閾值，則采用相似負(fù)載類型的分配規(guī)則，否則匹配失敗，將負(fù)載放于負(fù)載類型試驗?zāi)K；

所述負(fù)載識別模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具體地：

若采用K-Center，則根據(jù)離聚類中心的距離判斷此負(fù)載所屬類別；若離所有聚類中心的距離超過閾值，則判斷此負(fù)載為新負(fù)載；

所述第二級匹配，采用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算該負(fù)載與庫中負(fù)載類型的相似度；

判斷負(fù)載所屬類型是否在負(fù)載庫中，如存在則根據(jù)負(fù)載庫的分配方式，將此負(fù)載分配給相應(yīng)類別的服務(wù)器集群；

若所屬的負(fù)載類型沒有在負(fù)載庫中匹配成功，則將此負(fù)載放入負(fù)載類別試驗?zāi)K，分析負(fù)載分配規(guī)則；

根據(jù)負(fù)載類別試驗?zāi)K更新負(fù)載庫、負(fù)載分配規(guī)則以及負(fù)載識別模型；

根據(jù)負(fù)載庫的分配方式，將此負(fù)載分配給相應(yīng)類別的服務(wù)器集群，具體為：

當(dāng)進(jìn)入一個加解密算法的負(fù)載，經(jīng)過所述兩級匹配技術(shù)后結(jié)果為匹配失敗，即負(fù)載庫中無此負(fù)載并且沒有與此相似的負(fù)載類型，則將此解密算法負(fù)載放入負(fù)載類別試驗?zāi)K，通過計算此負(fù)載在X86和ARM服務(wù)器上的能效得分Eff_load來為負(fù)載制定分配規(guī)則，負(fù)載的能效得分Eff_load定義如下：

其中，Normalized?Performance為標(biāo)準(zhǔn)化性能，是指是負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)化吞吐量；PowerConsumption為功耗，是指負(fù)載的平均測量功耗；

當(dāng)進(jìn)入排序算法負(fù)載，經(jīng)過負(fù)載識別模型識別發(fā)現(xiàn)無此負(fù)載，進(jìn)行第二級匹配，利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算排序算法負(fù)載與加解密算法負(fù)載相似度較高，故將排序算法負(fù)載分配至ARM服務(wù)器集群運行；

執(zhí)行任務(wù)并輸出結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向X86和ARM混合云計算的節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述負(fù)載識別匹配模塊包括第一級匹配模塊和第二級匹配模塊，所述第一級匹配模塊，用于將識別出的負(fù)載類型與資源庫中負(fù)載類型進(jìn)行匹配；

所述第二級匹配模塊，用于當(dāng)經(jīng)過第一級匹配模塊匹配后，若負(fù)載庫中沒有此類型的負(fù)載，則采用第二級匹配方法計算該負(fù)載與庫中負(fù)載類型的相似度，若相似度大于設(shè)定的閾值，則采用相似負(fù)載類型的分配規(guī)則，否則匹配失敗，將負(fù)載放于負(fù)載類型試驗?zāi)K。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的面向X86和ARM混合云計算的節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述的負(fù)載識別匹配模塊包括負(fù)載識別模型和負(fù)載庫，所述負(fù)載識別模型為機(jī)器學(xué)習(xí)模型或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述的負(fù)載庫包括負(fù)載的類型以及該類型負(fù)載的分配方式。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向X86和ARM混合云計算的節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，所述負(fù)載識別匹配模塊判斷負(fù)載所屬類型是否在負(fù)載庫中，如存在則直接根據(jù)負(fù)載庫的分配方式，將此負(fù)載分配給相應(yīng)類別的服務(wù)器集群；若所屬的負(fù)載類型沒有在庫中匹配成功，則將此負(fù)載放入負(fù)載類別試驗?zāi)K，分析負(fù)載分配規(guī)則更新負(fù)載庫、負(fù)載分配規(guī)則以及負(fù)載識別模型。

5.一種存儲介質(zhì)，存儲有程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)權(quán)利要求1-4任一項所述的面向X86和ARM混合云計算的節(jié)能調(diào)度系統(tǒng)。