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[發明專利]一種基于雷達外輻射源的低空目標無源測向方法在審

專利信息
申請號: 202110450806.0 申請日: 2021-04-26
公開(公告)號: CN113093095A 公開(公告)日: 2021-07-09
發明(設計)人: 戶盼鶴;蘇曉龍;劉振;沈親沐 申請(專利權)人: 中國人民解放軍國防科技大學
主分類號: G01S3/14 分類號: G01S3/14
代理公司: 湖南企企衛知識產權代理有限公司 43257 代理人: 任合明
地址: 410073 湖*** 國省代碼: 湖南;43
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 雷達 輻射源 低空 目標 無源 測向 方法
【權利要求書】:

1.一種基于雷達外輻射源的低空目標無源測向方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

S1:構建低空環境下混合信號模型

假設遠場窄帶信號以角度θ入射到陣元間隔為d的均勻線性陣列天線上,陣元數為M,令第一個陣元為參考陣元,則導向矢量可表示為

其中,λ表示信號波長,[·]T表示進行轉置處理;

假設有K個遠場窄帶混合信號,包括Kc個相干信號和Ku個不相關信號,即K=Ku+Kc,其中Kc個相干信號劃分為G個相干信號組,表示來自G個統計獨立的信號源,令其中g為相干信號組變量,表明在第g個相干信號組里有Lg個多徑信號,g=1,…,G,假設第g個相干信號組的第lg個多徑信號的入射角度為多徑系數為lg=1,…,Lg

假設Ku個不相關信號和Kc個相干信號在不同的信號組,那么低空環境下的混合信號模型可以表示為

x(t)=Ausu(t)+AcΓsc(t)+n(t) (2)

其中su(t)是不相關信號矢量,sc(n)是相干信號矢量,Ac是相干信號陣列流矢量矩陣,Au是不相關信號陣列流矢量矩陣,Γ是多徑系數矩陣,n(t)是噪聲矢量;

S2:空間差分處理不相關信號

根據S1中的混合信號模型,混合信號的陣列協方差矩陣可計算為

式中E[·]表示求數學期望,是不相關信號的協方差矩陣,是相干信號的協方差矩陣;表示噪聲功率,IM是M維單位矩陣;

由式(3)可知,混合信號的陣列協方差矩陣由不相關信號、相干信號以及噪聲的協方差矩陣三部分組成,此時令表示相干信號協方差矩陣,表示不相關信號協方差矩陣,則混合信號的陣列協方差矩陣可以重新表示為

由于Rxu是Toeplitz矩陣,則根據Toeplitz矩陣性質,對于任意Toeplitz矩陣Ξ,滿足如下關系

Ξ=JΞHJ (5)

其中,J表示反對角線上的元素為1,其余元素為0的置換矩陣;

因此,可以通過構造一個差分矩陣Rd消除混合信號的陣列協方差矩陣Rx中的不相關信號的貢獻,該過程可描述為:

將式(4)代入式(6),可得到

很明顯,上式中差分矩陣Rd里僅包括相干信號的信息,即經過差分處理后陣列協方差矩陣里不相關信號的貢獻被消除;

差分矩陣Rd雖然只包含相干信號信息,但是差分矩陣Rd的特征值是正負成對出現,秩始終為偶數,此時不能直接對差分矩陣Rd進行解相干處理來實現目標信號的DOA估計;

S3:協方差矩陣重構

對差分矩陣Rd進行矩陣平方重構成新的協方差矩陣RD,即

此時,可以恢復差分矩陣的秩;

S4:相干信號DOA估計

利用迭代自適應算法直接處理RD來完成相干信號DOA估計,具體過程如下:

S4.1陣列接收信號的稀疏信號模型表示

在空間進行采樣得到稀疏角度集合其中表示稀疏角度,b=1,…,B,B表示稀疏角度的個數;構造超完備的基底作為陣列流矢量矩陣,從而來對陣列接收信號進行稀疏信號模型表示,表達式為

式中x(n)表示x(t)的離散信號矢量,pb表示第b個稀疏角度的功率,表示功率矩陣;

S4.2計算稀疏角度的加權系數

基于上述稀疏信號模型,可計算第b個稀疏角度的噪聲矩陣表示為

由最小二乘準則給出上式的代價函數Lf,其表達式為

式中(·)-1表示求矩陣求逆,sb(n)為第b個稀疏角度對應入射信號的離散形式;接著,對式(11)求最小化即可得到sb(n)的估計值

利用矩陣求逆定理,式(12)可進一步表示為

此時,根據式(13)即可求解出第b個稀疏角度的加權系數wb,即

S4.3構建空間譜

基于加權系數wb,則第b個稀疏角度的空間譜可計算為

因此,將式(14)和式(8)代入式(15),構建出所有稀疏角度的空間譜,通過譜峰搜索即可實現相干信號的DOA估計。

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