[發明專利]可保護隱私的模型更新方法、對象識別方法、系統、裝置、介質和設備

有效

• 申請號: 202110451719.7
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN113095430B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京瑞萊智慧科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/94;G06V10/96;G06F21/62;G06F21/60;H04L9/08
• 代理公司: 北京箴思知識產權代理有限公司 11913
• 代理人: 李春暉;朱樂敏

1.一種可保護隱私的對象識別方法，包括：

將待識別對象的特征數據分割為兩個子特征數據；

將所述兩個子特征數據分別發送至兩個不同的存儲節點，所述兩個不同的存儲節點均具備安全多方計算能力；

所述兩個不同的存儲節點分別設置有第一特征庫和第二特征庫；

任一特征庫中均存儲有已錄入對象的子特征數據，不同特征庫中存儲的同一對象的子特征數據不同，各個特征庫中存儲的同一對象的子特征數據合并時可還原出完整的特征數據；

基于所述第一特征庫、所述第二特征庫和所述兩個子特征數據，利用安全多方計算方式進行相似度計算，得到識別結果；其中，所述相似度計算方式為向量內積運算；

其中，將待識別對象的特征數據分割為兩個子特征數據的方式為：

生成與待識別對象的特征數據的維度相同的隨機數；

將所述隨機數確定為所述特征數據的第一子特征數據；

將所述特征數據與所述第一子特征數據做減法，計算得到所述特征數據的第二子特征數據。

2.根據權利要求1所述的可保護隱私的對象識別方法，將所述兩個子特征數據分別發送至兩個不同的存儲節點，所述兩個不同的存儲節點均具備安全多方計算能力，包括：

對所述兩個子特征數據分別進行加密操作，得到兩個加密子特征數據；

將所述兩個加密子特征數據分別發送至兩個不同的存儲節點，所述兩個不同的存儲節點均具備安全多方計算能力。

3.根據權利要求2所述的可保護隱私的對象識別方法，對所述兩個子特征數據分別進行加密操作，得到兩個加密子特征數據，包括：

對所述兩個子特征數據分別進行加密操作，并對加密后的兩個子特征數據分別進行壓縮，得到兩個加密子特征數據；或者

對所述兩個子特征數據分別進行壓縮，并對壓縮后的兩個子特征數據分別進行加密操作，得到兩個加密子特征數據。

4.根據權利要求2或3所述的可保護隱私的對象識別方法，所述兩個加密子特征數據分別為第一加密子特征數據和第二加密子特征數據，將所述兩個加密子特征數據分別發送至兩個不同的存儲節點，包括：

將所述第一加密子特征數據發送至第一存儲節點，以及將所述第二加密子特征數據發送至第二存儲節點。

5.根據權利要求4所述的可保護隱私的對象識別方法，基于所述第一特征庫、所述第二特征庫和所述兩個子特征數據，利用安全多方計算方式進行相似度計算，得到識別結果，包括：

從所述第一存儲節點中獲取第一特征庫，以及從所述第一存儲節點中獲取第一隨機數；

從所述第二存儲節點中獲取第二特征庫，以及從所述第二存儲節點中獲取第二隨機數；

其中，所述第一隨機數和所述第二隨機數由同一個母隨機數分割得到；

基于所述第一特征庫、所述第二特征庫、所述兩個加密子特征數據、所述第一隨機數以及所述第二隨機數，利用安全多方計算方式進行相似度計算，得到識別結果。

6.根據權利要求1所述的可保護隱私的對象識別方法，將待識別對象的特征數據分割為兩個子特征數據之前，所述方法還包括：

通過數據采集終端采集待識別對象的原始數據；

通過部署于所述數據采集終端的特征提取器從所述原始數據中提取所述待識別對象的特征數據。

7.根據權利要求1所述的可保護隱私的對象識別方法，所述方法還包括：

通過數據采集終端采集待識別對象的原始數據；

將所述待識別對象的原始數據分割為第一原始子數據和第二原始子數據；

將所述第一原始子數據進行加密操作，并將加密后的第一原始子數據存儲至第一存儲節點；

將所述第二原始子數據進行加密操作，并將加密后的第二原始子數據存儲至第二存儲節點。