[發(fā)明專利]一種高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110447740.X
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113177586B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鐘紹林;帥斌;廖時元;吳文偉;許旻昊;廉志斌;尹德志
• 申請（專利權(quán)）人: 中鐵第四勘察設(shè)計(jì)院集團(tuán)有限公司;西南交通大學(xué)
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/30
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870
• 代理人: 楊浩林

1.一種高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集高速鐵路車站基礎(chǔ)屬性以及客車開行方案，建立數(shù)據(jù)庫；

S2、確定新建車站的基礎(chǔ)屬性，并將新建車站以及數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)屬性均歸一化處理；

S3、根據(jù)歸一化后的基礎(chǔ)屬性，獲取數(shù)據(jù)庫各車站與新建車站的差異度；

S4、選取差異度最低的前N個車站，并對前N個車站進(jìn)行篩選，得到新建車站的相似車站；其中，所述對前N個車站進(jìn)行篩選的具體方法為：

S4.1、獲取前N個車站中高速列車與普速列車的第一比值始發(fā)列車與途徑列車的第二比值以及長途列車與短途列車的第三比值

S4.2、分別求取第一比值第二比值和第三比值的平均值為第一平均值x^DP、第二平均值x^ST和第三平均值x^CD；

S4.3、分別求取第一比值第二比值和第三比值的標(biāo)準(zhǔn)差為第一標(biāo)準(zhǔn)差σ₁、第二標(biāo)準(zhǔn)差σ₂和第三標(biāo)準(zhǔn)差σ₃；

S4.4、判斷前N個車站是否有車站存在或若是，則將對應(yīng)車站剔除，得到相似車站，否者將前N個車站均作為相似車站；

S5、選取M個相似車站并計(jì)算其最高聚集人數(shù)，獲取新建車站最高聚集人數(shù)的合理區(qū)間，完成高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟S1中基礎(chǔ)屬性包括車站日發(fā)送列車總數(shù)、車站屬地類型、車站地理位置、車站對應(yīng)城市常住人口、車站對應(yīng)城市城鎮(zhèn)化率、車站對應(yīng)城市常駐人口密度、車站對應(yīng)城市人均GDP以及車站對應(yīng)城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；

所述步驟S1中客車開行方案包括列車車次、列車發(fā)站編號、列車始發(fā)站編號、列車終到站編號、列車類型、列車運(yùn)行里程、列車發(fā)車時刻以及列車運(yùn)行耗時。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟S3中差異度具體為：

其中，S_i表示數(shù)據(jù)庫中第i個車站與新建車站的差異度，i＝1,2,...,I，I表示數(shù)據(jù)庫中車站總數(shù)，G_im表示數(shù)據(jù)庫中第i個車站的基礎(chǔ)屬性m的歸一化數(shù)據(jù)，G_nsm表示新建車站的基礎(chǔ)屬性m的歸一化數(shù)據(jù)，ω_m表示基礎(chǔ)屬性m的權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟S5中計(jì)算相似車站的最高聚集人數(shù)的方法具體為：

S5.1、確定相似車站中各列車的乘車人數(shù)；

S5.2、確定相似車站中各列車旅客提前到站候車的時間分布密度函數(shù)；

S5.3、根據(jù)乘車人數(shù)和時間分布密度函數(shù)獲取第k列車在t時刻已經(jīng)到達(dá)相似車站的到站人數(shù)；

S5.4、獲取第k列車在t時刻離開相似車站的離站人數(shù)；

S5.5、根據(jù)到站人數(shù)和離站人數(shù)獲取相似車站的最高聚集人數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的高速鐵路車站最高聚集人數(shù)估計(jì)方法，其特征在于，所述步驟S5.1具體為：

S5.1.1、將相似車站對應(yīng)的發(fā)站屬地類型、列車類型、始發(fā)途徑類型、列車?yán)锍填愋汀⒊Ｗ∪丝谝约叭司芍涫杖腩愋瓦M(jìn)行編碼；

S5.1.2、將步驟S5.1.1中所有編碼進(jìn)行融合，得到相似車站對應(yīng)的列車多屬性融合編碼；

S5.1.3將列車多屬性融合編碼與數(shù)據(jù)庫中車站的列車多屬性融合編碼進(jìn)行對比，選取與相似車站的列車多屬性融合編碼一致的列車，將選取列車的乘車人數(shù)作為相似車站中列車乘車人數(shù)估計(jì)值，結(jié)合列車的多重屬性設(shè)定相似車站中列車乘車人數(shù)的波動系數(shù)，將列車乘車人數(shù)估計(jì)值乘以波動系數(shù)，得到相似車站中列車乘車人數(shù)的參考值。