[發明專利]一種基于雷達外輻射源的低空目標無源測向方法在審
| 申請號: | 202110450806.0 | 申請日: | 2021-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN113093095A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 戶盼鶴;蘇曉龍;劉振;沈親沐 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號: | G01S3/14 | 分類號: | G01S3/14 |
| 代理公司: | 湖南企企衛知識產權代理有限公司 43257 | 代理人: | 任合明 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 雷達 輻射源 低空 目標 無源 測向 方法 | ||
1.一種基于雷達外輻射源的低空目標無源測向方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
S1:構建低空環境下混合信號模型
假設遠場窄帶信號以角度θ入射到陣元間隔為d的均勻線性陣列天線上,陣元數為M,令第一個陣元為參考陣元,則導向矢量可表示為
其中,λ表示信號波長,[·]T表示進行轉置處理;
假設有K個遠場窄帶混合信號,包括Kc個相干信號和Ku個不相關信號,即K=Ku+Kc,其中Kc個相干信號劃分為G個相干信號組,表示來自G個統計獨立的信號源,令其中g為相干信號組變量,表明在第g個相干信號組里有Lg個多徑信號,g=1,…,G,假設第g個相干信號組的第lg個多徑信號的入射角度為多徑系數為lg=1,…,Lg;
假設Ku個不相關信號和Kc個相干信號在不同的信號組,那么低空環境下的混合信號模型可以表示為
x(t)=Ausu(t)+AcΓsc(t)+n(t) (2)
其中su(t)是不相關信號矢量,sc(n)是相干信號矢量,Ac是相干信號陣列流矢量矩陣,Au是不相關信號陣列流矢量矩陣,Γ是多徑系數矩陣,n(t)是噪聲矢量;
S2:空間差分處理不相關信號
根據S1中的混合信號模型,混合信號的陣列協方差矩陣可計算為
式中E[·]表示求數學期望,是不相關信號的協方差矩陣,是相干信號的協方差矩陣;表示噪聲功率,IM是M維單位矩陣;
由式(3)可知,混合信號的陣列協方差矩陣由不相關信號、相干信號以及噪聲的協方差矩陣三部分組成,此時令表示相干信號協方差矩陣,表示不相關信號協方差矩陣,則混合信號的陣列協方差矩陣可以重新表示為
由于Rxu是Toeplitz矩陣,則根據Toeplitz矩陣性質,對于任意Toeplitz矩陣Ξ,滿足如下關系
Ξ=JΞHJ (5)
其中,J表示反對角線上的元素為1,其余元素為0的置換矩陣;
因此,可以通過構造一個差分矩陣Rd消除混合信號的陣列協方差矩陣Rx中的不相關信號的貢獻,該過程可描述為:
將式(4)代入式(6),可得到
很明顯,上式中差分矩陣Rd里僅包括相干信號的信息,即經過差分處理后陣列協方差矩陣里不相關信號的貢獻被消除;
差分矩陣Rd雖然只包含相干信號信息,但是差分矩陣Rd的特征值是正負成對出現,秩始終為偶數,此時不能直接對差分矩陣Rd進行解相干處理來實現目標信號的DOA估計;
S3:協方差矩陣重構
對差分矩陣Rd進行矩陣平方重構成新的協方差矩陣RD,即
此時,可以恢復差分矩陣的秩;
S4:相干信號DOA估計
利用迭代自適應算法直接處理RD來完成相干信號DOA估計,具體過程如下:
S4.1陣列接收信號的稀疏信號模型表示
在空間進行采樣得到稀疏角度集合其中表示稀疏角度,b=1,…,B,B表示稀疏角度的個數;構造超完備的基底作為陣列流矢量矩陣,從而來對陣列接收信號進行稀疏信號模型表示,表達式為
式中x(n)表示x(t)的離散信號矢量,pb表示第b個稀疏角度的功率,表示功率矩陣;
S4.2計算稀疏角度的加權系數
基于上述稀疏信號模型,可計算第b個稀疏角度的噪聲矩陣表示為
由最小二乘準則給出上式的代價函數Lf,其表達式為
式中(·)-1表示求矩陣求逆,sb(n)為第b個稀疏角度對應入射信號的離散形式;接著,對式(11)求最小化即可得到sb(n)的估計值
利用矩陣求逆定理,式(12)可進一步表示為
此時,根據式(13)即可求解出第b個稀疏角度的加權系數wb,即
S4.3構建空間譜
基于加權系數wb,則第b個稀疏角度的空間譜可計算為
因此,將式(14)和式(8)代入式(15),構建出所有稀疏角度的空間譜,通過譜峰搜索即可實現相干信號的DOA估計。
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