[發明專利]意圖識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110451238.6
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113064984A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 鄭錚;李文斌;種偉亮
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及智能決策，揭露一種意圖識別方法，包括：基于樣本集從初始模型集中篩選初始模型作為意圖識別模型，將意圖識別模型的集合作為意圖識別模型集；對待識別文本執行實體識別處理，對得到的實體識別結果進行泛化處理，得到意圖詞語序列；當意圖庫中沒有與意圖詞語序列匹配的實例時，將意圖詞語序列輸入意圖識別模型集的每個意圖識別模型中，得到每個意圖識別模型輸出的一個候選意圖列表；基于候選意圖列表確定待識別文本對應的目標意圖。本發明還提供一種意圖識別裝置、電子設備及可讀存儲介質。本發明提高了意圖識別的準確性。

技術領域

本發明涉及智能決策領域，尤其涉及一種意圖識別方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

在自然語言處理領域中，意圖識別對于語言數據的理解至關重要。現有的意圖識別方案主要以基于規則的意圖識別和基于機器學習模型的意圖識別為主，然而，基于規則的意圖識別方案不能滿足語言邏輯的多樣化、復雜化發展，當前基于機器學習模型的意圖識別方案通常采用單個模型進行識別，然而單個模型識別得到的意圖準確度不夠高。因此，亟需一種意圖識別方法，以提高意圖識別的準確性。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種意圖識別方法，旨在提高意圖識別的準確性。

本發明提供的意圖識別方法，包括：

從樣本庫中抽取第一數量的攜帶標注信息的樣本作為樣本集，從模型庫中抽取第二數量的初始模型作為初始模型集；

基于所述樣本集從所述初始模型集中篩選第三數量的初始模型作為意圖識別模型，將所述意圖識別模型的集合作為意圖識別模型集；

解析用戶基于第一客戶端發出的意圖識別請求，獲取所述意圖識別請求攜帶的待識別文本；

對所述待識別文本執行實體識別處理，對得到的實體識別結果進行泛化處理，得到意圖詞語序列；

判斷意圖庫中是否存在與所述意圖詞語序列匹配的實例，當所述意圖庫中沒有與所述意圖詞語序列匹配的實例時，將所述意圖詞語序列輸入所述意圖識別模型集的每個意圖識別模型中，得到每個意圖識別模型輸出的一個候選意圖列表；

基于所述候選意圖列表確定所述待識別文本對應的目標意圖。

可選的，所述基于所述樣本集從所述初始模型集中篩選第三數量的初始模型作為意圖識別模型包括：

將所述樣本集分別輸入所述初始模型集的每個初始模型中，得到每個初始模型為所述樣本集中每個樣本輸出的一個預測意圖；

基于所述標注信息確定每個樣本的真實意圖，根據所述真實意圖及預測意圖確定每個初始模型的預測準確率；

將預測準確率最高的第三數量的初始模型作為意圖識別模型。

可選的，所述基于所述候選意圖列表確定所述待識別文本對應的目標意圖包括：

抽取每個所述候選意圖列表中排序最前的候選意圖，得到第一候選意圖集，判斷所述第一候選意圖集中是否存在相同的候選意圖；

當所述第一候選意圖集中不存在相同的意圖，或者相同的候選意圖的數量小于第一閾值時，抽取每個候選意圖列表中排序靠前的第四數量的候選意圖，得到第二候選意圖集；

獲取所述第二候選意圖集中每個候選意圖對應的實例集合，基于所述實例集合計算所述第二候選意圖集中每個候選意圖的置信度值；

基于所述置信度值確定所述待識別文本對應的目標意圖。

可選的，所述基于所述置信度值確定所述待識別文本對應的目標意圖包括：

將所述第二候選意圖集中置信度值最高的候選意圖作為所述待識別文本對應的期望意圖；