[發明專利]一種基于場景法的電力系統調度方法在審
| 申請號: | 202110447409.8 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN112990607A | 公開(公告)日: | 2021-06-18 |
| 發明(設計)人: | 趙書強;要金銘;韋子瑜 | 申請(專利權)人: | 華北電力大學(保定) |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N5/02 |
| 代理公司: | 南昌逸辰知識產權代理事務所(普通合伙) 36145 | 代理人: | 劉陽陽 |
| 地址: | 071003 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 場景 電力系統 調度 方法 | ||
1.一種基于場景法的電力系統調度方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟一:電力系統采用統一調度,分級管理的模式,設省網調度中心的實時實時調度窗口內有M類機組,各類機組的啟動費用用其屬性值V表示,同類機組的屬性值相同;
步驟二:負荷變化時,根據機組調度工況對窗口內機組及其屬性更新;窗口內機組屬性值發生變化或緊急調度事件發生時,也應對窗口內機組及其屬性值更新,以維持當前窗口內機組信息的實時性;
步驟三:調度窗口內機組信息實時在區級調度中心窗口內顯示,區級調度中心的調度機組信息同樣按步驟二更新,并上傳到國家調中心調度窗口;
步驟四:國調中心窗口內機組信息同樣按步驟二更新,以維持最新機組信息,供調度員決策;
步驟五:基于S-粗集的電力系統調度建模,基于S-粗集的電力系統調度能適應動態環境;
步驟六:設論域U是當前備用機組集合,U={M1,M2,…,Mn},表示有n類備用機組,確定U上的一個等價關系R,這里以機組啟動費用屬性值作為R;
步驟七:求得論域U上的屬性值V的等價類[M]R,初調度機組屬性值為
[M]1={M1,M5,M9,M12},[M]2={M3,M6,M10},
[M]3={M2,M7,M8},[M]4={M4,M11}
按啟動費用分為4類:[M]1,[M]2,[M]3,[M]4,根據偏序粗集模型,將U上的機組類映射為偏序集Lv:U1→V.接著Ωu1=丨M丨1<丨M丨2<丨M丨3<丨M丨4,顯然,丨M丨1具有最高的優先調度級別,丨M丨2次之,丨M丨4最低;
步驟八:根據近期負荷預報,確定出合理的備用機組N,假設N=9,則初始可調度機組類的子集X
x={M1,M2,M3,M5,M6,M7,M9,M10,M2}
步驟九:對于R求X的上近似和下近似分別為:
R(X)下近似={M1,M3,M5,M6,M9,M12},
R(X)上近似={M1,M2,M3,M5,M6,M7,M8,M9,M10,M12}
下近似R(X)和上近似R(X)分別表示實時調度窗口中最小資源集合和最大資源集合;
步驟十:求對于X的偏序集Lv:X→V.Lv(X)=M1≤M5≤M9≤M12<M3≤M6≤M10<M2≤M7,所以極大理想集為Ωx(X,V,Lv)=Ω丨M丨1<丨M丨2<M2≤M7,選Ωx作為實時調度窗口中的資源,對其進行實時調度,和等價關系相比,擴大了知識發現能力。
2.根據權利要求1所述的基于場景法的電力系統調度方法,其特征在于,所述步驟五中,基于雙向S-粗集,設A=FU-F是U1上元素遷移族,假設此時M1,M5,M9遷出X,又M13,M14,M15遷入U1,其中M13,M14進入X,則X的虧集和雙向奇異集分別為X={M2,M3,M6,M7,M10,M12}和X={M2,M3,M6,M7,M10,M12,M13,M14}。
3.根據權利要求1所述的基于場景法的電力系統調度方法,其特征在于,所述步驟六中,設此時M4,M11,M12的屬性值發生變化時,求得論域U1上的等價類[M]R分別為[M]1={M4,M11,M13},[M]2={M3,M6,M10},[M]3={M2,M7,M8,M14},[M]4={M12,M15},同理根據偏序關系可得ΩU1=丨M丨1<丨M丨2<丨M丨3<丨M丨4。
4.根據權利要求1所述的基于場景法的電力系統調度方法,其特征在于,所述步驟七中,根據負荷預測,制定一個合理的機組交換計劃,確定出近期要備用的機組類N=9,則相應的X調整為X={M2,M3,M4,M6,M7,M8,M10,M11,M13},對于R求X的粗集上近似和下近似,則(R,A)(X)下近似={M3,M4,M6,M10,M11,M13},(R,A)(X)上近似={M2,M3,M4,M6,M7,M8,M10,M11,M13,M14},X的粗集為((R,A)(X),(R,A)(X)),分別對應再調度窗口最小機組和最大機組資源集合。
5.根據權利要求1所述的基于場景法的電力系統調度方法,其特征在于,所述步驟八中,對于X的偏序集Lv:X→V,則Lv(X)=M4≤M11≤M13<M3≤M6≤M10<M2≤M7≤M8,所以極大理想集為Ωx(X,V,Lv)=丨M丨1<丨M丨2<M2≤M7≤M8,選Ωx作為實時調度窗口內的資源,進行再調度,如果X發生變化,再按步驟五到七對Ωx進行更新。
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