[發明專利]動態識別圖片水印位置并去除的方法

有效

• 申請號: 202110451530.8
• 申請日: 2021-04-26
• 公開（公告）號: CN112991137B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 鐘正陽;李一文;朱澤瑞;劉名運
• 申請（專利權）人: 湖南映客互娛網絡信息有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 長沙市和協專利代理事務所(普通合伙) 43115
• 代理人: 熊曉妹

本發明涉及一種動態識別圖片水印位置并去除的方法，包括以下步驟：S1加載需要識別的水印模型圖片，S2縮放待識別圖片尺寸與水印模型原始圖片一致，S3識別待處理圖片的水印位置信息，S4在連續圖片中記錄水印位置信息，S5逐像素掃描待去除的水印矩陣目標像素的周邊8個像素點，S6使用平衡均值計算，填充待去除水印的目標像素點，S7循環步驟5，6直到待去除的水印矩陣填充完畢，S8輸出已去除水印最終圖片。

技術領域

本發明涉及到圖像處理技術領域，具體涉及到一種動態識別圖片水印位置并去除的方法。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，各類媒體圖片分享平臺層出不窮，在平臺分享或上傳的媒體或圖片都會打上自家的標簽或水印，而且用戶也會把相同圖片分享到不同平臺上，有時候就會上傳帶有其他公司的水印的圖片，同時也可能會在圖片上帶上廣告或其它非法信息， 作為一個圖片分享平臺，如何保障平臺社區的舒適和純凈，不能讓競品的水印或廣告或非法信息出現在自家平臺上，怎么實現自動識別水印位置并去除帶有水印的圖片，是本領域技術人員亟待解決的問題。

現有技術通常采用將用戶上傳的圖片內容進行人工審核，將含有水印或廣告的圖片下載下來然后通過圖片處理工具將這些內容進行抹除或刪除；

或通過人工對水印圖片位置進行標記，然后使用第三方程序或馬賽克裝置將其覆蓋。

現有技術的第一種方案依賴人工審核，通過圖片處理工具將圖片水印抹去，此方案圖片處理上需要經歷多個流程，而且圖片處理工具也需要專業人員才能操作，人工操作的成本太高，處理出來的效果要么有明顯的馬賽克痕跡，要么處理的時間較長；

第二種方案依賴人工標記位置，在上述步驟的基礎上解決了圖片專業人員的問題，但是本質上依賴人工標記位置，處理效率太低，圖片較多時無法及時處理，也存在缺點1的相同缺點：有明顯的馬賽克痕跡。

如中國發明專利CN110544198A公開了一種圖片水印的處理方法、裝置及電子設備包括以下步驟：獲取待處理圖片；根據所述待處理圖片的圖片來源，確定所述待處理圖片中的水印規格信息，所述水印規格信息包括水印位置、水印形狀、水印面積及水印顏色；根據所述水印規格信息，對所述待處理圖片進行水印處理。

又如中國發明專利CN110889795A公開了一種自動去除圖片水印的方法，包含以下幾個步驟：1、加載并讀取所有要處理的圖片；2、篩選并過濾圖片；3、將圖片加載到圖像緩沖區并替換圖片水印；4、輸出并保存替換水印后圖片。本發明解決了除圖片水印自動化的問題，以及除水印需要借助第三方工具，操作繁瑣、效果差、效率低的問題，可廣泛應用于WEB應用與開發中。

以及如中國發明專利CN110599387A公開了一種自動去除圖片水印的方法及裝置，該方法包括：獲取帶水印圖片；將所述帶水印圖片輸入訓練好的預設神經網絡，根據所述訓練好的預設神經網絡的輸出結果，得到去水印圖片。通過神經網絡分類器對帶水印圖片集進行去除處理，生成去除水印后的樣本圖片集，將去除水印后的樣本圖片集、無水印圖片集和帶水印圖片集作為訓練樣本，以去除水印后的樣本圖片集和無水印圖片集的平均絕對誤差值最小化為目標將神經網絡生成器和神經網絡分類器進行對抗學習，進行多次訓練，得到能夠有效去除水印的訓練好的預設神經網絡，從而可以根據訓練好的預設神經網絡對帶水印圖片進行去水印處理，高效的去水印圖片。

上述現有技術存在以下問題：中國發明專利CN110544198A在水印位置獲取上依賴文件夾的分類，通過文件夾的分類獲取固定的水印位置，或依賴人工輸入水印位置，而且也沒有詳細說明水印的處理方式；中國發明專利CN110889795A在水印位置識別上，過度依賴水印的像素點色值，判斷色值一致則直接替換成白色，此方案，在水印識別上效果容易將正常圖片內容識別成水印內容，并替換成白色內容；中國發明專利CN110599387A在水印處理上使用了深度學習模型，此模型需要大量的素材圖片和水印樣本素材進行訓練，而且訓練周期較長，無法快速的添加水印模型圖片，若目標水印添加的方式與訓練時生成的樣本不一致時，則會導致水印無法正常去除，水印去除的效果不好保障。