[發(fā)明專利]行為識別方法及裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110449968.2 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN113111839A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蘇海昇;蘇婧;王棟梁 | 申請(專利權(quán))人: | 上海商湯智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 | 代理人: | 劉鶴;張穎玲 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 行為 識別 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種行為識別方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別視頻序列中每一幀圖像中每一對象的檢測結(jié)果;
根據(jù)每一所述對象的檢測結(jié)果,生成至少一個第一序列;其中,每一所述第一序列為包括同一對象的軌跡序列;
對每一所述第一序列進(jìn)行行為識別,得到每一所述對象的行為識別結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述待識別視頻序列是通過以下過程得到的:
按照特定時間間隔,從視頻源中選取至少兩幀圖像;
將所述至少兩幀圖像存入幀序列緩沖區(qū);其中,所述幀序列緩沖區(qū)的長度固定;
獲取所述幀序列緩沖區(qū)中的幀圖像作為所述待識別視頻序列。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述對象的檢測結(jié)果至少包括所述對象的檢測框和與所述檢測框關(guān)聯(lián)的對象標(biāo)識;
所述根據(jù)每一所述對象的檢測結(jié)果,生成至少一個第一序列,包括:
從每一所述對象的檢測框中,選擇在空間位置上獨立的檢測框作為候選檢測框;
根據(jù)所述候選檢測框和與所述候選檢測框關(guān)聯(lián)的對象標(biāo)識,生成所述至少一個第一序列。
4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述每一幀圖像中包括一個檢測框,所述從每一所述對象的檢測框中,選擇在空間位置上獨立的檢測框作為候選檢測框,包括:
將所述每一幀圖像中的一個檢測框作為所述候選檢測框。
5.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述每一幀圖像中包括至少兩個檢測框,所述從每一所述對象的檢測框中,選擇在空間位置上獨立的檢測框作為候選檢測框,包括:
確定所述每一幀圖像中的至少兩個檢測框之間的交并比;
根據(jù)所述交并比,生成所述每一幀圖像對應(yīng)的鄰接矩陣;
將所述鄰接矩陣中匹配次數(shù)為零的檢測框作為所述候選檢測框。
6.如權(quán)利要求3至5任一項所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述候選檢測框和與所述候選檢測框關(guān)聯(lián)的對象標(biāo)識,生成所述至少一個第一序列,包括:
對與每一所述對象標(biāo)識關(guān)聯(lián)的候選檢測框在空間位置上取并集,得到與每一所述對象標(biāo)識對應(yīng)的最小包圍框;
根據(jù)所述最小包圍框,截取所述每一幀圖像中與所述最小包圍框?qū)?yīng)的區(qū)域圖像;
按照所述每一幀圖像的時間戳,依次連接所述區(qū)域圖像,得到與每一所述對象標(biāo)識對應(yīng)的第一序列。
7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對每一所述對象的檢測框,向外擴(kuò)展特定比例,得到擴(kuò)展后的檢測框;
從所述擴(kuò)展后的檢測框中篩選至少兩個第一檢測框;其中,所述第一檢測框的面積大于所述擴(kuò)展后的檢測框中的其他檢測框;
所述確定所述每一幀圖像中的至少兩個檢測框之間的交并比,包括:
確定所述至少兩個第一檢測框之間的交并比。
8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述候選檢測框為從所述至少兩個第一檢測框中選擇的,所述根據(jù)所述候選檢測框和與所述候選檢測框關(guān)聯(lián)的對象標(biāo)識,生成所述至少一個第一序列,包括:
對所述候選檢測框,按照所述特定比例進(jìn)行內(nèi)縮,得到原始尺寸的候選檢測框;
根據(jù)所述原始尺寸的候選檢測框和與所述候選檢測框關(guān)聯(lián)的對象標(biāo)識,生成所述至少一個第一序列。
9.如權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述區(qū)域圖像中除去所述候選檢測框之外的噪聲區(qū)域;
利用純色背景填充所述噪聲區(qū)域,得到目標(biāo)區(qū)域圖像;
相應(yīng)地,按照所述每一幀圖像的時間戳,依次連接所述目標(biāo)區(qū)域圖像,得到與每一所述對象標(biāo)識對應(yīng)的第一序列。
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