[發明專利]一種高速鐵路車站最高聚集人數估計方法

有效

• 申請號: 202110447740.X
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113177586B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 鐘紹林;帥斌;廖時元;吳文偉;許旻昊;廉志斌;尹德志
• 申請（專利權）人: 中鐵第四勘察設計院集團有限公司;西南交通大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870
• 代理人: 楊浩林

1.一種高速鐵路車站最高聚集人數估計方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集高速鐵路車站基礎屬性以及客車開行方案，建立數據庫；

S2、確定新建車站的基礎屬性，并將新建車站以及數據庫的基礎屬性均歸一化處理；

S3、根據歸一化后的基礎屬性，獲取數據庫各車站與新建車站的差異度；

S4、選取差異度最低的前N個車站，并對前N個車站進行篩選，得到新建車站的相似車站；其中，所述對前N個車站進行篩選的具體方法為：

S4.1、獲取前N個車站中高速列車與普速列車的第一比值始發列車與途徑列車的第二比值以及長途列車與短途列車的第三比值

S4.2、分別求取第一比值第二比值和第三比值的平均值為第一平均值x^DP、第二平均值x^ST和第三平均值x^CD；

S4.3、分別求取第一比值第二比值和第三比值的標準差為第一標準差σ₁、第二標準差σ₂和第三標準差σ₃；

S4.4、判斷前N個車站是否有車站存在或若是，則將對應車站剔除，得到相似車站，否者將前N個車站均作為相似車站；

S5、選取M個相似車站并計算其最高聚集人數，獲取新建車站最高聚集人數的合理區間，完成高速鐵路車站最高聚集人數估計。

2.根據權利要求1所述的高速鐵路車站最高聚集人數估計方法，其特征在于，所述步驟S1中基礎屬性包括車站日發送列車總數、車站屬地類型、車站地理位置、車站對應城市常住人口、車站對應城市城鎮化率、車站對應城市常駐人口密度、車站對應城市人均GDP以及車站對應城市城鎮居民人均可支配收入；

所述步驟S1中客車開行方案包括列車車次、列車發站編號、列車始發站編號、列車終到站編號、列車類型、列車運行里程、列車發車時刻以及列車運行耗時。

3.根據權利要求2所述的高速鐵路車站最高聚集人數估計方法，其特征在于，所述步驟S3中差異度具體為：

其中，S_i表示數據庫中第i個車站與新建車站的差異度，i＝1,2,...,I，I表示數據庫中車站總數，G_im表示數據庫中第i個車站的基礎屬性m的歸一化數據，G_nsm表示新建車站的基礎屬性m的歸一化數據，ω_m表示基礎屬性m的權重。

4.根據權利要求3所述的高速鐵路車站最高聚集人數估計方法，其特征在于，所述步驟S5中計算相似車站的最高聚集人數的方法具體為：

S5.1、確定相似車站中各列車的乘車人數；

S5.2、確定相似車站中各列車旅客提前到站候車的時間分布密度函數；

S5.3、根據乘車人數和時間分布密度函數獲取第k列車在t時刻已經到達相似車站的到站人數；

S5.4、獲取第k列車在t時刻離開相似車站的離站人數；

S5.5、根據到站人數和離站人數獲取相似車站的最高聚集人數。

5.根據權利要求4所述的高速鐵路車站最高聚集人數估計方法，其特征在于，所述步驟S5.1具體為：

S5.1.1、將相似車站對應的發站屬地類型、列車類型、始發途徑類型、列車里程類型、常住人口以及人均可支配收入類型進行編碼；

S5.1.2、將步驟S5.1.1中所有編碼進行融合，得到相似車站對應的列車多屬性融合編碼；

S5.1.3將列車多屬性融合編碼與數據庫中車站的列車多屬性融合編碼進行對比，選取與相似車站的列車多屬性融合編碼一致的列車，將選取列車的乘車人數作為相似車站中列車乘車人數估計值，結合列車的多重屬性設定相似車站中列車乘車人數的波動系數，將列車乘車人數估計值乘以波動系數，得到相似車站中列車乘車人數的參考值。