[發明專利]空調器的控制方法及空調器有效
| 申請號: | 202110449923.5 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN113108440B | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發明(設計)人: | 張潤雨;孫艷斌;賈香慧;楊文鈞 | 申請(專利權)人: | 青島海爾空調器有限總公司;青島海爾空調電子有限公司;海爾智家股份有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/65 | 分類號: | F24F11/65;F24F11/62;F24F11/61;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/50;F24F120/14 |
| 代理公司: | 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 周春梅;宋寶庫 |
| 地址: | 266101 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 空調器 控制 方法 | ||
本發明涉及一種空調器的控制方法及采用該控制方法的空調器。該控制方法控制空調器在手動控制模式和無感控制模式之間切換,并且包括:在手動控制模式下,記錄每一次的用戶設置參數并檢測對應的環境參數和用戶體感參數,將用戶設置參數與對應的環境參數和用戶體感參數輸入記憶模型,以便通過記憶模型建立用戶設置參數與環境參數和用戶體感參數之間的關系函數;以及在無感控制模式下,檢測當前的環境參數和用戶體感參數,將當前的環境參數和用戶體感參數輸入關系函數以獲得用于自主調節所述空調器的無感控制參數。通過該控制方法,實現空調器在無感控制模式下的智能化控制,使客戶始終處于舒適狀態,不被空氣環境所打擾。
技術領域
本發明涉及空調系統,具體地涉及空調器的控制方法及空調器。
背景技術
空調器,包括但不限于一體式空調和分體式空調等,通常包括壓縮機、室外換熱器(在制冷模式下充當冷凝器)、節流機構(例如膨脹閥)、和一個或多個室內換熱器。壓縮機、室外換熱器、和節流機構一起可形成室外機或室外單元;室內換熱器可形成室內機或室內單元。空調可只具有制冷功能,也可具有制冷和制熱功能,或者還可具有其它特別的功能。為了使空調器的輸出滿足用戶的需求,空調器都設有可調節的用戶設置參數,例如出風頻率、導板角度、換熱器溫度、出風濕度、運行時間等。目前主流空調器都設有控制面板和/或遙控器,以方便用戶對相關設置參數進行調節。然而,當前很多空調器都需要用戶在主觀意識到環境的不適后,再停下手中正在做的事,去手動調節溫度、濕度、風向等參數。因此,空調器的智能化程度不足。
相應地,本領域需要一種新的技術方案來解決上述問題。
發明內容
為了解決現有技術中的上述問題,即為了解決現有空調器無法根據環境和用戶體感的變化自主調節的技術問題,本發明提供一種空調器的控制方法,所述控制方法控制所述空調器在手動控制模式和無感控制模式之間切換,并且包括:
在所述手動控制模式下,記錄每一次的用戶設置參數并檢測對應的環境參數和用戶體感參數,將用戶設置參數與對應的環境參數和用戶體感參數輸入記憶模型,以便通過記憶模型建立用戶設置參數與環境參數和用戶體感參數之間的關系函數;以及
在所述無感控制模式下,檢測當前的環境參數和用戶體感參數,將當前的所述環境參數和用戶體感參數輸入所述關系函數以獲得用于自主調節所述空調器的無感控制參數。
在本發明空調器的控制方法中,允許空調器在手動控制模式和無感控制模式之間切換,以滿足用戶想要手動控制空調器的需求和希望空調器能夠進行自主控制的無感控制需求。這里所述的“無感”是指根據環境和用戶體感的變化,空調器能夠智能地自主調節空調器的設置參數,以保證空調環境始終符合用戶的需求,因此用戶不會感覺到環境的變化,也不會產生任何不適感。為了智能地調節空調器的設置參數,該控制方法在空調器的手動控制模式下通過記憶模型不斷進行學習。具體地,記錄每一次的用戶設置參數并檢測對應的環境參數和用戶體感參數,將用戶設置參數與對應的環境參數和用戶體感參數輸入記憶模型,記憶模型建立并持續更新用戶設置參數與環境參數和用戶體感參數之間的關系函數。然后,在無感控制模式中,檢測當前的環境參數和用戶體感參數,將當前的環境參數和用戶體感參數輸入關系函數以獲得用于調節空調器的無感控制參數。因此,在無感模式下,空調器基于在手動控制中學習獲得的關系函數和當前檢測到的環境參數及用戶體感參數,就可以獲得用于自主控制空調器的設置參數,進而實現空調器的智能化控制,使客戶始終處于舒適狀態,不被空氣環境所打擾。
在上述空調器的控制方法的優選技術方案中,在所述無感控制模式下,當用戶設置參數被手動調整時,將調整后的用戶設置參數與對應的環境參數和用戶體感參數輸入所述記憶模型以更新所述關系函數。在空調器的使用過程中,采集和儲存用戶每一次的設置參數及對應的環境參數和用戶體感參數,然后輸入記憶模型以通過記憶模型更新對應的回歸曲線。用戶使用空調器的時間越長(意味著用戶手動調節設置參數的次數越多),記憶模型的計算越精確。
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