[發明專利]一種駕駛員不規范行為檢測方法

在審

• 申請號: 202110448992.4
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113191244A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 蔡博文
• 申請（專利權）人: 上海夏數網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 黃佳麗

1.一種駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：包括以下檢測步驟：

步驟A、初始化N個報警隊列，并設定每個隊列的長度，每個隊列中的初始值均為0；

步驟B、獲取當前駕駛位置的圖片；

步驟C、判斷當前駕駛位置的圖片是否具有人臉目標；當判斷具有人臉目標時，進入步驟D；

步驟D、每個報警隊列對應一個設定的報警條件，分別判斷當前駕駛位置的圖片是否符合每一個設定的報警條件；

當任意一個當前駕駛位置的圖片不符合設定的報警條件時，在該報警隊列的一端插入0，并刪除另一端第一個數字；返回步驟B；

當任意一個當前駕駛位置的圖片符合設定的報警條件時，在該報警隊列的一端插入1，并刪除另一端第一個數字；然后對隊列求和，再判斷隊列的和是否大于等于該隊列報警閾值，當隊列的和大于等于該隊列報警閾值時，進行報警；返回步驟B；

當隊列的和小于該隊列報警閾值時，返回步驟B。

2.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：其中，步驟B包括以下步驟：

步驟B1、當前駕駛位置的圖片通過OpenCV的VideoCapture模塊判斷駕駛室攝像頭是否在開啟狀態；

當駕駛室攝像頭處于開啟狀態，進入步驟B-2；當駕駛室攝像頭處于關閉狀態，則結束；

步驟B2、讀取攝像頭當前幀作為當前駕駛位置的圖片。

3.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：步驟C中，當判斷不具有人臉目標時，進入步驟E；

步驟E、在每個報警隊列的一端插入0，并刪除另一端第一個數字；然后返回步驟B。

4.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：其中，一個報警隊列為分心報警隊列Q4；

對應的設定報警條件為：人臉上下偏轉角度值超過上下角度閾值和/或人臉左右偏轉角度值超過左右角度閾值。

5.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：其中，一個報警隊列為疲勞報警隊列Q3；

對應的設定報警條件為：根據預設的人眼開合分類模型判斷眼睛閉合。

6.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：其中，一個報警隊列為抽煙報警隊列Q2；

對應的設定報警條件為：當前駕駛位置的圖片中有香煙，且香煙框和嘴部框的交并比大于交并比閾值。

7.如權利要求6所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：其中，嘴部框根據嘴部關鍵點坐標，做最小外接矩形，并以矩形中心點不變，將矩形框長寬均放大設定倍數獲得。

8.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：其中，一個報警隊列為打電話報警隊列Q1；

對應的設定報警條件為：當前駕駛位置的圖片中有手機。

9.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：

其中，步驟C中，當判斷具有人臉目標時，還進入步驟F；

步驟F、具有人臉的當前駕駛位置的圖片通過預設的68點位人臉關鍵點定位模型獲取68個人臉關鍵點坐標。

10.如權利要求1所述的駕駛員不規范行為檢測方法，其特征在于：通過駕駛員不規范行為圖片訓練目標檢測模型，判斷當前駕駛位置的圖片是否具有人臉目標或手機或香煙。